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- 님 애새끼같다는 뜻이요
친구 학점 3.5인데 서울대 컨택이 되었다던데 거짓말..?
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- 고사리 손도 아쉬운 상황이면 받으시고 다른 학생들 데리고도 연구실 그럭저럭 꾸릴 수 있다면 받지 마세요. 저같으면 안 받습니다. 교수가 느끼는 스트레스 중 열심히 하지 않는 학생들에 대한 스트레스가 가장 큽니다.
학부 인턴 잘라버릴까요
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- 대학원은 배우는 곳이 아니라 스스로 깨우치는 곳임
폐급 대학원생 특징 정리
40
- 배워서 깨우치라고 교수가 있는 거 아님? ㅋㅋㅋ 깨우치기만 하는 곳이면 교수는 왜 있음? 애들 실적 빨아먹으려고?
폐급 대학원생 특징 정리
55
- 11. 본인이 정해놓은 기준에 안맞으면 그 사람은 폐급이라생각하고 커뮤니티에 그 기준들을 올려서 공감받고 싶어한다
폐급 대학원생 특징 정리
56
- 이런 식으로 글 쓰는 사람들 저의가 뭘까요? 그냥 YK 적응 못해서 카이 가신 분 인 것 같은데 카이 입장에서 봐도 굳이 이렇게 글을 쓸까 싶네요. 저도 YK 있다가 주제 맞춰서 카이 온 입장이지만 YK가 다 그런 건 아니예요. 글쓴님 자신에게 맞지 않는다고 다 나쁜 곳은 아니예요.
yk에 있다가 카이 가니까 천국이 따로 없다
40
- 교수도 아닌 사람들이 작당을 벌이는게 맞나요?
그리고 뭐 사실 업무시간말곤 굳이 연락을 의무적으로 받을 이유는 없긴하죠
맘에 안들면 교수가 어련히 내보내겠죠
석사 쫓아내는 방법 있나요?
50
- 작당은 좀 나쁜 말이고, 연구실이 무슨 큰 단체도 아니고 소규모 인원이 비협조적으로 나온다면 내부적으로 타격이 크겠죠?
의견 취합이라고 보는게 좋을 듯 합니다.
업무 시간 말고 굳이 연락 받을 의무는 없으나, 긴급한 상황이라는 것이 있으니 '요청' 정도는 할 수 있는 연락망이 있어야죠...
갑작스런 PI의 의견 전달은 어떻게 전달합니까?
내용 보아하니 업무를 효율적으로 끝내는 사람도 아니라고 하네요.
석사 쫓아내는 방법 있나요?
25
- 칼퇴, 업무시간에만 연락 이런건 기본아님?
그냥 꼰대여서 아니꼬운거 같은데, 석사만 불쌍하네 이상한 랩 들어가서 ㅋㅋㅋ
석사 쫓아내는 방법 있나요?
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- 헛소리하지마라 현재 LLM은
1. 데이터 정제
2. 모델 스케일링
3. RL 스케일링
이 3개 밖에 없는데
해본적도 없는 놈이 헛소리하고 있냐?
차라리 다른 피지컬 AI나 생성 모델 쪽 하면서 수학이니 뭐니 짓거리면 몰라도 한국까면 잘 나가보이냐?
니가 아무리 헛소리해도 우리 나라 연구력은 미국 중국 바로 다음이다
경제력에 비해 연구력이 얼마나 높은지 생각 못하냐?
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다
55
- 아는 만큼 보이는법이지
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다
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- 위 댓글이 벌써부터 틀에 박힌 사고를 보여줌
3개밖에 없다고 하는 것부터 그 외의 것들을 생각해볼만한 여지를 없앰
스케일링만 할거면 연구 왜함?
그냥 gpu만 엄청나게 사가지고 때려박지
그리고 그 1, 2번째는 이미 시간 지난거라고 쳐도 3번째 RL scaling은 올해 딥식에서 R1 공개하면서 대세가 된거고 아직 활발하게 연구가 진행중인데 무슨 당연한 것처럼 묘사하는게...
우리나라 연구 잘하는거는 맞는데 기존꺼를 어떻게 더 잘쓸까에 초점이 맞춰져있지 새로운 패러다임을 제시하는건 못하는거 맞음
애초에 과제에서부터 무슨 기초 기술 연구가 아니라 성능 몇 % 올리는게 목표라고 작성하는게 한국인데
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다
24
- 한가지 확실한건 글쓴이분은 ai분야는 아니신것 같아요
ai분야 잘되고 있어서 질투하고 계신것 같아요
AI의 미래는 딱 그거임
24
자대 대학원과 SKP 대학원
2024.04.10
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바이오쪽 대학원 석사 지망생입니다.
SSH라인 자대 대학원과 SKP대학원을 고민하고 있습니다.
홈페이지 상의 랩 규모는 자대가 훨씬 크고 올해 발행된 논문도 훨씬 많으나
그 동안의 전반적인 실적, 졸업생 현황, 분위기 등은 둘 다 비슷해보였습니다.
다만, 연구 분야 측면에서는 자대 대학원이 좀 더 흥미로웠고,
등록금 면제 + 막학기부터 바로 연구를 시작할 수 있다는 장점이 있습니다.
생활 환경도 익숙하구요. (인턴 경험이 있는 랩은 아님)
이런 상황에서도 그래도 SKP를 노려보는게 미래를 위해 더 좋을까요?
이후의 진로는 아직 열어둔 상태입니다. (취업/국내 박사/해외 박사...)
아직 두분 다 컨택하지는 않은 상황이고,
동시에 진행하는 것은 예의가 아닌 것 같아 우선 순위를 정하고자 하는데
여러모로 고민이 많이 되어 조언을 구하고자 합니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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2024.04.10