딥러닝에서 수학/이론을 하는 것에 대해...

안녕하세요, 대학원에서 딥러닝을 연구하고 싶은 학부생입니다. 아마 공대 대학원에 입학한다면 내년 후기에 입학할 것 같습니다.

최근에 여러 연구를 건드려보고 논문.. 형식만 갖춘 draft 정도만 써보고 여러 강의를 수강하면서 딥러닝의 수학적인 측면에 관심을 갖게 되었습니다. 그 draft도 내용이 좋지는 모르겠지만 아무튼 이론적인 측면이 있고요.

그래서 전기나 컴퓨터공학부 공대 대학원에서 딥러닝을 연구할 계획을 하고 있었습니다.

다만 공대 대학원에 다니고 계시는 선배님이 하시는 말씀에 연구 방향성을 정하는데 살짝 망설여집니다.

선배님이 '딥러닝에서 수학을 하는 것은 수리과학부 친구들이 하는 거다, 공대 쪽에선 할 필요가 없다'라고 하시더라고요.

그냥 제가 수학을 못한다고 생각하셔서 그런 말씀을 하셨나 싶긴 한데...

듣고 보니 선배 분 자신도 항상 '나는 이론을 못 믿겠다. 실험해보면 다르다'라고 하시면서 일부러 이론을 배제하시더라고요.

자연대 친구들도 수학을 하고 싶으면 공대 말고 자연대를 가라고 하고 있고요.

딥러닝하면서 수학 및 이론을 하려면 공대 말고 자연대 쪽이 더 좋은 선택일까요?

정말 바보같은 질문인 건 알지만 그래도 질문해봅니다...