눈팅해보니, 게시판 아래에 연구실 선택 방법에 대해 언급한 글이 있더군요.
학부생 혹은 석사 저년차 학생이 쓴 글인것 같아서, 박사 졸업생 관점에서 정보를 줘야 겠다 싶어서, 저도 글 씁니다.
저는 비교적 최근 SPK 중 한곳에서 박사 학위(컴퓨터 계열)를 받았습니다.
학부는 타대입니다.
개인적으로는 상당히 고생하면서 학위를 받았기 때문에 대학원 생활에서 오는 고충을 잘 이해합니다.
(저만 고생한건 아니고 연구실 내 다른 학생들도 전부 고생.. 아직 졸업 준비중인 동료들에게 묵념을..)
졸업 후 취업까지 전부 끝낸 입장에서, 좋은 대학원이라는게 어떤 것인가, 특히 교수가 아닌 학생 관점에서 봤을 때 좋은 대학원이 어디인가 다시 생각합니다.
통계에 의한 것이 아닌 제 주관적인 경험 (+다른 연구실 소식) 에 의한 것이므로 절대적으로 옳은 것은 아닐수 있음을 밝힙니다.
제가 봤을 때 대학원 랩 선택시 중요하게 봐야 할것은 아래와 같습니다.
(갓 임용된 신임 교수들은 제외이며, 짬이 10 년 이상 되신 공대 교수님들 대상입니다.)
1. 박사 학위 취득까지 걸리는 평균 년수
- 해당 랩 졸업생들의 박사 학위 취득까지 걸리는 시간을 봤을때 짧으면 짧을수록 무조건 좋습니다 (이유 불문).
- 이 글을 보는 님의 미래 학위 기간은 랩 선배들의 학위 기간과 비슷하거나 더 길어질거라고 보면 보통 틀리지 않습니다.
- 전공에 따라 다르지만 일반적인 경우 4년반 - 5년반 사이에 있다면 평균치라고 볼 수 있습니다.
(물론 로봇 전공같은 경우는 예외적으로 7-8년을 평균으로 보기도 합니다)
- 랩 홈페이지를 가면 학위 취득 년도를 확인할 수 있습니다.
- 홈페이지에서 언급이 없는 경우 해당 대학 도서관에서 랩 졸업생들의 석사/박사 학위 논문 제출 년도를 살펴보면 알 수 있습니다.
2. 석사에서 박사로의 진학 비율
- 석사에서 박사로 진학하는 비율이 높으면 높을수록 좋습니다.
- 해당 랩 분위기는 다른 누구보다 소속 대학원생들이 제일 잘 압니다.
- 교수님 인성이 최상인 경우, 석사만 하려고 들어왔다가 마음 바꿔서, 박사까지 올라가는 경우도 흔합니다.
- 물론 정 반대의 경우는 더 흔합니다.
- 일반적인 랩이라면 석사생보다 박사생이 더 많은 것이 정상입니다. 전공에 따라 다르겠지만 보통 2~3:7 정도의 비율인 것 같습니다.
- 박사생이 더 많은 이유가 학위 기간이 오래 걸리기 때문일 수도 있으니 주의하세요.
- 역시 홈페이지에서 직접 확인하거나 도서관을 서핑하면 진학 비율을 대략 추측할 수 있습니다. 물론 노가다 작업이 필요하죠.
3. 최근 5-7년 이내 졸업생(ALUMNI) 취업 현황
- 해당 랩에서 연구하는 분야가 잘 나가는지 아닌지를 볼 수 있는 가장 확실한 정보입니다.
- 논문 실적 많은 랩보다 졸업 인원 취직 잘 하는 랩이 더 좋은 곳입니다. 졸업할때되면 실감할겁니다.
- 역시 분야 따라 다르겠으나 졸업 후, 최소 대기업은 가고, 정출연 / 해외명문포닥 / 대학 취업 인원이 심심치 않게 있다면 양호합니다.
- 10년전 이전 졸업생의 취업 현황은 참고 중요도가 떨어집니다.
- ALUMNI 정보 자체가 홈페이지에 아예 없다면 해당 랩은 거르는게 좋습니다.
- 님이 취업할 곳은 님이 갈 랩 선배들의 취업 수준에서 크게 벗어나지 않습니다.
- 이미 취업한 선배들은 후배들을 끌어주거나 혹은 자신이 있는 기관 취업에 도움이 되는 정보를 알려줍니다.
위의 3가지 조건이 다 양호한 연구실 (예시: 박사 학위 취득 기간이 4년이며 석사 대부분이 박사로 올라갔고, 최근에 대학 임용된 선배가 두세명 있는 랩) 이라면 다른 정보가 없더라도, A급 연구실이라고 생각하면 됩니다. 물론 그런 연구실은 이미 인기랩일테니, 님이 들어가기는 어렵겠지요.
개인적으로는 저 셋 중에 기준 딱 하나만 고르라고 한다면 전 3번을 고르구요.
두 개를 고를 수 있다면 1+3번을 고릅니다.
다음으로는 학부생들은 중요하다 여기지만 제 개인적으로는 그다지라고 생각하는 지표입니다.
A. 교수님의 연구력
- 교수님의 연구력을 뭘로 알 수 있을까요? 논문 실적? h-index? IEEE
fellow? 자기가 직접 연구 안해도 해당 지표들을 올릴 수 있는 방법은 매우 다양합니다.
- 교수가 연구를 잘한다고 해서 님도 논문을 잘 쓴다는 보장은 없습니다.
- 연구로 잘 나가는 교수일수록 부르는 곳이 많아서 학생들 보기 힘듭니다. 논문은 님이 써야 합니다.
- 교수가 너무 똑똑하면 님의 부족한 이해력을 용서해주지 못할 가능성이 있습니다.
B. 세부 연구 분야
- 어차피 대학원 랩 선택하는 단계에서 큰 분야는 고정됩니다. 통신쪽 갈 사람이 반도체 간다거나 컴퓨터 갈 사람이 바이오 간다든지 하는 것만 아니면 됩니다.
- 큰 분야가 정해진 상황에서 세부 연구 분야는 님이 정할 수 있는 것이 아닙니다. 랩에서 진행하는 프로젝트를 따라 가야 하죠. 이건 박사 졸업 후 연구소에 취직하더라도 마찬가지입니다.
- 공대, 특히 요즘 잘 나가는 컴퓨터, AI 전공에서는 핫한 분야가 하루가 멀다하고 바뀝니다. 주 분야는 있어야겠지만 어느 정도 융통성을 발휘할 수도 있어야 합니다.
C. 연구실 출퇴근 시간
- 워라밸 생각하고 대학원 갈거면 안 가는게 낫습니다.
- 좋은 논문 쓰고 실적 내려면 누가 안 시켜도 월화수목 금금금 해야 합니다.
D. 연구실 인건비
- 돈을 아예 안 준다면 문제가 있겠지만 학비 지원에 약간의 용돈이 주어지는 정도라면 최소한의 기준은 맞추는 것입니다.
- 돈을 많이 받는 다는 것은 그만큼 일도 많이 시킨다는 뜻입니다 (보통 연구랑 관련없는).
- 대학원에 들어간 순간 부터는 사실상 최저비용으로 부려먹히는 가성비 짱 고급 인력이 되는 것입니다. 인건비 한두푼더 받는것보다 돈 적게 받더라도 최대한 빨리 졸업후 취직하는게 유리합니다.
- 물론 저 위에서 언급한 1,2,3 번 조건에 부합되면서 인건비도 많이 받을 수 있다면 최상인것은 틀림없습니다.
(김박사넷 지표 관련 사항)
- 김박사넷의 교수 평가 지표는 말 그대로 정말 '참고' 로만 참고하세요.
- 교수 인성과 지도력 둘다 최상이라면 좋겠지만 보통 안 그런 경우가 많지요.
- 인성은 A 인데 지도력이 C인 교수1과 인성은 D 인데 지도력은 B인 교수2가 있다면 교수1이 낫습니다.
- 교수1 밑에서는 님 스스로 논문을 잘 쓰면 됩니다. 박사 과정이라면 그래야죠. 설령 결과를 못 내더라도 그건 자기 부족이니 억울하지라도 않습니다.
- 교수2 밑에서는 논문 실적은 둘째치고 졸업을 못하거나 학위 기간 중에 정신병을 얻을 가능성이 높습니다. 심지어 그 이유가 님 능력 부족 때문도 아닐 겁니다.
댓글 26
Herman Melville
2020.11.21
분야를 막론하고 대체로 맞는 말입니다. (저는 환경공학 박사 졸업자입니다.) 깊게 참고해도 좋습니다.
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Elizabeth Blackwell
2020.11.21
자작은 추천
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Paul Langevin
2020.11.21
잘 읽었습니다
평소와 공감되는 부분이 많았습니다
님이 대학원에 대해 느낌점을 후배들을 위해 솔직하게 가식없이 쓴글이라는게 느껴집니다
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Zeno
2020.11.21
감사합니다. 큰 도움이 되었습니다.
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Sergei Prokofiev
2020.11.21
감사합니다. 혹시 임용 2년 정도 되신 교수님과 함께 하는건 어떻게 생각하시는지요??
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Benjamin Franklin
2020.11.21
정말좋은글... 김박사넷에 이런글만 있었으면.... 🤧🤧🤧🥺🥺 너무좋아요
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Paul Langevin
2020.11.21
올해 김박사넷 베스트 글 후보 추천
연말시상 ㅋㅋㅋ
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Ludwig van Beethoven (탈퇴한 회원입니다)
2020.11.21
석박통합졸이 4년이 평균치라는 말씀이신가요..? 그런 랩은 본 적이 없는뎅
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Ludwig van Beethoven (탈퇴한 회원입니다)
2020.11.21
아 박사만 말씀하시는건가?
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Claude Levi-Strauss
2020.11.21
+ X 모 라고 가려놓은 교수 연구실에는 얼씬도 하지 않는게 좋음 ㅇㅇ
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Georges-Louis Leclerc, Comte de Buffon (탈퇴한 회원입니다)
2020.11.22
형님 박사기준이 아닌 석사기준도 한편 써주세욧!!
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Camille Saint-Saëns
2020.11.22
공대 박사 졸업생인데 전반적으로 거의 다 맞는 이야기입니다
석사 박사 진학비율 정도만 좀 케바케인듯요
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Theodore William Richards
2020.11.22
컴퓨터 갈 사람이 바이오... 컴퓨터에서 뇌공학 가려는 나는 좆된건가... ㅋ큐ㅠ
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Mary Anning (탈퇴한 회원입니다)
2020.11.22
ㄴ 생물정보학은 애초에 태생부터 너무 어려워서 누가오든 ㅈ되는 곳임
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Karl Marx
2020.11.22
ㄹㅇㅋㅋ 연말시상식 대상감의 글이다
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Virginia Apgar
2020.11.22
이 글은 길이길이 남겨야한다 매끄럽게 이해가 너무 잘 되는 특히 막줄 아 ㅋㅋㅋㅋ 막줄 아 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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W. Somerset Maugham
2020.11.23
와 진짜 잘쓰셨네!! 너무 도움 됩니다~~^^
안가본 길에 대해서 잘 보여 주신거 같아서 넘 감사합니다!
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Alexandre Dumas
2020.11.23
이 글 쓴사람이 찐 박사인 티가 나는 이유: 글에 ( ) 이게 많음.
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Emmy Noether
2020.11.24
두고두고 볼 만한 조언입니다. 감사합니다
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Friedrich Bergius
2020.11.24
ㅈ됐네 컴공에서 생명공학 가는디
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Plato
2020.11.24
최근 졸업생(화공)으로서 동감하는 부분이 많습니다....! !
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Jean-Jacques Rousseau
2020.11.26
작년에 국내에서 박사학위 받은 사람으로서 대체적으로 공감합니다. 정리 굳~~
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털털한 닐스 보어
2021.02.20
ㄴㄴㄴ 제안서 된 연구실이 제일 최강이다 제안서의굴레..
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깐깐한 안톤 체호프
2021.02.22
진솔한 글 잘 읽었습니다.
대학원 진학을 앞으로 할 분들에게 정말 큰 도움이 될 글이라고 생각합니다.
제 개인적인 생각으로는, 앞으로 대학원 진학, 특히 박사과정까지 진학할 분들이라면 이 글을 꼭 정독하고 연구실 선택 하셨으면 좋겠다는 생각이 듭니다.
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진지한 막스 베버
2021.02.23
2번은 세모고 나머진 매우공감합니다.
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쑥스러운 베르너 하이젠버그
2021.03.04
뼈가되고 살이되는..
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