전 학부에서 산업(경영)공학 + 상경계열(경영경제)을 복전중이고 Ai 공부는 개인적으로나마 꾸준히 해왔습니다. 주요논문과 관심분야 최근 논문들, 코드 리뷰도 하고, 응용하는 플젝도 해왔으나... 연구실 경험이나 연구경력은 없습니다.
개인적으로 대학원생각을 최대한 안해왔고, 남들보다 기준을 높게잡고 최대한 취업쪽으로 생각했습니다.. 스스로 딱히 빼어나지도 않고 요즘처럼 ai 석박사 밀려들어가고 곧 쏟아져나올시대엔 더 신중해야한다고 생각했구요
다만 학부때 해온게 data science 공부가 전부이다보니 졸업을 앞두고 대학원 생각을 안할수가 없어 고민중에 있습니다.. 인기글중 공부가 부족해 대학원갈생각은 하지말고 그럴거면 한두학기 더다니며 공부하라고 하시는 글도 봤는데, 한편으론 요즘 ai는 application연구가 많아 석사과정에서 논문을 쓰는게 다른 분야에 비해 아주 어렵진 않을것같아 더 공부할거면 빨리 졸업하고 석사진학하는게 좋지않을까 생각이 듭니다
ai는 연구가 취업과 무관한 느낌이 아니고 data science쪽으로 취업하려면 석사이상이 필수이다보니 그런생각이 더더욱 들기도 하고요... 학계엔 뜻이없고 산업에 관심이 많습니다. 이런생각으로 대학원에 가도 되는걸지도 모르겠고, 음... 여러가지 생각이 들지만 일단 진학 고려해보려곤 합니다
현재 학점은 4.14/4.5 (3.98/4.3) 정도인데요 문제는 전공학점이 상대적으로 낮은편입니다 ㅠㅠ 차이가 크진않은데 복전하는 상경계열이 평점을 좀 끌어올린 경향이 있어요. 다만 본전공에서는 경영이나 마케팅 이런과목이 작살나고 다른 통계 ml ai 수학 과목들은 좋은성적을 받았습니다
대학원을 가게된다면 자교보단 좋은학교를 경험하고싶은 욕심이 있는데, 역시나 전공학점이 많이 걸립니다 우선 복학하면 자교 ai랩에서 학부연구생을 해보려고 합니다.
Kaist ai 는 어려울것같지만 일단 비인기랩위주로 컨택은해보고 kaist ds대학원을 같이 컨택을 해보려고 하는데, 옳은 선택일지 잘 모르겠네요 (진학은 26-1 or 26-2학기가 될것같아요)
더 좋은선택지가 있을지... 그냥 자교 ai나 cs랩이 좋을지도 계속 고민입니다.
도와주세요......
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댓글 3개
2025.03.10
어차피 코어 ai 이론으로 진학하실 것 같지는 않고, 응용분야 찾아서 가실텐데 적성과 흥미를 잘 살릴 수 있는 연구실을 먼저 찾아보세요.
입시 뚫는건 그 다음에 고민할 일이죠. 두루뭉술하게 ai 진학한다가 아니라 뭘 하고싶은지 구체적으로 정하시는게 좋겠습니다.
2025.03.10
지금 준비상태로 보면 충분히 가능성 있어보이는데, 일단 학부연구생 경험은 필수로 해보는게 좋음. 연구실 경험 없으면 교수님들이 조금 불안해하는 경향이 있더라. 그리고 KAIST DS대학원도 좋은 선택지임. AI쪽 인기랩은 경쟁이 치열해서 힘들 수 있지만, 비인기랩이라도 지도교수님 연구분야 잘 맞으면 오히려 더 좋을 수 있음. 산업쪽 목표라면 굳이 인기랩 욕심낼 필요없고, 본인이 관심있는 응용분야 잘 맞춰서 가면 졸업 후 취업도 잘 됨. 걱정말고 컨택부터 ㄱㄱ
2025.03.10
저랑 상황이 되게 비슷하신데, 학부연구생 경험 쌓으면서 교수님이랑 논문 하나라도 같이 써보면 컨택할 때 확실히 도움되더라구요.
2025.03.10
2025.03.10
2025.03.10