왜 AI/ML 탑티어 포스터는 다른 CS 학회 포스터들보다 높게 치는건가요?? 숫자도 다른 CS 학회보다 훨씬 많은데, 이해가 조금 가지 않습니다. 학회 데드라인도 캘린더 살펴보니 탑티어 학회가 많아서 탑 -> 탑 -> 탑 -> 탑... 이런 식으로 1년 내내 낼 수 있는 것 같은 느낌이 좀 드는데...
특별한 이유가 있나요?? 그리고 정말 그 엄청난 수에 달하는 논문들이 정말 탑 티어라고 생각될 수 있는 것들인가요?
session talk하는 페이퍼는 oral, spotlight 페이퍼로 따로 있는 걸로 알고 있습니다.
좀 민감한 질문이긴 한데, 궁금해서 용기내어 올려봅니다.
카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린 댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요
댓글 26개
2023.02.14
다른 분야 포스터는 논문이 아닌데 AI/ML 학회 포스터는 일단 논문이잖아요 장수부터 다르고...
AI 쪽은 분야가 핫해져서, 워낙 많은 페이퍼가 나오고 그만큼 많이 뽑아요. 학회 기간 내에 걔네를 다 발표 시킬수 없으니까, 대부분을 포스터 발표로 대체 해버리는거예요.
AI 제외 다른 CS 탑학회는 모든 페이퍼가 오럴 발표일꺼예요. 포스터는 페이퍼가 아닌 아예 다른 트랙이구요.
그 엄청난 수에 달하는 논문들이 정말 탑 티어라고 생각될 수 있는 것들인가요? -> AI 분야 기준, 탑티어는 탑티어죠. 결국엔 같은 분야들끼리 싸움이라, 다른 CS 분야랑 비교하는게 의미가 있는지는 모르겠지만, AI 쪽이 오럴 제외하면 상대적으로 탑학회 내긴 쉽긴하죠.
AI/ML 탑컨퍼런스에서 말하는 poster가 일반적으로 타 분야에서 얘기하는 poster와 같은 의미가 아니라 accepted long paper를 의미하기 때문에 그렇습니다. 그냥 용어를 달리 쓰는거죠.
그리고 AI/ML 내에서도 각 분야별 탑티어 학회는 1년에 두번 많아야 세번 정도라 생각하시는 것 만큼 중복제출이 쉽지 않습니다. 특히, dual submission policy 때문에 그 몇 안되는 각 분야의 탑학회 간 submission~final decision이 시기적으로 겹치는 경우도 있어서 동일논문으로 탑학회를 1년내 3회이상 반복해서 재도전 하는것은 실질적으로 어렵습니다. 탑티어만 재도전 하는것은 보통 2번정도, 준탑티어까지 포함하면 4회정도 하는것 같습니다.
2023.02.14
대댓글 1개
2023.02.14
대댓글 1개
2023.02.14
대댓글 1개