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- 이래서 학연 지연 같은게 생기는군요. 같은곳에서 연구했어도 사회나가서 서로 평가하는 입장이 되었을때는 공정하게 하는 사회가 되기를 바랍니다
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- 아...그만두는 누군가를 위해 쓴 글이... 참 많은 방향을 벗어나서 엉뚱한 과녁에 들어가네요. ㅎㅎ 제 글이 명료하지 않았다는 의미로 받아들이겠습니다. :)
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인공지능 분야의 매우 빠른 변화 관련 질문
2024.04.03
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![](https://dqwc99gnfppi1.cloudfront.net/media/board/free/dable/content/image-001-b.jpg)
저희 연구실 또한 전통적인 CNN 모델을 연구하며 여러 아이디어를 연구하였고 성능이 증가하는 성과를 이뤘습니다.
(기존 성능: 70 -> 제안하는 모델: 75 )
그런데 최근 (약 3~4개월간) 출간된 논문이 트랜스포머를 성공적으로 적용시켜 83이라는 압도적인 차이의 성과를 냈습니다.
여기서 질문이,
1) 저희 연구실에서 연구하던 내용을 논문으로 내도 괜찮을까요? (탑티어가 아닌 낮은 학회가 목표입니다)
2) 앞으로의 연구 방향성을 트랜스포머로 따라가야 할지, 묵묵하게 기존 방향으로 가야 할지 고민입니다.
방목형 연구실이라 ㅠ 기초적인 질문일 수 도 있지만, 잘 부탁드립니다.
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2024.04.03
2024.04.03
2024.04.05