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- 이런 줄세우기만 안하면, 대한민국 과학이 참 밝을텐데 말이죠.
그 시간에 논문이라도 한 줄 더 읽는게, 더 유익할 것 같습니다.
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- 하노이 국립대학교나~ 두이탄대학교나 ~ 깐토대학교나~ 다 우리입장에선 그냥 다 같은 베트남 대학이듯이
미국에선 설카포나 서성한이나 건동홍이나
한국 학부면 그냥 다 한국 학부지
결국 개인 능력이 출중하면 학부가 뭣이 중요한가^^
축하해요 미국에서 즐겁게 생활하시길
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- 순리대로 하세요.
조급한 마음에 하다보면 탈이 납니다.
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- 님은 그래서 학벌 어디고 직장은 어디신지요?
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- 학벌 관련 주제는 정답이 없다고 봅니다.
김박사넷에선 학벌 왜 자꾸 거론하냐 의미없다는 식의 이야기가 나오는데,
그럼 도데체 서카포 나온 분들은 왜 뼈저리게 공부해서 간거임?
전 부산대 출신인데, 전 그 분들이랑 다르다고 봅니다.
제가 학벌이 낮으니까 연구적인 역량의 그릇은 그 분들이 크다고 봅니다.
학벌은 높을수록 좋습니다.
차이가 없다는 건 말도 안되는 겁니다.
차이가 없다고 괜찮다고 하는 분들?
그럼 자녀분들 대학 대충 보내시면 될 듯 싶네요.
근데 이건 또 싫죠? 흔히 말하는 지잡대가면 재수시키든 뭐든 하실 분들이...ㅎ
다만, 연구라는 심오한 행위는 정확히 어떻다고 단정지을 수는 없지만...
그릇이 넓은거랑 그릇의 모양은 다르다고 봅니다.
연구는 창작의 영역이기에 아무리 많이 알아도 그걸 구현화하는 건 별개의 이야기라고 봅니다.
이게 학벌 낮은 분들이 극복할 수 있는 부분이라고 봄.
수능하나로 평생 울여먹을건 아니지만,
모든 상황에서 비슷한 실적을 경쟁자와 내었을 때 학벌이 떨어지면 지는게 순리입니다.
학벌이 떨어지는 만큼 실적을 내야 승리를 쟁취할 수 있다고 생각합니다.
인정할건 좀 인정합시다.
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해외 탑티어 논문 도전하고 있는데 스스로에 대한 고민이 많습니다.
상처받은 르네 데카르트*
2023.01.23
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구정 때 고향도 못내려가고
연구실에 혼자 처박혀서 교수님과 계속 이야기를 나누고 있는데요
교수님께서 정말 꼼꼼히 봐주시는데요, 제 모델의 약한 점을 짚어 주실 때마다
제 모델의 민낯이 여실히 드러나는 가운데
정말 제 모델의 contribution이 약한 것 같아 마음이 괴롭습니다.
신체적인 피로감은 익숙해져서 괜찮은데
제 자신이 정신적으로 스스로를 힘들게 하는 것 같습니다. 스트레스가 이만저만이 아닙니다.
a method , b method , c method일부를 합하고
a' method + b' method + c' method
즉 a,b,c를 a' b' c'로 각각 조금씩 개선 시킨 것에 불과해서 그런지
리젝에 대한 걱정은 당연하고
리뷰어들이 제 걱정 거리들을 속속들이 모두 간파해서
"어 이거 어디서 가져온 method네 그냥 베낀거 아니야? Novelty가 없네?"
"a에서 조금, b에서 조금 등등 적절하게 짜깁기한 수준에 불과하네"
"재현 되기는 하는 것임?"
등등 걱정이 많습니다.. 작년에 표절 관련해서 큰 사건도 있었으니까 더더욱이요.
제가 첫 해외 학회 논문 도전이라 경험도 제대로 없고
리뷰어들이 얼마나 깐깐하고 타이트하게 제 논문을 평가 하는 지를 모르겠어서 걱정이 되네요.
교수님께서는 너가 모델링을 했고 너 스스로가 제일 잘 알기 때문에
주관에 너무 빠져버린 탓에 드는 걱정일 수도 있다고 하시는데 받아들이기 힘듭니다.
모델 성능은 기존 것들에 비해 꽤 차이를 낼 정도로 올려뒀는데, 이것 때문에 제 연구 결과의 novelty를 확신할 수가 없습니다.
혹시 저와 같은 고민을 해보신 분들 계실까요?
계신다면 어떻게 이겨내셨는지 조언을 구해도 될까요?
긴 글 읽어주셔서 감사합니다..
연구실에 혼자 처박혀서 교수님과 계속 이야기를 나누고 있는데요
교수님께서 정말 꼼꼼히 봐주시는데요, 제 모델의 약한 점을 짚어 주실 때마다
제 모델의 민낯이 여실히 드러나는 가운데
정말 제 모델의 contribution이 약한 것 같아 마음이 괴롭습니다.
신체적인 피로감은 익숙해져서 괜찮은데
제 자신이 정신적으로 스스로를 힘들게 하는 것 같습니다. 스트레스가 이만저만이 아닙니다.
a method , b method , c method일부를 합하고
a' method + b' method + c' method
즉 a,b,c를 a' b' c'로 각각 조금씩 개선 시킨 것에 불과해서 그런지
리젝에 대한 걱정은 당연하고
리뷰어들이 제 걱정 거리들을 속속들이 모두 간파해서
"어 이거 어디서 가져온 method네 그냥 베낀거 아니야? Novelty가 없네?"
"a에서 조금, b에서 조금 등등 적절하게 짜깁기한 수준에 불과하네"
"재현 되기는 하는 것임?"
등등 걱정이 많습니다.. 작년에 표절 관련해서 큰 사건도 있었으니까 더더욱이요.
제가 첫 해외 학회 논문 도전이라 경험도 제대로 없고
리뷰어들이 얼마나 깐깐하고 타이트하게 제 논문을 평가 하는 지를 모르겠어서 걱정이 되네요.
교수님께서는 너가 모델링을 했고 너 스스로가 제일 잘 알기 때문에
주관에 너무 빠져버린 탓에 드는 걱정일 수도 있다고 하시는데 받아들이기 힘듭니다.
모델 성능은 기존 것들에 비해 꽤 차이를 낼 정도로 올려뒀는데, 이것 때문에 제 연구 결과의 novelty를 확신할 수가 없습니다.
혹시 저와 같은 고민을 해보신 분들 계실까요?
계신다면 어떻게 이겨내셨는지 조언을 구해도 될까요?
긴 글 읽어주셔서 감사합니다..
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