카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요
가장 핫한 댓글은?
- 한국인이 노벨상 타는 일은 영원히 없음
한국인들은 빠르게 남이 만들어 준 문제나 푸는데 특화되어 있고 그 능력으로 서열매기기 좋아하지,
좋은 연구를 하는데 필요한 기질이랑은 상극인 민족
12
- 순리대로 하세요.
조급한 마음에 하다보면 탈이 납니다.
20
- 님은 그래서 학벌 어디고 직장은 어디신지요?
12
- 학벌 관련 주제는 정답이 없다고 봅니다.
김박사넷에선 학벌 왜 자꾸 거론하냐 의미없다는 식의 이야기가 나오는데,
그럼 도데체 서카포 나온 분들은 왜 뼈저리게 공부해서 간거임?
전 부산대 출신인데, 전 그 분들이랑 다르다고 봅니다.
제가 학벌이 낮으니까 연구적인 역량의 그릇은 그 분들이 크다고 봅니다.
학벌은 높을수록 좋습니다.
차이가 없다는 건 말도 안되는 겁니다.
차이가 없다고 괜찮다고 하는 분들?
그럼 자녀분들 대학 대충 보내시면 될 듯 싶네요.
근데 이건 또 싫죠? 흔히 말하는 지잡대가면 재수시키든 뭐든 하실 분들이...ㅎ
다만, 연구라는 심오한 행위는 정확히 어떻다고 단정지을 수는 없지만...
그릇이 넓은거랑 그릇의 모양은 다르다고 봅니다.
연구는 창작의 영역이기에 아무리 많이 알아도 그걸 구현화하는 건 별개의 이야기라고 봅니다.
이게 학벌 낮은 분들이 극복할 수 있는 부분이라고 봄.
수능하나로 평생 울여먹을건 아니지만,
모든 상황에서 비슷한 실적을 경쟁자와 내었을 때 학벌이 떨어지면 지는게 순리입니다.
학벌이 떨어지는 만큼 실적을 내야 승리를 쟁취할 수 있다고 생각합니다.
인정할건 좀 인정합시다.
20
- 유학가세요. 특히 사카포 이하 학부는. 괜히 돌아가지 말고. 그리고 가능한 한국에 돌아오지 말고.
25년전에 박사받은 나는 ㅆㅂ 군대 땜에 국내에서 인생 망쳐서 서울 구저그런데서 교수하면서 인생ㅜ낭비함. 이제라도 사업이라고 해보려고 힘쓰고 있으나 몸이 예전같지 않네
13
머신러닝 학부연구생/대학원 컨텍시 어느정도 수준의 커리어가 필요할까요?
2022.05.10
6
3584
전 컴퓨터공학과 2학년 학부생이고, 머신러닝/딥러닝을 통한 데이터 처리 기법과 자연어처리에 관심이 있습니다.
일단은 3학년 학부연구생 지원을 목표로 준비하고 있습니다. Amazon 머신러닝 베스트셀러 Python Machine Learning을 교재로 사이킷런, 텐서플로, 파이토치 등 머신러닝 라이브러리 활용과 훈련 데이터셋과 데이터 형태를 관리하는 전처리, 머신러닝 모델 개발 등에 대해 공부하고 있구요.
처음엔 막연함으로 학부연구생 - 인공지능 대학원의 진로를 떠올린 듯 하지만 그래도 재미있어서 해당 분야를 업으로 삼고 싶다는 생각을 했습니다.
근데 어떤 세부 분야를 정해 랩실 컨텍을 진행해야하는지도 잘 모르겠습니다.머신러닝 딥러닝 쪽 어느정도 까지의 학습이 선행되어야 할까요?
데이터 처리 관련 공모전이나 대외활동을 준비해야할까요? 아니면 스스로 주먹구구식으로 공부해도 될까요.
일단은 3학년 학부연구생 지원을 목표로 준비하고 있습니다. Amazon 머신러닝 베스트셀러 Python Machine Learning을 교재로 사이킷런, 텐서플로, 파이토치 등 머신러닝 라이브러리 활용과 훈련 데이터셋과 데이터 형태를 관리하는 전처리, 머신러닝 모델 개발 등에 대해 공부하고 있구요.
처음엔 막연함으로 학부연구생 - 인공지능 대학원의 진로를 떠올린 듯 하지만 그래도 재미있어서 해당 분야를 업으로 삼고 싶다는 생각을 했습니다.
근데 어떤 세부 분야를 정해 랩실 컨텍을 진행해야하는지도 잘 모르겠습니다.머신러닝 딥러닝 쪽 어느정도 까지의 학습이 선행되어야 할까요?
데이터 처리 관련 공모전이나 대외활동을 준비해야할까요? 아니면 스스로 주먹구구식으로 공부해도 될까요.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
머신러닝 대학원 학벌2
10
11856
-
0
9
6204
-
2
16
4320
-
0
4
4984
김GPT
컴공 인공지능 정말 뜨는 학과인가요?0
9
7421
-
6
13
3138
-
2
3
1791
-
1
11
1688
김GPT
머신러닝과 하드웨어 분야 진로고민0
4
6667
명예의전당
이사할때 청소시키는 교수 신고해도됨?85
64
44047
-
226
26
50342
명예의전당
우리 교수님 솔직히 너무 좋음251
44
76526
아무개랩 게시판에서 핫한 인기글은?
아무개랩 게시판에서 최근 댓글이 많이 달린 글
🔥 시선집중 핫한 인기글
2022.05.10
대댓글 1개
2022.05.10
대댓글 3개