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- 단순히 남에게 지식을 설명 잘하려고 대학원을 가는거면 애초에 마인드가 잘못된 듯 하네요. 결국 지금 chat gpt에 질문하는 주체는 우리잖아요. 현재 존재하는 지식으론 설명할 수 없는 질문을 하고 그 답을 하려고 연구하는 건데요. 글쓴이는 chat gpt가 대답할 수 있는 질문을 하려고 연구합니까? 그런거면 스스로가 연구하기에는 호기심이 많이 부족한거에요.
솔직히 AI가 님들보다 똑똑한데
10 - 행정대학원을 목표로 하신다니 다른 학교 가셔서 이 경험을 바탕으로 '행정실수와 사후대응'에 대한 연구를 하시고 논문을 쓰시면 좋을 듯 합니다.
서울대가 날 합격시켰다더니, 그냥 실수였다고 취소했습니다.
44 - 그냥 ...... 전반적으로 사회성 부족... 왜냐면 사회성있는 사람들은 자기 속마음을 털어놓을 필요성을 못 느끼는 것 같음. 그걸 찾는 곳이 연구실은 아니니
연구실에 친구라고 부를수 있는 사람이 있나요?
24 - 아뇨 그렇게 말씀하시지 말고 분야를 바꾸고 싶다고 말씀드리세요. 연구실 문제로 안간다고 말하는 건 별로 좋지 않습니다.
학부연구생 그만두려는데 조언부탁드립니다
15 - 그...염병하지 말고 본인 할 거나 잘 하세요 이제 석사 신입이 뭔 남을 평가합니까?
진학 예정인 낮은 성적의 학부생....
31 - 보통 논문 실적 욕심 있는 사람이 워라벨 생각 안하고 열심히 하고 실적도 제일 좋고 당연히 졸업 후 월급도 제일 높은 곳으로 감.
그 반대도 다 연관되어 있음.
대학원을 올 때는 각오가 되어 있어야 성공하는 것이 맞음.
연구실 지원 전에 제발 최소한의 각오를 하세요
17 - 돈 꽉 채워주고 이런말하는거면 인정~ 아니면 ㅆ꼰대
연구실 지원 전에 제발 최소한의 각오를 하세요
18 - 늦으면 시발 가지말던가 이런글 왜올림?
답정너임?
남자 29살(만28) 석사 입학하면 너무 늦지 않을까요?
21 - 이공계 정치인이 대통령 되어서 정책 하달하면 되는게 아니라 주류정치인의 참모급에 정상적인 학계 출신 인물이 있어야하는거죠. 이공계 호소인 정치인들이 내놓은 정책 뜯어보면 한심하기 그지 없어요.
이공계 대통령 한번 나왔으면 좋겠네요
9 - 어중간하게 학부만 나온 사람은 이공계 정치인이라 하기에는 애매하고요.
제대로된 이공계 정치인이라 하면 30~40대까지 1저자 논문도 좀 쓰고, 연구비라도 제대로 한번 따본 사람이 되야 의미 있겠죠.
필드에서 축구잘하는 것과 훌륭한 축구감독은 인과관계가 없는 것 처럼, 대통령도 마찬가지 입니다.
이공계 대통령 한번 나왔으면 좋겠네요
12 - 저도 그렇게 생각합니다. 논문을 쓰기 위한 제품 개발ㅋㅋ정부 과제로 20억 10억써서 만들면 아무도 안사용 합니다. 상품성이 하나도 없어요.
한국 학계가 가짜 연구에 찌들어 있다는걸 보여주는 대표적인 사례가
14 - 애초에 연구를 할 때 당장 써먹을 수 있냐 없냐가 심사 기준으로 등장하는데 뭔 연구를 하냐?
R&D에서 한국은 대부분 D를 하고 있다고 ㅋㅋㅋ
R을 하면 그거 어디다 당장 써먹냐며 과제 탈락시켜버리는데 연구를 하고 싶어도 못하는게 대부분이다 명문대라고 피해 갈 수 있는 문제가 아니야
논문을 쓸 때도, 연구 분야에서 리딩을 하는게 아니라 남이 해놓은 것에 숟가락 얻는 방식으로 비슷한 논문 찍어내는데 진짜 혁신이 있을 수 있는 상황이 아니다
교수들의 문제가 아니라 그들이 처한 환경이 문제라고 본다
한국 학계가 가짜 연구에 찌들어 있다는걸 보여주는 대표적인 사례가
28 - rnd예산이 포퓰리즘이라니요. 이러니 예산 삭감하는거지
한국 학계가 가짜 연구에 찌들어 있다는걸 보여주는 대표적인 사례가
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대기업 퇴사 후 대학원 진학 고민
2023.06.29

이직할 타이밍마다 타산업 기구개발 및 메이저반도체장비사(세메스,TEL 등) 기구설계에도 합격해서 직무바꿀 기회가 있었지만, 반도체성과급에 눈이 멀어 연구소 차세대설비쪽까지 오게 되었습니다. CTO연구소 내 그리고 팀내에서도 카이스트 기계공학과 프레시박사로 오신 분들도 박사논문과는 다소 거리가 있는 공정개발, JDP설비쪽 부서에 배치받고 점차 똑같은 회사원화되어가는 것을 옆에서 목격하며 더욱 회사생활에 대한 회의감과 자괴감이 더해졌습니다.
분야도 제조공정쪽 화학,광학이라 너무 안맞고 업무도 회사시스템 밖에 나가면 쓸모없어서 더 늦기 전에 반도체를 위시한 micro가 아닌 제 관심분야와 전공에 가까운 macro한 분야로 틀고 싶습니다. 또한 연구소에 있으면서 학사출신에 대한 한계를 느꼈고, 일부 분야는 석사 이상이 아니면 기회조차 주어지지 않는 것을 확인하게 되었습니다.
요즘 비전이 많이 사라진 기계공학전공에 심지어 학사라 더욱 경쟁력이 떨어진다고 느끼게 되었고, 플러스 심화역량으로 AI,MEMS,전자제어 등 분야의 대학원에서 더 경험을 쌓는게 추후 유리하다고 생각되는 요즘이네요.
학부는 인서울 중위권에 3.97/4.5로 약한 편이고 공기업시절 토익은 만료되어 대기업,외국계 입사를 위해 준비한 Opic IH만 남아 혹시 모를 대학원 진학여부에 대비해 최근 토익을 다시 공부하기 시작했습니다. 다만 기업체에서 3년동안 현직으로 일하면서 나이가 30이 되어버려 많이 마이너스요소같습니다...
분야를 틀고자 접하지 못한 분야 전문성을 높이기 위해 기계공학랩으로는 CFD or Robotics, CS랩으로 Data Science or AI 분야로 희망 연구분야를 압축해봤는데 선지자분들께 진지한 조언 부탁드리겠습니다.
대학원 다닐수록 후회만 되네요 김GPT 26 18 20625
사기업 퇴사 후 대학원 진학 김GPT 1 5 5197
대학교수 VS 대기업 김GPT 2 23 11395
박사 졸업 후 대기업 입사 김GPT 0 14 8247
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