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- 유학가면 같은 학부는 커녕 같은 국적인 동료도 있을까 말까인데
그게 외로우면 님은 유학은 못갈듯
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
41 - 네 유학생각은 없는데 갑자기..?
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
52 - 랩장한테 뺨맞았나 왜 급발진함?
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
50 - 글삭튀 개짜증
댓글 달아준 사람들만 불쌍
여학생들 텃세에 자퇴하고싶습니다.
17 - 근무시간은 당연한데 돈 안주는 건 불법인데요
교수님 노동법 위반
19 - 출신 학부에 차별을 두면 안 된다고 생각을 마음 속에 항상 품고 삽니다만 어쩔 수 없어요. 아주 희귀한 예외 몇을 빼곤 대부분 기대를 저버리지 않아요. 빠르고, 성실합니다.
경쟁을 붙인다고 생각한다면 그 중에 부족한 친구가 있기를 바라기 보다는, 지거국 출신이 의외의 한 방을 크게 날리는 경우를 기대하게 되죠.
제가 목도한 케이스는 끈기의 차이였습니다. 미리 각 보고 에이 그건 저널에서 까일 것 같은데? 해보고 싶으면 함 해보든가 했던걸 혼자 끝까지 물고 늘어져서 결국엔 교수님도 이게 된다고? 뭐 그런 느낌.
별의 별 일이 다 있는 세상이긴 하지만, 그런 요행같은 일을 빼고 대세를 보면 확실히 출신학부가 좋은 건 그만큼 인정을 하지 않을 수가 없게 되요.
요즘 못 생긴 여성이 성격도 안좋다는 우스갯 소리가 있던데, 학부가 안좋은, 특히 학부 학점이 안좋은... 대학원생은 (미안하지만) 인성도...
그래도, 학생들에 대한 믿음과 기대는 끝까지 버리지 않고 출신에 관계 없이 똑같이 가집니다. ㅎㅎ 걱정말아요. 뛰어나 보이는 학생이 결국 뛰어난 게 아니라 결국 좋은 결과를 낸 학생이 뛰어난 거에요. 딱 하나. 거짓말하는 학생만 빼고요.
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
15 - 맞아요. 시간이 문제가 아니에요. 제가 본 사람 중에 대학원 실험실에 항상 있지만 실제로 한 게 없는, 그냥 있기만 하는 사람이 있어요. 하는 것도, 공부도…. 나중에 결과를 보면 뭐한거지? 생각이 들더라고요. 그래서 진짜 하는 게 중요하지, 근무 시간이 중요한 건 아니라고 생각합니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
32 - 무엇을 목표로 하냐, 본인 분야에서 어떤 수준의 전문성을 가지고 싶은가에 따라 다르겠죠
학위만 필요하다고 생각하는 사람과 진짜 그 분야 전문가가 되고 싶다고 하는 사람은 사용하는 시간과 그 밀도가 차이날 수 밖에 없습니다.
전문 분야로 갈수록 단순히 겉으로 보이는 실적뿐만 아니라 그 사람이 가진 진짜 실력도 같이 봅니다. 그 사람의 고민의 깊이와 내공은 그 활동에 쏟은 시간과 밀접한 관계를 가질수밖에 없습니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
15 - 옳고 그름은없습니다. 시간을 많이 쏟아야 되는것도 맞지만
그정도까지 쏟아야되냐는 의문에도 여러답이 있겠습니다.
대원칙은 연구실 운영자인 pi가 옳다고 생각하는 방법으로 학생들을 지도하는거죠. 그 교수님께 배움을 구하러간것아닌가요? 그렇다면 그분의 철학을 따라야겠죠. 어느정도 타협을 시도할순있겠으나 pi의 철학을 아무런 성공경험도 능력도없는 학생이 많이 바꿀순 없을겁니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
16 - 딱 봐도 문제 많아 보이는데 이거 문제 안되다고 하는 사람들은 본인도 찔리는 교수들임? 본인들은 얼마나 준법정신 투철하고 하늘을 우러러 부끄럼 없는 분들인지 ㅈㄴ게 궁금합니다. 진짜로
교수님 노동법 위반
17 - 걍 사람 진지하게 뽑기 귀찮으니 학력만큼 쉬운 criteria가 없지 ㅋㅋㅋ
교수님 학벌 세게 보시네..
12 - 딱히 편견 가지고 싶지 않은데 업계에 오래 있을수록 편견이 생김. 학교랑 상관없이 잘하는 애들이야 시간 지나면 알아서 두각을 드러내는데, 학벌 낮은 학교에서 학점 잘 받았다고 똑똑한건 일단 확실히 아님
교수님 학벌 세게 보시네..
20 - 익명이라서 말하면 랩에 중경외시/건동홍 급 학교 과탑 출신들이 있는데
카이스트 학부에서 성적으로 중상위권 정도 하던 친구들보다 이해력이라던지, 코딩실력 이런게 좋지 않다는 생각이 드는게 사실임.
우리 랩 사람들이나 교수님도 학벌에 편견 꽤 있음
교수님 학벌 세게 보시네..
13
AI분야 모델링에 대해 선배님들의 조언을 구합니다..
2022.05.23

신생랩에 가까워서 물어볼 만한 사람도 없다시피합니다. 그래서 답답해서 글을 남깁니다ㅠㅠ
이제 교수님께서 슬슬 기존 모델을 가지고 더 성능을 올려보라고 하시는데요
솔직히 정말 어디서 어떻게 손을 대야할 지 정말 막막합니다.
CS 복수전공자 말그대로 비전공자 출신에 불과한데 그런 제가 석박사급 연구자들이 만들어 놓은 결과를
감히 몇 개월 만에 뛰어넘을 수 있나 싶어요. 학부 때에는 PS만 실컷 하면서 공부했는데.. 망망대해에 던져진 기분이네요.
영어가 불편하지는 않아서 닥치는 대로 현재 하고 있는 플젝 관련 AI 논문을 전부 읽어보니
대충 어떤 방향으로 개선시키면 되겠다는 계획까지는 분명히 있는데
막상 이것을 구현하려니 정말 도저히 어떻게 해야할 지 모르겠습니다.
심지어 제가 학부연구생 두 명에 대해 leading을 하고 있어서 계속 제가 지시를 내려야만 하는 상황인데
앞에서는 교수님, 뒤에서는 연구생 둘 사이에 완전히 껴버려서 심적 부담이 상당합니다ㅜㅜㅜ
쓰다보니 뭔가 하소연에 가까워졌는데
당장 어떤 것부터 손을 봐야 할까요? 코딩을 못하지는 않는다고 생각하는데.. 오류가 발생하면 마음부터 철렁 내려 앉습니다.
혹시 저와 비슷한 시기에 비슷한 고민을 하신 분 계실까요??
구원의 손길 기다립니다ㅜㅜㅜㅜ감사합니다.
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