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- 이야 말 참 예쁘게 한다
인턴 지원자가 우리 연구실 논문을 싹 읽어왔네요
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- 그 어떤 학과던지 한국은 spk/yk가 압도적이죠. 아주 마이너한 학과나 분야 빼면.
AI 관련 대학원들에 대한 개인적인 평가
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- ist 중 하나인데 저 숫자는 아닌거 같은데 가까운데만 봐도 저 숫자 보다는 많음.
개인적으로는 생각 하는 이유는 비전 하는 사람 인원수가 아예 다를거임.
ai 신생랩이 더 많은거 같아서 인원수가 적은 느낌임
ai에서 비전이 메이저 같아 보이지만 nlp랑 vision 합쳐도 전체 파이의 20프로임. 비전 외에 다른 류의 ai를 연구 하는 연구실이 많은거 같음. 다학제학문에 응용하는 연구나 코어 한 연구를 할수도 있음.
AI 관련 대학원들에 대한 개인적인 평가
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- 학생들에게 일부러 받을 돈 보다 많이 주고 그걸 다시 돌려 받아서.. 공금으로 쓴거면 다들 그러지 않나?? 특히 공식 처리 어려운 공금이 필요할 때도 있으니.. 그냥 운영의 묘 아닌가? 개인 착복도 아니고
KAIST 교수가 직전 근무 대학서 학생에게 연구실 운영비 걷어
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- 성한이 기업 프로젝트 많이 하는 건, 학교 구조와 인식 상 어쩔 수 없고 약간... 학풍 (?) 비슷합니다.
일단 학교가 사립인데, 포공처럼 대학원생들에 대한 지원이 쩌는 것도 아니고~
수도권에서는 서연고에 굵직굵직한 연구비 수주에 있어 밀리다 보니, 기업체 프로젝트를 많이 하게되죠.
교수 입장에서도 학교 차원에서 지원이 약하니, 대학원생들 먹여살리려면 기업체 프로젝트를 많이 할 수 밖에 없어요.
그리고 프로젝트 따라 다르지만, 목적이 논문인 학술 연구와는 달리 프로젝트는 그 목적이 좋은 논문이 아닌 경우가 많기에... 논문 쓰기에는 불안정한 환경일 수 있습니다.
(이건 프로젝트 by 프로젝트 이긴 합니다...)
성한 대학원 가면 기업 프로젝트 많이 하나요??
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탑티어 인공지능 학회 도전(?) 관련 문의
2023.01.25
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주된 연구분야는 아니지만 머신러닝을 접목하면서 만들어진 인공지능 관련 부산물(?)에
대해서 논문을 쓰려고 하는데... 아무래도 코어 알고리즘의 비중이 높은 내용이어서
제가 원래 속한 분야 보다는 순수(?) 인공지능 분야에 내보려고 합니다...
수학적인 theorem을 제시했다던가 하는 theoretical한 컨트리뷰션이 높지는 않다고 생각되나
그럼에도 다른 연구를 수행할 수 있을 만한 유용한 bridge를 제시했다라는 contribution으로
써보려고 합니다(한마디로 말해 지금까지의 연구 성과들을 접목을 통해서 그러한 bridge를 만들수 있었디)
이런게 통과 될 수 있을지 부터 의문이고...
만약에 가능성이 있다면 어떤식으로 포장(?)을 할수 있을지 조언 부탁드립니다.
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앗! 저의 실수!
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IF : 1
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