카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

DFT랑 MD가 실제 실험 결과를 예측하는 성능이 어느정도 인가요?

소심한 비트겐슈타인

IF : 3

2023.10.22

9

1133

제가 학부생 꼬꼬마 시절에 느끼기에는
시뮬레이션이란게 실제 자연에서 무엇을 고려하고 무엇을 무시할지를 결정해야하는데
뭔가 실험 결과에 맞춰서 무엇을 고려할지를 자꾸 바꾸는 느낌이었는데
꼬꼬마라 그렇게 느꼈을것 같기도 하고요.

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 9개

2023.10.22

DFT를 활용한 docking을 통해 신약후보물질을 발굴해도

실제 실험에서 제대로 결합하는 분자가 10%도 안된다고 들었음.

10%도 나름 크긴 하지만….

대댓글 1개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

2023.10.22

실험에 맞추는 것은 실험연구자들이랑 공동연구할 때 논문써야 하니까 그런거고 제대로 하는 DFT 연구는 그러지 않지
하지만, 전공자들이 아니면 어떤게 제대로된 계산 연구인지 알기 힘들긴 함
속편한 카를 가우스*

2023.10.22

예측보다는 실험결과에 맞추기 위해 돌리는 DFT 는 결과가 만족스러워요. 현재 계산랩과 코웍중인데 실험결과와 일치시켜가는 과정이 재밌네요.

실험결과에 맞추기위해 격자에 조금씩 스트레인 주면서 돌리고 돌리다보면 새로운게 또 발견되기도 하구요.

대댓글 1개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.

아무개랩 게시판에서 핫한 인기글은?

아무개랩 게시판에서 최근 댓글이 많이 달린 글

🔥 시선집중 핫한 인기글

최근 댓글이 많이 달린 글