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- 뭔가 사대주의가 아니라 서구권에서 뽑히는 참 좋은 논문들을 읽다보면 간단한데 대박이더라고요.
다만 중국에서 뽑힌 논문들을 읽다보면 아 좋긴 좋은데 이렇게까지..? 싶습니다
개인적느낌인데 한국분들이 논문을 어렵게쓰는
25 - 군대나 사회에서는 더 심해요. 그냥 참으세여
교수님 손버릇 때문에 너무 힘듭니다..
20 - 상상력이 참 좋으신 듯.
제 1 저자가 대부분인 사람은 마이너스인가요?
19 - 어짜피 인공지능학회들이 자초한 일임. 말도 안 되는 정책 (저자가 리뷰하거나 학부생이 리뷰하거나)을 하지 않나 처음부터 리뷰풀을 견고하게 가져가면서 엄격하게 심사해야 하는데…
논문 패턴이 대부분 정해져 있고 구현도 토이 예제 수준이면 충분한 그런 연구라는 것은 당연히 인공지능이 잘 할수 밖에 없음. 요즘 AI 논문 작성하는데 LLM가지고 금방 쓰지 않나?
ACL, Neurips, CVPR… 나중에 부끄러울 학회가 안 되게끔 반드시 조치가 필요해 보임.
acl 도 ai에 뚤렸네...
12 - 주저자 논문만 있으면 인성/사회성에 문제가 있나 생각하게 되죠
제 1 저자가 대부분인 사람은 마이너스인가요?
32 - 누가 꺼려함? ㅋㅋㅋ
근데 천재, 엘리트일수록 AI발전 꺼려하는건 맞는듯
29 - 천재가 아니라 수재라고 바꾸면 맞는 말인듯
근데 천재, 엘리트일수록 AI발전 꺼려하는건 맞는듯
10 - 피곤...하시군요ㅠㅠ
전 상쾌한데... 인생 편하게 좀 사세요!
면접 후 '좋은 결과 있으시길 바라겠습니다'
22 - 근데 인서울 중하위 라인에서 4점대면 자대 안갈거같은데요
중위권 사립대 대학원 운영 4년차에야 비로소 깨닫는 것들
30 - Top 20-30이면 닥미국이죠
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
24 - 이게 질문이라고 올리는건가 ㅋㅋㅋ 당연히 미박이죠
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
19 - 하지만 '김칫국 마시지마라'라는 좋은속담이 있죠. 붙고나서 고민하시길~ ㅎㅎ
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
9 - 망한 랩 가는게 아닌이상 국내 대학원은 미국 탑50위권하고 비교되어야합니다.
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
10
총 연구비는 SYK KP 순이예요
2023.04.17


인원대비로 하면 조금 달라지겠지만, KP는 연구실간 격차가 큰 편이 아니지만, SYK는 굉장히 편차가 커요.
YK 에서도 잘나가는 랩들이 꽤 있어요.
사실 어느 학교 타이틀을 가지는게 임용과 job 시장에서 유리하다라고 할만큼 급을 세분하게 나누기 애매해요.
그나마 S와 K가 가장 선호되죠.
S는 나중에 교수 임용을 바라거나 기업에서의 진급 경쟁에서도 굳이 급을 나누자면 유리하긴 해요.
Kaist 는 연구환경이 넘사벽으로 좋기 때문에 5개 대학 안에서 독보적 위치를 가져갈 수 있지만 대전이라는 디메릿한 점이 있죠.
마찬가지로 포스텍과 -ist 정말 좋은 연구환경을 가진 학교이지만, 최근 대한민국에서 지역은 엄청나게 중요해요.
비정상적인 서울의 발전과 지방의 몰락은 교수 임용에서도 인서울 사립이 국립대보다 선호되기도 합니다.
꼭 안정적이라는 조건 말고도 가족, 육아, 인프라 등등 고려할 요소들이 생기거든요.
마찬가지로 -ist가 yk 대비 좋은 연구 환경을 제공하고 있지만, 지역적 위치로 비선호되는 이유가 생기죠.
수도권 사람들의 마지노선이 대전까지인 경우가 많기 때문에 P가 논란이 되는 것 같습니다.
약간 옆으로 세자면 졸업 후에 위 대학들을 바라보면
훌륭한 연구환경을 -ist들이 가졌고 인원대비 업적도 좋지만,
논문 갯수가 yk에 비해서 많이 나오는 이유는 -ist 교수들의 임용기준 때문일 겁니다.
-ist는 교수들에 대한 실적에 대한 압박이 굉장히굉장히 높습니다.
그런 이유로 젊은 교수님들은 임용 후 이직시도를 굉장히 많이 합니다.
업적이 쌓여서 더 높은데를 가기도 하고, 너무 기준이 높아서 국립대로로 이직 시도를 많이합니다.
위 5개 대학정도면
사실 어느 연구실을 선택하고 궁합이 잘 맞는 교수를 선택하는 것이 훨씬 중요할 수 있습니다.
제 주변에는 지도교수와의 갈등으로 인해 S에서 Y로, K에서 Ko로 복귀하셔서 다시 학위를 하신 경우도 있습니다.
급 나누기보다는 저 중에서
자기와 잘 맞는 교수님 찾아서 업적 쌓아서 교수임용을 노리던, 출연연을 가던, 대기업 연구소 혹은 미국 기업을
두드릴 수 있는 인재가 되는 것이 낫지 않나 싶습니다.
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2023.04.17
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2023.04.17
2023.04.17