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가장 핫한 댓글은?

딥러닝한다고 하는랩 유심히 보세요

2023.05.15

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특히 소재 쪽.... ...
본인은 아무것도 모르면서 학생시켜서 과제나 시킬려고 하는(취업은 나몰라라) 랩이 보입니다.(국내 최정상급 대학 포함)
당연히 아무것도 모르니 학계는 물건너가죠..

~을 위한 ~ 설계 여기에서 중요한건 ~을 위한(~향) 이 아닙니다.
자신이 실제로 갈리게 될일은 ~설계이죠.(구현 포함)

본인이 잘하는 분야는 알려줄 생각도 안하고 이용만 할 생각에 학생 뽑네요...

단도직입적으로 들어가면 무슨과제를 수행하냐, 이 주제에 대해 얼마나 알고계시냐, 예상 진로는 어떻게 되는지, 예상 월급

다 물어보고 재서 입학하세요

교수가 나이가 많을수록 뻔뻔함정도가 올라가는 것 같습니다

인턴은 온라인상 말고 오프라인에서 하는걸 추천합니다.

1저자가 많이없다 이것도 거르십시오
특정 공저자가 눈에띄게 많이 보여도 거르십시오
이조건을 다 만족하고 김박사넷에 등록이 안되있어도 거르십시오
네임벨류 무시하고 거르세요
+관상이 이상하거나 쎄하면 반드시 거르세요
이거 과제 저거 과제 왔다갔다 ... 무슨일 시켰다가 흐지부지 되면 바로 거르십시오.

코로나 시기때 AI 과제를 막 퍼준 것의 망령인지... 아직도 떠돌아 다니고 있으며 몇 년간 주의가 필요해 보입니다.(5년간 주의)

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댓글 11개

2023.05.15

spk 중 한곳인데 여기도 교수는 아무것도 모르는데 과제하려고 딥러닝이다 뭐다 하고있음
정작 제안서 쓰는것만 신경쓰고 플젝되고나면 알아서 하라는 식임
훈수라도 안두면 감사할지경
랩 퍼블리케이션 보면 딥러닝 머신러닝 관련은 찾아보기 힘들고 제대로된 학회나 저널이 아님
약팔이에 속아서 과제 내주는 곳들도 한심함

대댓글 1개

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2023.05.15

헉 재료쪽 딥러닝 분야 컨택인데 조심해야겠네요..혹시 조금만 더 정보 주실수 있나요..?

대댓글 2개

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2023.05.16

Publication 살펴봐서 ML쪽 탑 학회들에 낸 논문들도 있으면 진짜라고 생각해도 될까요?

대댓글 1개

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