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- Novel ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ novel ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 오타도 참 ㅋㅋㅋㅋ
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- 포스텍이랑 카이스트 둘 다 있어봤고, 지금은 카이스트에 있지만 솔직히 YK가 일부 분야를 제외하곤 SPK보다 한 단계 낮다고 느낍니다. (일부 분야는 비슷하기도)
그래서 포공이나 카이스트 대학원에 YK에서 온 학생은 많아도 거꾸로 가는 학생은 없다고 해도 과언이 아닙니다.
YK가 진짜 포공보다 확 좋은 학교였음 YK대학원에 포공 출신이 많겠죠.
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- YK는 급이 확실히 낮지요.
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- 그렇게 실제에서 생각하는 사람은 단 한 명.도 못봤습니다..
저는 인서울 중위지만, 대학 동기들끼리 누가 ky 대학원간다고 하면 별 감흥이 없고, p 간다고 하면 잘했다는 생각이 듭니다.
P랑 KY의 네임밸류 차이는 매우 크다고 생각 들고요..
반도체 같은 특정 분야가 어떤지는 잘 모르긴 합니다.
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- 펀딩0, 논문0, 대부분 박사5+년차
다른건 몰라도 논문은 찾아봤을 수 있는데 왜 갔나요?
학교이름 이런거 보고 무지성으로 간거면 스스로 감수해야죠.
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신소재(재료 공학)와 머신러닝(AI)
2023.08.08
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최근 머신러닝을 기반으로 물성을 분석하는 한 랩실에 컨택이 돼서 학부연구생 활동을 다음 학기부터 하려고 합니다. (자대 랩실입니다)
파이썬과 머신러닝을 많이 다루게 될 것 같은데, 코딩과 머신러닝 역량이 신소재에서 큰 이점으로 작용할까요?
물론, 분석·전산재료과학 및 구조재료기술을 연구하는 랩실에서는 필요한 역량이겠지만, 타 일반적인 랩실에서도 머신러닝을 이용해서 분석하는 경우가 많은지 궁금합니다.
연구에 참여하고 무언가를 했다라는 기록 자체로 충분히 의미 있을 수 있다고도 생각합니다. 그런데 우려되는 점은 주로 머신러닝을 활용하는 역량이 커질 것 같은데, 신소재의 다른 일반적인 랩실에서 이런 역량을 키웠다는 경험이 크게 메리트가 있을 지 걱정됩니다.
서성한 라인에 학점 관리도 아직까진 괜찮아서 설카포 대학원도 생각 중인데, 신소재인데 AI를 다루는 역량만 커져서 랩실 컨택에 어려움이 있을지 걱정됩니다.
머신러닝 역량을 신소재공학과 분야에서는 잘 요구하지 않는지 궁금하고, 요구하지 않는 역량을 키우느라고 쓸데없는 노력을 할까봐 우려돼서 글을 남깁니다.
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