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대학원생이 국내 학회에서 상 타는 건 의미가 크게 없나요?
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시대에 뒤쳐지지 않으려면 AI를 공부해야 합니다.
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시대에 뒤쳐지지 않으려면 AI를 공부해야 합니다.
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시대에 뒤쳐지지 않으려면 AI를 공부해야 합니다.
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인공지능 대학원 진학 방향에 대해서 여쭤보고싶습니다.
2024.04.01
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![](https://dqwc99gnfppi1.cloudfront.net/media/board/free/dable/content/image-038-a.jpg)
기존에 취업을 고민했으나, 데이터 분야, 인공지능 분야는 대부분 석사 이상의 학위를 원하는 경우가 많더라고요.
그래서 부족한 부분은 공부해서 석사과정 진행하고, 이후에 취업을 하는게 나을 것 같다는 생각이 들어서 대학원에 지원하려고 합니다.
문제는 저는 기술의 원천적인 분야에 대해서는 흥미가 없습니다.
기술을 빠르게 배우고 해당 기술을 이용해서 어떤 분야에 사용할 수 있는지에 대해서 더 배우고 싶습니다.
지금까지 해온 프로젝트들도 기술에 대해서 깊은 수준의 이해를 하는 것보다, 기존에 기술(LLM, CV)을 사용해보고 해당 도메인에 어떻게 접목시키고, 효율을 높이는지에 대해 프로젝트를 더 진행해왔습니다.
이런 점에서 제가 궁금한 것은 다음과 같습니다.
대부분 인공지능 대학원이라고 하면, 기술적인 면을 조금 더 깊이있게 배우는 곳으로 생각됩니다. 저처럼 도메인에 접목시키는 분야, 즉 AI + 기술접목 분야로 배우고 싶다면, 인공지능 대학원을 가서 프로젝트를 그런 방향으로 하는지, 아니면 다른 분야의 대학원을 추천해주시는지 궁금합니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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