대학원이 원래 이런건가요

안녕하세요. 항상 글을 읽기만 하다가, 도움을 얻을 수 있을까 싶어 글을 쓰게 되었습니다.

저는 저번 3월 입학하였고, 생성형 AI분야에서 연구를 하고 있습니다.
제 고민은 공부해야 할 내용이 너무나도 많다는 것입니다. 이게 무슨 당연한 소리냐고 할 수도 있습니다. 저 또한 이게 고민이라는게 스스로 자괴감이 느껴질때가 많습니다. 그럼에도 불구하고 다른 연구자분들은 어떻게 이 방대향 양의 공부를 소화하고 또 연구까지 진행하는지, 아니면 제 능력이 부족한건지 알고 싶습니다.
생성형 AI연구 특성상 1) 생성 기저에 있는 수학관련 논문 2) 실제로 구현된 코드를 이해하고 수정 및 구현 3)생성되는 모달리티에 대한 도메인 지식. 크게 이 세가지를 공부해야 한다고 볼 수 있는데 하나하나 공부하는데에 너무 오랜 시간이 걸린다는 것이 문제인것 같습니다. 수학 관련 논문 하나를 읽는데도 너무 오래걸리는데, 그런 관련 논문들도 계속해서 쏟아지고 있고. 코드 관련해서도 새로운 모델들과 이전 sota모델들 등 봐야할 코드가 너무나도 많습니다. 심지어 서로 다른 모달리티에 대한 각 코드의 구현은 완전히 다른 모듈이나 구조로 짜있을때도 많아서, 저에게는 모델 코드 하나하나 보는데도 시간이 너무 오래 걸립니다.
그러다 보니 한 학기동안 제가 성장했다는 느낌은 전혀 없고, 반쯤 이해한 이론, 반쯤 이해한 코드 등으로 간신히 연구를 진행한다는 느낌을 계속해서 받고 있습니다.

제가 궁금한 것은 보통 다른 대학원생분들도 이런 느낌을 받거나 혹은 경험해 나가는 것이 당연한지. 아니면 저의 능력 혹은 노력이 부족한 것인지가 (더 노력한다면 충분히 극복 가능한 것인지) 궁금합니다.