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성균관대학교 의료빅데이터/의료인공지능 연구실
2023.03.17
4
2598
안녕하세요.
성균관대학교 의료빅데이터 연구실 책임자 이승원 부교수입니다.
저희 연구실은 의료정보학 연구를 통해 의료 현장을 디지털화하고 빅데이터/인공지능 기술을 통한 의학적 혁신을 목표로 연구를 수행하고 있습니다.
주로 다음과 같은 연구를 진행합니다.
1) 국내외 의료 빅데이터 분석 (전국민 단위의 대규모 의료 빅데이터, 한국, 미국, 일본, 영국 등)
2) 디지털 헬스케어/ 차세대 의료 (웨어러블 및 환경 센서를 이용한 실시간 맞춤형 질병예측 및 치료)
3) 의료 인공지능 및 챗봇 (인공지능 기술을 이용한 진단, 데이터 분석, 챗봇기술을 이용한 분석과 상담)
신규 지원자는 코스웍 중 빅데이터 분석에 참여해 국내외 의료 데이터의 구조를 이해하고, 이를 기반으로 새로운 의료 인공지능 기술 등을 제안하여 자신만의 고유 졸업주제로 삼게 됩니다.
연구실은 자유로운 출퇴근과 연구 자체에 집중하며, 대학원생은 영수증 처리 등 연구와 무관한 사무업무를 하지 않습니다.
학술 자체에 집중하는 분위기에 기반하여 IF 10점 이상의 우수 논문을 2015년부터 현재까지 34편 창출하였습니다.
교수 프로필
http://www.skkumed.ac.kr/intro2_lab1_con.asp?prof_id=6244&dept_code=8100
전체 연구 목록은 다음을 참고하세요. (SCIE 총 217편, 2024.04 업데이트, 평균 Impact Factor 12.5)
https://scholar.google.co.kr/citations?hl=ko&user=8mIJ8mcAAAAJ&sortby=pubdate
연구분야 키워드
#디지털 헬스케어 #의료 빅데이터 #의료 인공지능 #의학적 추천시스템 #차세대 의료 #챗봇
졸업생 정보
주로 공단/공기업, 연구소, 학계 등으로 진출할 수 있습니다.
연구실 지원 방법
swleemd@g.skku.edu 로 간단한 자기소개와 함께 연락 부탁드립니다.
희망 지원자
CS/AI를 이용한 의학 분야 혁신에 관심이 있고, 컴퓨터를 이용한 dry lab 연구실 진학을 희망하는 분이 좋겠습니다.
연구실 홈페이지 링크입니다.
https://sites.google.com/view/mbd-lab
감사합니다.
-이승원 드림.
성균관대학교 의료빅데이터 연구실 책임자 이승원 부교수입니다.
저희 연구실은 의료정보학 연구를 통해 의료 현장을 디지털화하고 빅데이터/인공지능 기술을 통한 의학적 혁신을 목표로 연구를 수행하고 있습니다.
주로 다음과 같은 연구를 진행합니다.
1) 국내외 의료 빅데이터 분석 (전국민 단위의 대규모 의료 빅데이터, 한국, 미국, 일본, 영국 등)
2) 디지털 헬스케어/ 차세대 의료 (웨어러블 및 환경 센서를 이용한 실시간 맞춤형 질병예측 및 치료)
3) 의료 인공지능 및 챗봇 (인공지능 기술을 이용한 진단, 데이터 분석, 챗봇기술을 이용한 분석과 상담)
신규 지원자는 코스웍 중 빅데이터 분석에 참여해 국내외 의료 데이터의 구조를 이해하고, 이를 기반으로 새로운 의료 인공지능 기술 등을 제안하여 자신만의 고유 졸업주제로 삼게 됩니다.
연구실은 자유로운 출퇴근과 연구 자체에 집중하며, 대학원생은 영수증 처리 등 연구와 무관한 사무업무를 하지 않습니다.
학술 자체에 집중하는 분위기에 기반하여 IF 10점 이상의 우수 논문을 2015년부터 현재까지 34편 창출하였습니다.
교수 프로필
http://www.skkumed.ac.kr/intro2_lab1_con.asp?prof_id=6244&dept_code=8100
전체 연구 목록은 다음을 참고하세요. (SCIE 총 217편, 2024.04 업데이트, 평균 Impact Factor 12.5)
https://scholar.google.co.kr/citations?hl=ko&user=8mIJ8mcAAAAJ&sortby=pubdate
연구분야 키워드
#디지털 헬스케어 #의료 빅데이터 #의료 인공지능 #의학적 추천시스템 #차세대 의료 #챗봇
졸업생 정보
주로 공단/공기업, 연구소, 학계 등으로 진출할 수 있습니다.
연구실 지원 방법
swleemd@g.skku.edu 로 간단한 자기소개와 함께 연락 부탁드립니다.
희망 지원자
CS/AI를 이용한 의학 분야 혁신에 관심이 있고, 컴퓨터를 이용한 dry lab 연구실 진학을 희망하는 분이 좋겠습니다.
연구실 홈페이지 링크입니다.
https://sites.google.com/view/mbd-lab
감사합니다.
-이승원 드림.
https://sites.google.com/view/mbd-lab
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