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글쓴이님께서 potential topics으로 생각하시는 반도체 소자 혹은 응집물리 이론은 어떻게 고르셨나요? 반도체 소자 내 터널링 등의 문제를 극복하고 싶어서, 혹은 그래핀을 겹쳤을 때 나오는 초전도 현상이 너무 재미있고 더 이해하고 싶어서 선택하셨나요? 아니면 적당히 기업에도 갈 만하고 최근에 좋은 논문도 잘 나와서 현실적으로 선택하셨는지가 궁금합니다. 만약 인더스트리나 학계에서 대두되는 문제를 해결하고 싶은 마음이 크다면, 이걸 가장 잘하는 곳으로 가면 됩니다. 그게 한국이 아니라 미국이면 미국으로 가면 되죠. 가서 열심히 하시면 비록 5년 동안 하나의 문제만 파게 될 수도 있지만(high risk), 그 문제를 푸는 실마리를 찾으면 미국 탑스쿨에 자연스레 임용되실 겁니다. 반대로 한국 임용만을 목표로 한다면 본인이 가장 풀고 싶어 하는 문제는 뒤로하고, 당장 1년 안에 풀 수 있는 문제만 5년 내내 풀게 될 겁니다. 이게 인더스트리나 학계 입장에서 정말 도움이 되는 연구인지는 생각해 봐야 할 문제이지요. 저도 5년 정도 박사과정을 거치면서 느낀 건, 같은 시간을 연구해도 누군가는 세상이 필요로 하는 문제를 풀고, 다른 누군가는 본인에게 필요한 문제를 푼다는 겁니다.
빠르게 댓글을 다느라 두서없이 쓴 글이지만, 글쓴이님처럼 똑똑하고 미래 계획을 열정적으로 세우시는 분에게 다른 관점을 드리고 싶었습니다. 박사과정을 서울대에서 하든 해외 대학에서 하든 너무 재지 말고(때로는 재야 하지만), 본인이 어떤 문제를 풀고 싶은지, 그 문제를 가장 잘 풀 수 있는 곳은 어디인지를 파악한 후 결정하는 것이 더 올바른 선택이 될 것입니다.
미국 유학과 전문연 사이에서의 고민
6 - 산학연계하는 기업 4개 있는거 아시죠? 거기서 특정 기업들은 아예 자대생만 뽑는다고 교수님들께 말했어요. 그냥 서류컷이라고 보면 됩니다.
한양대 배터리공학과
7 - 도대체 뭐가 문제지??? 한 개인의 생각에 따라서 지 꼴리는대로 판결하는게 많은 데이타를 모아서 그 평균값을 가지고 하는거보다 정의롭고 정확하다고 보는건가??? 뭐지? 판검사, 정치가들이 100억 범죄를 저지르는거는 그럴수 있는거고 일반인들이 1000원짜리 훔치는거는 강력사건이고...
판사AI로 대체해야한다는 헛소리 왜이렇게 유튜브에 자주 보이지
17 - 그쪽의 AI에 대한 이해도가 더 처참한데. 그래서 대체 어떤 원리로 어떤 종류의 bias가 생길거지?
현재 판사들에 대한 대중의 신뢰가 바닥인데 그보다 바닥으로 내려갈 수나 있다고?
실용적으로는 이미 대체해도 무방한 수준이야..
판사AI로 대체해야한다는 헛소리 왜이렇게 유튜브에 자주 보이지
12 - 님같은사람 거르려고 하는거임
네트워킹, 레퍼체크, 이딴거는 왜 필요함?
44 - 그게 이해가 안되면 머리가 나쁜거임
네트워킹, 레퍼체크, 이딴거는 왜 필요함?
29 - 기본적으로 지키는 법이랑 선은 지켜야죠
꼭 좋은점만 있는게 아닙니다
교수 육각형 부활안하나..
19 - 주변의 평가에 집착하는것도 정신병임 병원 가세요
아내 사별로 마음이 너무 힘듭니다
27 - 님 의견 밀고 가는게 연구윤리적으로도 맞는거고, 님 앞길을 위해서도 맞는겁니다 공1이면 반만인정해주니까요
교수님이 모든 논문을 후배랑 공동1저자 하라고 하시는데
11 - 공1은 좀 그렇고, 공저자정도는 해줘야죠ㅎㅎ 기여한게 아예 없는건 아니니
교수님이 모든 논문을 후배랑 공동1저자 하라고 하시는데
6 - 2가 맞지 아무리안해도 기여가 좀 잇으면 공저자로가 적당
교수님이 모든 논문을 후배랑 공동1저자 하라고 하시는데
7 - 나도 공저자로는 적당하다고 봄. 뭐 어떤 포텐셜이 있길래 대놓고 불성실한 학생을 위해 그정도까지 신경쓰시는지 모르겠음. 청탁이 오가기라도 했나
교수님이 모든 논문을 후배랑 공동1저자 하라고 하시는데
5 - 꽤 재밌는 글이네요.
맨날 실험만하다가 수준높은 글을 볼 수 있게 해주셔서 감사드립니다.
글을 보니 여전히 AI가 갈 길이 먼 것 같네요 ㅎㅎ
사실 이미 알고 있을거에요 공대생들도.
저는 하드웨어쪽이지만 여기 기준으로는 아직 무언가를 대체하기엔 택도없답니다.
지나가던 문돌이가 긁혀서 씁니다. 법은 수학이나 과학이 아닙니다.
5
최근 기술발전의 주체가 대학에서 기업체로 넘어갔다는 생각이 듭니다.
2024.10.11

학자 혼자 수백년간 풀리지 않던 난제를 해결하거나, 심지어 학문의 패러다임을 완전히 바꿔버리는 사례도 드물지만 종종 있었죠.
그런데 21세기로 오면서 현대기술의 주축이 컴퓨터, 그래픽카드, 인공지능과 같은 IT분야에 쏠리게 됐는데
이 분야들은 인력과 자본을 어마어마하게 투자해야 됩니다.
수학, 물리하고는 다르게 그냥 개개인의 머리가 좋은것만으로는 한계가 있어요.
그래픽카드를 예로 들자면, 조그만한 중저가 그래픽카드 하나 설계하는데만 수억달러의 자본과 대학원급 인력 수백명을 몇개월동안 갈아넣어야 됩니다.
엔비디아에서는 인공지능 칩 하나를 연구하는데만 100억 달러를 갈아넣기도 했죠.
그런데 생각을 해봅시다.
현존하는 대학교 소속 연구시설중에 칩 하나 만드는데 100억달러를 갈아넣을수 있는 연구소가 어디에 있을까요?
대한민국의 2025년 R&D 지원금이 26조원입니다.
기업집단 하나에서 대한민국 R&D지원금 절반의 돈을 칩 하나에 갈아넣고 있다는거죠.
그게 가능한 '대학연구소'는 지구상에 존재하지가 않습니다. 오로지 빅테크 기업에 있는 연구소만 가능하죠.
유튜브 추천영상에 종종 어디 대학에서 인공지능논문을 냈다느니.... 구글에서 딥러닝 알고리즘을 개발했다느니....
하면 일반인들은 보통 대학연구랑 기업체 연구를 잘 구분하려 하지 않습니다.
그들이 보기에는 둘다 대단해보이니까요.
하지만 실제로는 빅테크기업과 대학연구소는 발견한 기술부터 연구역량까지 매우 차이납니다.
현대기술발전을 주도하고 있는건 이미 대학연구소가 아니에요
박사과정 밟으면서 점점 드는 생각들 명예의전당 307 45 54641-
444 70 55552
대학원 옮기길 정말 잘 한 것 같습니다. 명예의전당 129 5 50151
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2024.10.11
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2024.10.11