머신러닝 학부연구생/대학원 컨텍시 어느정도 수준의 커리어가 필요할까요?

2022.05.10

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전 컴퓨터공학과 2학년 학부생이고, 머신러닝/딥러닝을 통한 데이터 처리 기법과 자연어처리에 관심이 있습니다.

일단은 3학년 학부연구생 지원을 목표로 준비하고 있습니다. Amazon 머신러닝 베스트셀러 Python Machine Learning을 교재로 사이킷런, 텐서플로, 파이토치 등 머신러닝 라이브러리 활용과 훈련 데이터셋과 데이터 형태를 관리하는 전처리, 머신러닝 모델 개발 등에 대해 공부하고 있구요.

처음엔 막연함으로 학부연구생 - 인공지능 대학원의 진로를 떠올린 듯 하지만 그래도 재미있어서 해당 분야를 업으로 삼고 싶다는 생각을 했습니다.

근데 어떤 세부 분야를 정해 랩실 컨텍을 진행해야하는지도 잘 모르겠습니다.머신러닝 딥러닝 쪽 어느정도 까지의 학습이 선행되어야 할까요?
데이터 처리 관련 공모전이나 대외활동을 준비해야할까요? 아니면 스스로 주먹구구식으로 공부해도 될까요.

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댓글 6개

2022.05.10

nips하나 쓰는거?

대댓글 1개

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2022.05.10

자연어 처리(NLP)가 목표이면 그쪽 관련 기본지식들은 쌓아놔야죠. 그리고 머신러닝 기본지식도 필요하지만 딥러닝과 머신러닝은 차이가 있습니다.

대댓글 3개

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