데이터 사이언스, 인공지능 부트캠프에 대한 생각들 들려줘

시키는 일 따라 잘하는데, 같은 능력치라 치면 대충 시켰을때 스스로 찾아서 만들어오는 건 석사가 잘할거고 저 1년이 실무일테니 핀포인트로 시켰을 때 결점없이 만들어오는 건 실무 겪은 애들이 잘할거

프러덕 레벨의 아웃풋이 필요하면 실무경험이 낫지

말씀하신 부트캠프 과정에서 실제로 학생들 가르쳐본 경험자인데 비록 짧더라도 본질적으론 연구가 목적인 석사 과정과는 달리, 부트캠프는 정말 취업을 위한 속성 과정이라는 느낌이었습니다. 이론도 몇 개월 만에 빠르게 끝내고 코딩이나 프로젝트 경험에 좀 더 중점을 두는 느낌이었구요. 그리고 학생들과 면담했을 때도 대다수는 엔지니어로 취업하는 데에 목표를 하고 있었고 대학원 진학을 희망하는 학생은 그리 많았습니다. 애초에 대학원 진학을 희망했다면 구태여 부트 캠프 같은거 안 하고 랩실 인턴을 하는게 훨씬 나으니까 어찌보면 당연한거겠네요. 따라서 스스로 문제를 정의하고, 자료를 찾고, 해결 방법을 설계하는 등 좀 더 연구적인 접근은 석사생이 당연히 더 경험이 풍부할거구요, 반대로 주어진대로 빠르게 구현하고 결과를 내오는 과정은 부트 캠프 학생이 좀 더 유리할 수는 있겠네요. 근데 결국 석사생은 연구와 코딩 둘 다 잘 할 수 있는 반면 부트 캠프 수강자들은 아무리 코딩을 잘 해도 연구 경험은 없을 가능성이 크니까 전반적인 밸런스 상으론 석사생이 좀 더 레벨은 높겠다는 개인적인 생각이 듭니다.