연구 주제를 정해야 하는데 생각하면 할수록 저는 그냥 단순히 이미 시중에 나와 있고 널리 알려진 방법론들을 적용해보는 것 딱 거기까지 수준의 사람인 것 같습니다...... 누구나 재밌어했겠죠 정확히는 머신러닝/딥러닝 분야이며 그냥 흔한 모델들 갖고 이를 알맞게 적용 및 튜닝하는 학부 팀 프로젝트 주제, 실습 주제 아이디어 정도는 생각이 많이 나지만 연구 주제.... 연구는 무엇인지 모르겠습니다ㅠ 너무 부담스럽고 막막해요 그렇다고 또 제가 기발한 모델을 풀로 새로 개발할 것도 아닐텐데 너무 과하게 생각하는 거 같기도 하고 그러다 보니 개발과 연구는 무엇이 다른가 그럼 연구는 대체 무엇을 연구해야하나 감이 안잡히네요... 저는 대학원, 연구와는 맞지 않는 건지 막막합니다ㅋㅋㅜ
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댓글 5개
2024.02.21
아뇨 누구나 처음에 시작할 때는 다 그렇습니다. 지금까지 논문 몇편 보셨나요? 연구 주제를 스스로 잡는 레벨이 되려면 논문을 최소 100편은 봐야한다고 얘기합니다. 일단 논문 1편을 쓰게 되면 사이테이션이 20~50편이 되는데, 읽은 것 중에 안 넣는 비율을 고려하면 최소한 50편 이상은 본다는 말이 되죠. 일단 그 정도로 논문을 보면 연구 아이디어가 안 생길래야 안 생길 수가 없습니다.
2024.02.21
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연구실 선배와 상담
2024.02.21
윗분 말씀대로 논문을 많이 읽어보시길 추천합니다. 논문주제는 무에서 유를 창조하는것이 아닌 현재 있는 body of literature에서 gap을 찾는 것입니다.
2024.02.21
2024.02.21
2024.02.21