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- 엥 울산대 부산대 엄청 차이 나지 않나 ㅋㅋ
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- 이런 줄세우기만 안하면, 대한민국 과학이 참 밝을텐데 말이죠.
그 시간에 논문이라도 한 줄 더 읽는게, 더 유익할 것 같습니다.
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- 하노이 국립대학교나~ 두이탄대학교나 ~ 깐토대학교나~ 다 우리입장에선 그냥 다 같은 베트남 대학이듯이
미국에선 설카포나 서성한이나 건동홍이나
한국 학부면 그냥 다 한국 학부지
결국 개인 능력이 출중하면 학부가 뭣이 중요한가^^
축하해요 미국에서 즐겁게 생활하시길
31
- 순리대로 하세요.
조급한 마음에 하다보면 탈이 납니다.
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- 학벌 관련 주제는 정답이 없다고 봅니다.
김박사넷에선 학벌 왜 자꾸 거론하냐 의미없다는 식의 이야기가 나오는데,
그럼 도데체 서카포 나온 분들은 왜 뼈저리게 공부해서 간거임?
전 부산대 출신인데, 전 그 분들이랑 다르다고 봅니다.
제가 학벌이 낮으니까 연구적인 역량의 그릇은 그 분들이 크다고 봅니다.
학벌은 높을수록 좋습니다.
차이가 없다는 건 말도 안되는 겁니다.
차이가 없다고 괜찮다고 하는 분들?
그럼 자녀분들 대학 대충 보내시면 될 듯 싶네요.
근데 이건 또 싫죠? 흔히 말하는 지잡대가면 재수시키든 뭐든 하실 분들이...ㅎ
다만, 연구라는 심오한 행위는 정확히 어떻다고 단정지을 수는 없지만...
그릇이 넓은거랑 그릇의 모양은 다르다고 봅니다.
연구는 창작의 영역이기에 아무리 많이 알아도 그걸 구현화하는 건 별개의 이야기라고 봅니다.
이게 학벌 낮은 분들이 극복할 수 있는 부분이라고 봄.
수능하나로 평생 울여먹을건 아니지만,
모든 상황에서 비슷한 실적을 경쟁자와 내었을 때 학벌이 떨어지면 지는게 순리입니다.
학벌이 떨어지는 만큼 실적을 내야 승리를 쟁취할 수 있다고 생각합니다.
인정할건 좀 인정합시다.
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딥러닝을 위한 수학 강의, 교재 추천해주시면 감사하겠습니다.
2022.12.26
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안녕하세요.
인공지능 대학원에 가기 전 막학기를 앞둔 학부생입니다.
대학원에 가기 전에 맘 놓고 수학 공부를 할 수 있는 시기가 지금 밖에 없을 것 같아서 수학 기초를 좀 닦으려고 합니다.
선형대수, 미적분, 통계 과목 정도는 학부 수업으로 수강 하였으나 벌써 2년 정도가 지나 기억이 잘 안나는 상황입니다.
질문 글 올리기 전에 무엇을 들으면 좋을지, 어떤 교재, 어떤 강의가 좋을지 찾아봤었는데요,
우선 과목은 선형대수, 통계는 무조건 할 생각이고 가능하면 정보 이론, 최적화 이론도 공부 해보고 싶습니다.
선형대수는 유튜브에 이상엽 선생님 강의를 들어볼까 하고(또는 집에 프리드버그 저 선형대수 책 번역본이 있어서 이걸로 할까도 생각중입니다.), 통계는 kocw 강의 중에 한양대 이상화 교수님 강의를, 정보 이론은 David J. C. MacKay의 Information Theory, Inference, and Learning Algorithms 교재로 독학 해보려고 계획 중에 있습니다.
그런데 찾아보니 mathematics for machine learning 라고 해서 딥러닝에 필요한 수학 내용을 요약해서 잘 정리한 거 같은 교재가 있더라고요.
그래서 요 도서로 공부를 해도 대학원 가서 논문 읽고 연구하는 데에 큰 무리가 없을지, 아니면 그래도 한과목 한과목 살펴보고 가는 것이 좋을지, 또 후자라면 개인적으로 추천해주실 교재나 강의가 있는지 여쭙고 싶습니다.
(+ 그리고 말씀드린 것처럼 정보이론, 최적화 이론까지 살펴보고 가는 게 좋을지도 여쭙겠습니다..!)
읽어주셔서 감사합니다!
인공지능 대학원에 가기 전 막학기를 앞둔 학부생입니다.
대학원에 가기 전에 맘 놓고 수학 공부를 할 수 있는 시기가 지금 밖에 없을 것 같아서 수학 기초를 좀 닦으려고 합니다.
선형대수, 미적분, 통계 과목 정도는 학부 수업으로 수강 하였으나 벌써 2년 정도가 지나 기억이 잘 안나는 상황입니다.
질문 글 올리기 전에 무엇을 들으면 좋을지, 어떤 교재, 어떤 강의가 좋을지 찾아봤었는데요,
우선 과목은 선형대수, 통계는 무조건 할 생각이고 가능하면 정보 이론, 최적화 이론도 공부 해보고 싶습니다.
선형대수는 유튜브에 이상엽 선생님 강의를 들어볼까 하고(또는 집에 프리드버그 저 선형대수 책 번역본이 있어서 이걸로 할까도 생각중입니다.), 통계는 kocw 강의 중에 한양대 이상화 교수님 강의를, 정보 이론은 David J. C. MacKay의 Information Theory, Inference, and Learning Algorithms 교재로 독학 해보려고 계획 중에 있습니다.
그런데 찾아보니 mathematics for machine learning 라고 해서 딥러닝에 필요한 수학 내용을 요약해서 잘 정리한 거 같은 교재가 있더라고요.
그래서 요 도서로 공부를 해도 대학원 가서 논문 읽고 연구하는 데에 큰 무리가 없을지, 아니면 그래도 한과목 한과목 살펴보고 가는 것이 좋을지, 또 후자라면 개인적으로 추천해주실 교재나 강의가 있는지 여쭙고 싶습니다.
(+ 그리고 말씀드린 것처럼 정보이론, 최적화 이론까지 살펴보고 가는 게 좋을지도 여쭙겠습니다..!)
읽어주셔서 감사합니다!
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