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- 대학원으로 진학한게 아니라 대학원생으로 취직한 놈들은 이런 생각을 하고 사는구나...
하이닉스 초봉 뉴스뜨는거 보니까 웰케 현타오지
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- 카이스트 학석박나오고 미국에서 포닥 2년즈음 했고 내년 9월부터 50위권정도 주립대정도에서 태뉴어드 트랙으로 시작합니다. 될지 모르고 R1 15군데 지원했었고, 그중 세군데 오퍼받고 분야 랭킹이 더 높은곳도 있었지만 와이프와 얘기하면서 어느정도 한인들있는 곳으로 결정했습니다.
미국은 각나라에서 많이 오기때문에 각 나라 탑스쿨들을 많이 인정해주는 편입니다. 최소한 제가 나온 학교는 대부분 잘하는학교로 인터뷰때부터 웬만하면 다 알기도 했고요. 학교 서열짓은 부끄럽다고 생각하지만, 그렇다고 스스로의 수준을 낮출필요는 없다고 생각합니다. ㅎㅎ 한국학교들 다들 여러가지로 훌륭하고 충분히 잘하고 있어요. 뭐 노벨상없으면 다 똑같다고 말하는것도 솔직히 웃기다고 생각은 합니다만, 뭐 본인 자유라고 생각됩니다.
생각해보니 오늘은 갑자기 지도교수(백인)가 아기들때문에 요즘 데몬헌터스 노래 계속듣는데 catchy 해서 머리속에 떠돈다고 하면서 한국어파트 노래 흥얼거리는데 조금 신기하기도 했네요. 한국인들 국내든 국외에서 학위받든 다 본인자리에서 잘하는분들도 많으니, 여기분들 그리고 저도 그냥 묵묵히 본인일 잘해나가면 되지 않을까싶네요.
대학원순위_진짜최최종 정리
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- 제가 29살 석사 입학해서 31살 졸업 후에 1년 취준해서 32살 대기업 입사했습니다.
지거국 공대에 SKP 석사 했구요.
운이 좋아 올해 37살의 나이에 회사 학술연수에 합격해서 지금 애기 있는 상황에서 박사 과정을 시작했습니다.
인생은 답이 정해지지 않았어요.
할까말까 하는 선택은 하는게 맞습니다.
분명 하길 잘 했다 라고 생각하는 순간이 올겁니다.
하지만 늦은 나이에 후회도 올거구요.
멘탈 관리 잘 하시며 본인 인생의 우상향을 위해 좋은 선택 하시길 바랍니다.
29살 석사 진학 늦나요?
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- 지도 교수님이 시키는 대로 하세요.
왜 상관의 지시를 불이행하는지 이해가 안되네요.
당신 같은 사람은 회사가서 더 큰 문제를 일으키는 사람이 될 잠재력이 아주 높다고 판단됩니다.
교수님과 저널 관련 의견차이 조언 부탁드려요
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- 이 정도면..님이 그냥 교수인데요??
주저리 주저리 신세한탄
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- 결국 그 상황에서 과제논문들을 탑으로 이끌어가는지가 중요할듯. 고점도 중요하지만 양도 중요하고, 이미 양은 잘 채우고 있는거 같음. 나라면 교수님과 면담해서 일을 하는데 힘들다. 안하겟다는게 아니라 밑에 석사/박사를 저에게 맡겨주시면 이 친구들 리소스를 활용해서 하겟다 라고 딜을 치고, 그 친구들 활용해서 잡일 넘기면서 의미있는 논문에 더 시간을 할애할듯. 이미 좀 제안서등 논문과 관련없는 일을 잘한다는 인식이 박혀서 바꾸기는 힘들듯.
아니면 연구실 바꾸는건데 현실적으로 그건 힘들거 같고 자기합리화 하면서 나아갈수 있는걸 찾는게 중요. 지금 하는 시간낭비 같은 능력도 추후에는 많이 도움될꺼임. 밑에 애들을 활용할수 있는 능력을 키운다고 생각하고 잘 버텨보시길. 화이팅.
주저리 주저리 신세한탄
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- "근무"라는 말이 참 모호함. 연구와 근무의 경계가 모호하고, 근무/업무라고 할 체계가 있는게 아님. 연구실에 상주하는게 근무도 아니고, 그렇다고 근무를 평가하거나 진행할 체계가 대학원에 있지도 않음.
그래서 과제 인건비를 없애고, 대학원생이 직접 펠로우쉽을 국가에 신청해서 들어오는 형태로 바뀌어야 함. 정원 TO도 국가가 해야함. 그러면 학생이 교수를 선택할 수 있고, 지금처럼 허접하게 아무나 대학원생으로 다 받아주는 구조도 바뀔수 있음.
근데 대학원생 인건비는 편리주의적 행정의 폐해인 듯
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- Spk 대학원 나오면 확실히 이득보는 부분이 많습니다. 일례로 국내대기업중에서는 spk 석박출신 연봉테이블이 따로있는곳이 많습니다. 사이닝보너스 같은것들도 spk 석박 출신한테 많이주고요. Ai 대학원은 더더욱 spk를 추천드립니다. 국내 약 10개밖에 없는 ai 대학원 중에서도 탑급이기에, 사회에서 대우가 다릅니다. 그리고 p 말고 yk, unist가 더좋다고 선동하는 글들이 많던데 걍 거르시면 됩니다. P가 위치가 안좋다고 하더라도 spk/ yk 인식은 앞으로 몇십년간 안깨질겁니다.
spk ai대학원 뽑는인원이 다합쳐서 1년에 많아봐야 200명이어서 경쟁률은 최소20대1로 매우높지만 스펙어느정도 되시는 spk학부 미만이신분들은 자대 대학원말고 spk ai대학원 꼭 도전해보세요.
AI대학원도 설카포가 마지노선인가요?
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- 저도 선배없는 신생랩에서 시작했는데 장단점은 이렇게됨
선배 없으면 장점 - 하나하나 전부 공부하고 하게됨
선배 없으면 단점 - 하나하나 전부 공부하고 해야됨
선배 하나 없이 오로지 나 혼자 해야하는 연구실
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- 근데 이제 교수가 모르는 분야 개척하자고 하면서 던져주고 있는데
여기서 성과 안나온다고 지랄하는거?
정신 나감 ㅋㅋ
선배 하나 없이 오로지 나 혼자 해야하는 연구실
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- mz다르네..
대학원에서 풀타임 근무시 저녁 식대에 대해서
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- 어떤 과정에서 비교인지마다 다르겠지만(기업, 국내박사 진학, 해외박사 진학 등) 학부도 아니고 석사 학교로 논문 실적과 비교될 정도로 중요하지 않아요.. 탑저널은 무슨, Q1-Q2급 주저자 한편만 있어도 논문있는 석사가 훨 낫죠... 특히, 박사 진학 때의 비교라고 한다면요.
SKP는 학부때 의미가 있는거고, 그마저도 박사 받고 교수 정도되면 논문 1-2편보다도 임팩트가 낮은 항목입니다..
탑저널 ykssh 석사 vs 무스팩 spk 석사
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- MZ라고 하지만 저는 개인적으로 9-22를 근무시간으로 정한 랩 자체도 이해가 안되긴 합니다.
저도 학위는 한국에서받았지만 이후에 제가 미국생활을 오래해서 그런걸수도 있겠지만요. 한국에 있던랩도 자유출퇴근이였고, 전문연 친구들만 정해진 시간이있었습니다.
하지만 한국 문화에서 식대요청을 하는건 조금 무리가 있습니다. 교수가 느낄때 눈에띄는 행동을 하는게 좋지만은 않은게 한국문화죠. 개인적으로 9-22 근무시간을 무조건하라고 하면, 식대요청을 할수있는게 당연하다고 지금은 생각하지만, 저도 한국에 있을때는 'MZ는 다르네?' 라고 생각했을것 같습니다. 물론 미국또한 애초에 9-22를 요청하는곳은 말도안되는 중국인/한국인 PI랩 제외하고는 거의없지만, 그렇다해도 다들 본인이 싸와서 먹는편입니다.
여튼.. 9-22를 강제로 하는 랩은 조금 충격이네요.. ㅎㅎㅎ
대학원에서 풀타임 근무시 저녁 식대에 대해서
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성대 한양대 지스트 유니스트 학부 붙었습니다.
2020.12.29
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커뮤니티를 눈팅하다보니..제 고민도 해결해주실 수 있다고 생각해서요..
성대 한양대는 건설환경공학부이고요.
고등학교 다닐 때는 환경공학쪽으로 생기부가 맞춰져 있어서 성한은 그렇게 넣었고,
지스트 유니스트는 그냥 학교장 추천이랑 일반으로 넣어서 붙었습니다.
잘 몰라서 처음에는 건설환경 넣은 거였는데 취직이 잘 안 된다는 얘기가 많아서요.
성한이 어른들도 더 유명하니까 선호해서 저도 처음에는 성한 중에 고민했는데,,
지유는 학과 선택이 자유롭다 그래서 좀 끌리네요 고민이네요 게다가 환경이 취직이 안 된다하니 취직 잘 되는 에너지화학이나 물리광학 신소재 쪽을 생각하고 있습니다.
내일 4시까지 등록해야되는데 아직도 갈팡질팡 못 정했습니다.
지스트가 유니스트보다 좀더 높다고는 하는데, 막상 김박사넷 교수평가 같은 거 좀 보면
유니가 더 젊은 교수들이 많고 지스트는 막 부려먹는다는 얘기를 봐서 지유 중에도 고민됩니다..
횡설수설하게 됐는데, 경험이 많은 분들의 고견이 듣고 싶습니다.
성대 한양대는 건설환경공학부이고요.
고등학교 다닐 때는 환경공학쪽으로 생기부가 맞춰져 있어서 성한은 그렇게 넣었고,
지스트 유니스트는 그냥 학교장 추천이랑 일반으로 넣어서 붙었습니다.
잘 몰라서 처음에는 건설환경 넣은 거였는데 취직이 잘 안 된다는 얘기가 많아서요.
성한이 어른들도 더 유명하니까 선호해서 저도 처음에는 성한 중에 고민했는데,,
지유는 학과 선택이 자유롭다 그래서 좀 끌리네요 고민이네요 게다가 환경이 취직이 안 된다하니 취직 잘 되는 에너지화학이나 물리광학 신소재 쪽을 생각하고 있습니다.
내일 4시까지 등록해야되는데 아직도 갈팡질팡 못 정했습니다.
지스트가 유니스트보다 좀더 높다고는 하는데, 막상 김박사넷 교수평가 같은 거 좀 보면
유니가 더 젊은 교수들이 많고 지스트는 막 부려먹는다는 얘기를 봐서 지유 중에도 고민됩니다..
횡설수설하게 됐는데, 경험이 많은 분들의 고견이 듣고 싶습니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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