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- 유학가면 같은 학부는 커녕 같은 국적인 동료도 있을까 말까인데
그게 외로우면 님은 유학은 못갈듯
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
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- 네 유학생각은 없는데 갑자기..?
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
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- 랩장한테 뺨맞았나 왜 급발진함?
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
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- 글삭튀 개짜증
댓글 달아준 사람들만 불쌍
여학생들 텃세에 자퇴하고싶습니다.
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- 출신 학부에 차별을 두면 안 된다고 생각을 마음 속에 항상 품고 삽니다만 어쩔 수 없어요. 아주 희귀한 예외 몇을 빼곤 대부분 기대를 저버리지 않아요. 빠르고, 성실합니다.
경쟁을 붙인다고 생각한다면 그 중에 부족한 친구가 있기를 바라기 보다는, 지거국 출신이 의외의 한 방을 크게 날리는 경우를 기대하게 되죠.
제가 목도한 케이스는 끈기의 차이였습니다. 미리 각 보고 에이 그건 저널에서 까일 것 같은데? 해보고 싶으면 함 해보든가 했던걸 혼자 끝까지 물고 늘어져서 결국엔 교수님도 이게 된다고? 뭐 그런 느낌.
별의 별 일이 다 있는 세상이긴 하지만, 그런 요행같은 일을 빼고 대세를 보면 확실히 출신학부가 좋은 건 그만큼 인정을 하지 않을 수가 없게 되요.
요즘 못 생긴 여성이 성격도 안좋다는 우스갯 소리가 있던데, 학부가 안좋은, 특히 학부 학점이 안좋은... 대학원생은 (미안하지만) 인성도...
그래도, 학생들에 대한 믿음과 기대는 끝까지 버리지 않고 출신에 관계 없이 똑같이 가집니다. ㅎㅎ 걱정말아요. 뛰어나 보이는 학생이 결국 뛰어난 게 아니라 결국 좋은 결과를 낸 학생이 뛰어난 거에요. 딱 하나. 거짓말하는 학생만 빼고요.
확실히 상위권 대학 학부분들이 똑똑하네요..
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- 맞아요. 시간이 문제가 아니에요. 제가 본 사람 중에 대학원 실험실에 항상 있지만 실제로 한 게 없는, 그냥 있기만 하는 사람이 있어요. 하는 것도, 공부도…. 나중에 결과를 보면 뭐한거지? 생각이 들더라고요. 그래서 진짜 하는 게 중요하지, 근무 시간이 중요한 건 아니라고 생각합니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
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- 시간은 안중요해요. 저도 주말은 놀면서 잘 졸업했습니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
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- 무엇을 목표로 하냐, 본인 분야에서 어떤 수준의 전문성을 가지고 싶은가에 따라 다르겠죠
학위만 필요하다고 생각하는 사람과 진짜 그 분야 전문가가 되고 싶다고 하는 사람은 사용하는 시간과 그 밀도가 차이날 수 밖에 없습니다.
전문 분야로 갈수록 단순히 겉으로 보이는 실적뿐만 아니라 그 사람이 가진 진짜 실력도 같이 봅니다. 그 사람의 고민의 깊이와 내공은 그 활동에 쏟은 시간과 밀접한 관계를 가질수밖에 없습니다.
대학원 근무시간 이게 당연한건가요??
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- 딱 봐도 문제 많아 보이는데 이거 문제 안되다고 하는 사람들은 본인도 찔리는 교수들임? 본인들은 얼마나 준법정신 투철하고 하늘을 우러러 부끄럼 없는 분들인지 ㅈㄴ게 궁금합니다. 진짜로
교수님 노동법 위반
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- 전 그래서 항상 금속빠따를 가방에 넣어 다닙니다.
후배가 실수 한번 할 때마다 빠다질로 의자, 한번 더 하면 책상, 그리고 컴퓨터까지 박살냅니다.
그러면 다시는 실수를 안하더라구요.
그렇게 해서 저는 퇴학당하고 집도 잃고 구치소도 갔다왔지만 후회는 없습니다. 빠다는 남았으니까요.
여러분은 실수 어디까지 봐줄 수 있으신가요
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- 걍 사람 진지하게 뽑기 귀찮으니 학력만큼 쉬운 criteria가 없지 ㅋㅋㅋ
교수님 학벌 세게 보시네..
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- 딱히 편견 가지고 싶지 않은데 업계에 오래 있을수록 편견이 생김. 학교랑 상관없이 잘하는 애들이야 시간 지나면 알아서 두각을 드러내는데, 학벌 낮은 학교에서 학점 잘 받았다고 똑똑한건 일단 확실히 아님
교수님 학벌 세게 보시네..
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- 익명이라서 말하면 랩에 중경외시/건동홍 급 학교 과탑 출신들이 있는데
카이스트 학부에서 성적으로 중상위권 정도 하던 친구들보다 이해력이라던지, 코딩실력 이런게 좋지 않다는 생각이 드는게 사실임.
우리 랩 사람들이나 교수님도 학벌에 편견 꽤 있음
교수님 학벌 세게 보시네..
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4년제 학부 취업 vs 대학원 석사
2025.03.22
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3학년 1학기에 휴학하고 나서부터 AI에 관심이 생겼습니다.
휴학하는 동안은 Google Deep Learning Bootcamp, 그 후 데이터 크리에이터 캠프나 LG Aimers 해커톤에서의 팀장 및 멘토 활동, 버스를 탄 거긴 하지만 인공지능 관련 장관상이 있습니다.
OpenCV도 알고 ROS도 다룰 줄은 알고, 리눅스도 조금 알고 중앙동아리 임원진으로써 멘토링 활동도 해봤으며 교내 아이디어톤 팀장 및 수상 경험이 있습니다.
지금은 대기업과 동아리 연계 프로젝트 중이고, 졸업 작품과 개인적으로 팀을 모아서 진행하는 팀 프로젝트, AlexNet 같은 논문의 리뷰, Kaggle BYU 대회 참가 등을 진행 중입니다. 물론 Kaggle 대회는 실력이 부족한 관계로 경험 삼아 참여하는 거기는 합니다..
4학년 1학기에도 다양한 대회 및 프로젝트를 진행하고 영어공부도 할 예정인데,
고민 중인 것이 AI 쪽은 석사를 많이 뽑더라구요. 그래서 학부연구생을 해봐야 하나 싶은데 지금처럼 공부하면 학사취업이더라도 나름 나쁘지 않은 스펙을 들고 갈 수 있지 않을까 생각이 듭니다.
또 석사를 하면 랩을 잘 컨택하고 알아봐야 하고, 랩실 분들이 어떤 분들일지도 중요할 것 같아서 고민이 많이 되네요. 분야는 CV 쪽 생각하고 있습니다. 조언 부탁드립니다.
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2025.03.22