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- 뭐.. 부모의 교육수준과 자식의 교육수준이 아주 큰 상관관계가 있는거야 명확한 일이니.. 그래도 저는 아닌 케이스도 꽤 많이 압니다.
교수들은 금수저 출신이 많은가
14 - 1. 진짜 금수저는 부모님 사업 물려받는 일하거나 공직하거나 의사판사 하지 않을까요.
2. 오히려 대학부터 공부 열심히 해서 장학금 받고, 석박도 장학금으로 다니고 돈 하나도 안드는 경우가 대부분입니다. 이 말은 오히려 돈 안들이고 집안의 지위? 를 올릴수 있는게 공부만 죽어라해서 박사따고 교수되는거라고 생각함. 그래서 평범 집안~약간 흙수저 출신도 많더라구요. (특히 박사-교수 테크 많은 KAIST나 -ist 계열은 진짜 학비가 없으니)
3. 보통 부모가 선생이나 교수인 경우가 종종 있더라구요. 교육자 집안, 학자 집안을 이어 가는건데, 보통 부모가 선생님이나 교수라고 금수저인 경우는 드물긴 하죠.
4. 그래도 집에 빚이 있거나 찐 흙수저는 대학원 갈 생각 못하는건 사실. 최소 밥먹고 사는덴 지장없는 집안 출신은 되야 하는듯.
글쓴이가 말하는 경우가 특이한 케이슨거 같은데, 저는 생각보다 주위 교수님들 그냥 평범하게 잘 사는 중산층이 대부분이었음. 솔직히 돈 많은 사람들은 대부분 사업하거나 의사변호사가 돈은 더 많이 벌고 좋은데 삼
교수들은 금수저 출신이 많은가
17 - 여기서 더 무서운 것은 서울대 개 넓은 데도 법적으로 '도로'가 아니라는 거임 ㄷ ㄷ ㄷ 도로교통법상 '도로'가 아님 ㄷ ㄷ ㄷ 사고나면? ㄷ ㄷ ㄷ
서울대가 위험한 이유
11 - 해외유학 가는거 자체가 쉽지 않습니다
금수저는 아니라도 여유는 있어야 하지 않나요
교수들은 금수저 출신이 많은가
9 - 금수저 맞음.
난 아닌데 자수성가인데 라고 하는 교수님 특- 흙이 뭔지 모름. 말할 때 맨날 단, 하지만, but, 이러면서 착한척 하면서 딴소리함. 나르시시스트, 위선자
교수들은 금수저 출신이 많은가
15 - 혹시 민주당 용혜인이나 조국같은 애들이 하는 브릿진가요?
대학원생 염색 많이 안 좋게 보실까요...?
11 - 뭔가 사대주의가 아니라 서구권에서 뽑히는 참 좋은 논문들을 읽다보면 간단한데 대박이더라고요.
다만 중국에서 뽑힌 논문들을 읽다보면 아 좋긴 좋은데 이렇게까지..? 싶습니다
개인적느낌인데 한국분들이 논문을 어렵게쓰는
13 - 연구가 적성이 아니다 싶으면 과감하게 결단하라
인생 살다보면 한번쯤 길을 잘못 들 수도 있지
석사 첫학기 밖에 안지났으면 그렇게 많이 돌아간 것도 아니다
노력도 안해보고 쉽게 포기하는 것도 좋지는 않지만
되지도 않는데 끝까지 포기하지 않는 것도 미련한 거다
대학원 자퇴하면 지도교수도 아쉽기는 하겠지만(약간의 손해)
적성도 안맞고 연구센스도 없는 대학원생을 억지로 끌고가는 것이 오히려 더 큰 손해일 수 있다
지도교수 눈치 보지 말고 본인이 하고 싶은 걸 해라
대신 대학원 관두고 다른 일을 한다고 해서 뭔가 쉽게 될 거라 착각하지 말자
세상 모든 일은 쉬운 일이 결코 없다
그 나름대로 애를 써야 하고 힘들게 노력해야 뭔가를 이룰 수 있다
그래도 자신의 적성과 주변환경에 따라 임피던스가 잘 맞아서 좀 더 수월한듯 이뤄질 수는 있겠지만
그게 무엇인지는 직접 부딛쳐보면서 스스로 깨달아야지
스스로 연구는 적성에 맞지 않고 남들 보기에도 폐급이라고 생각된다면
대학원 선택은 1트에서 실패했다고 생각하고 다른 일을 알아보는 것도 괜찮다
아직 젊으니까 아직은 좀 더 기회가 있는 편이다
석사 입학했는데 너무 잘못된 선택을 한것같아 도망치고싶습니다
10 - 군대나 사회에서는 더 심해요. 그냥 참으세여
교수님 손버릇 때문에 너무 힘듭니다..
12 - 주저자 논문만 있으면 인성/사회성에 문제가 있나 생각하게 되죠
제 1 저자가 대부분인 사람은 마이너스인가요?
12 - 단순히 남에게 지식을 설명 잘하려고 대학원을 가는거면 애초에 마인드가 잘못된 듯 하네요. 결국 지금 chat gpt에 질문하는 주체는 우리잖아요. 현재 존재하는 지식으론 설명할 수 없는 질문을 하고 그 답을 하려고 연구하는 건데요. 글쓴이는 chat gpt가 대답할 수 있는 질문을 하려고 연구합니까? 그런거면 스스로가 연구하기에는 호기심이 많이 부족한거에요.
솔직히 AI가 님들보다 똑똑한데
21 - Top 20-30이면 닥미국이죠
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
21 - 이게 질문이라고 올리는건가 ㅋㅋㅋ 당연히 미박이죠
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
16
이런 지도 형태가 흔한 건가요?ㅜㅜ
2023.02.19

실험 돌리다가 현타가 와서 글을 씁니다..
제가 다니는 연구실은 인공지능 쪽에 반쯤? 발을 걸친 연구실입니다.
처음 연구실에 입학했을 때는 다른 선배님들이 그랬듯이 산학과제 죽어라 하다가 교수님이 주신 연구 주제로 열심히 연구 했습니다. 교수님께서는 직접 논문 첨삭도 꼼꼼히 해주시고 연구 고민도 같이 해주셔서 항상 감사했습니다.
그런데 3년차 중반부터 교수님과 개인 면담을 하고 나면 뭔가 얻어가는 게 적다는 생각이 들었습니다.
(그래 해봐라, (기억 못하심), 결과는 어떠니? 반복..)
사실 교수님께서 너무 바쁘셔서 빠르게 변하는 AI 분야 트렌드를 열심히 좇지는 못하시고 원래 학위 때 하셨던 것들도 그 당시 유행하기 시작했던 SVM 같은 도구를 바탕으로 예측 모델링을 하셨던 것이기도 해서 이해는 충분히 갔습니다. 선배님들도 어느 시점부터는 너 분야에 대해서는 너가 교수님보다 더 잘 알아야 하는 게 마땅하다고 하셨고요. 교수님께서도 "이제 너가 스스로 잘 하는 것 같으니 믿고 맡긴다"라고 말씀하신지 꽤 됐네요......
그렇게 계속 연구를 해왔는데 시행착오가 참 많았습니다..... 특히나 연구실에서 제 연구 분야를 하는 사람은 저밖에 없고 (다른 분들도 마찬가지긴 하네요) 분야 특성상 빠르게 변하고 실험 스케일도 큰데 선행연구 조사하고 코드짜고 분석하고 이걸 혼자서 다 해내려니 너무 버겁습니다ㅜ
그런데 연차는 계속 쌓이고 있고 아직 실적은 초라해서 걱정이 많이 됩니다. 원래 석사만 하고 졸업하려다가 4학기에 전환을 했거든요.... 핑계긴 하지만 산학과제만 하다가 전환을 해서 3년차 되어서 처음 논문을 썼다보니 실적이 다른 AI 연구실 학생분들에 비해 많이 초라합니다.... 저널 1편 + AI쪽으로는 마이너한 학회 2편(KDD/IJCNN)이 전부입니다. (1저자)
연구실은 평균적으로 6년차에 졸업을 합니다. 저는 일단 포닥을 생각중이긴 한데 교수가 되겠다는 생각은 거의 없고 제일 희망하는 것은 해외 빅테크 연구소에서 재밌는 연구 하면서 논문 쓰면서 일하고 것입니다..... 그렇지만 이런 실적으로는 내년에 당장 졸업해도 ML/AI 쪽으로 명함도 못 내밀 것 같아서 걱정이 큽니다ㅜ
저도 ICML, NeurIPS, ICLR 같은 학회 써보고 싶은데 혼자서 꾸역꾸역 해내려니 너무 막막하네요......... 교수님께서는 다 좋은데 저자 문제엔 상당히 예민하셔서 웬만하면 협업 허락도 잘 안해주셔서 대안도 마땅치 않습니다ㅜ
쓰다보니 하소연이 되었는데...... 원래 연구는 혼자 하는 거라지만 다른 연구실도 이런가요?
글을 다 쓰니 마침 돌려놨던 실험이 에러를 뿜어내고 있네요ㅜㅜ 긴 하소연 읽어주셔서 감사합니다.
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