카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

AI에 회의적인 꼰대

2024.01.23

6

2664

지금 강화학습 및 AI 관련 대학원에서 인턴을 하고 있는 학부생입니다.


사실 제목은 저를 지칭하는 말입니다...

저보다 훨씬 많이 배우신 교수님,석박사님들이 이쪽 분야로 제어를 하시려고 하시니 믿음과 신빙성이 가다가도

확률론적으로 접근을 하는 것 및 제가 생각하는 강화학습의 한계(새로운 상황에 대한 안정성,데이터 처리량)의 관점에서 자꾸 의구심이 듭니다.

안정하지 않더라도 큰 문제가 없는 프로그렘(gpt)등에는
충분하다고 생각하지만

동적인 시스템에서 적용하기에는 너무나도 불안해보입니다.

제가 해당 분야를 제대로 몰라서 잘못 생각하는 것인지
아니면 실제로 그런지 궁금합니다.

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 6개

2024.01.23

강화학습 자체가 제어의 한 분파에서 출발한겁니다만?

2024.01.24

해당 문제를 이미 많이 다루고 있을겁니다. 관련 논문이나 프로젝트를 살펴보고 직접 적용 하다보면 완전한 범용 솔루션은 아니라도 어느정도 제한적인 환경에서는 실제로 쓸만한 결과를 느낄 수 있을 것 같네요.

2024.01.24

겉핥기만 슥 해본 상태 같은데 관련 연구 분야 공부를 더 하셔야 할듯

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.