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지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
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- ㄴ 222
지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
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- 장단점이 뚜렷함
개인적인 생각
장점 : 인건비 많이 받을 수 있음, 졸업 후 기업으로 연계 확률 높음
단점 : 기업과제에 치여 논문을 못뽑을 수 있음, 프로젝트 마감 기한을 지키기 위해 스트레스를 많이 받음, 결과가 좋지 않으면 해당 랩 자체가 낙인이 찍힐 수도 있음
기업과제 없으면 좀 안 좋은 랩인가요
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- 그건 박사과정 학생들이 교수들한테 가스라이팅 당한겁니다. 취직할땐 연구 잘 하는 게 훨씬 더 중요하죠. 적은 확률로 연계될 수는 있어서요.
근데 누군가는 랩 운영을 위해서 기업과제를 해야하기 때문에, 꼭 학생들의 커리어에 필요한 것처럼 포장해서 시키는 겁니다.
기업과제 없으면 좀 안 좋은 랩인가요
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- AI는 미국으로 박사가려면 학석사때 컨퍼 페이퍼 5개는 쓰고 가야 좀 좋은데 갑니다
미국으로 박사가기 쉬운 전공이 따로 있나요??
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- 반은 맞고 반은 틀린듯.
사기업 취직이나 특히 석사졸 회사 취업이면 기업과제 많은 랩이 유리함.
박사 받고 학계 노리면 기업과제 없는게 논문 쓰는데 유리할꺼고
기업과제 없으면 좀 안 좋은 랩인가요
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- AI/CS가 힘들고 좀 비인기인 civil engineering이런게 쉽습니다. mech. engineering도 비교적 쉬운편
미국으로 박사가기 쉬운 전공이 따로 있나요??
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- 미국은 PI가 각각 신입생 뽑는게 아닌데 뭔소리인지
AI랩 인턴 줄세우기
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- 인턴이야 얼마든지 그럴 수 있는데 대학원 입학을 이미 받아놓고 그런다는 건 양아치인데요?? 신입생이 엄청나게 개판치거나 사고쳤다면 모를까
AI랩 인턴 줄세우기
9
- 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
미국 박사에 대해서 마음편하게 물어보세요.
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ai 대학원 합격생들
2022.11.05
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실력이 어느 정도 될까요?
합격 후 컨택까지 완료된 상태이긴한데 제 수준이 너무 떨어지는 것 같아서 걱정됩니다. 그냥 프로젝트를 몇번 진행해본게 다인 수준인데 다른 ai대학원 목표로 하는 사람들 블로그 보면 벌써 혼자서 논문 구현하고 있더군요……그거 보니까 갑자기 제가 너무 초라해져서요… 남은 기간이라도 조금 더 공부해서 잘하진 못해도 뒤쳐지기는 싫은데 보통 ai 대학원 지원하는 분들은 능력치가 어느정도 될까요?
합격 후 컨택까지 완료된 상태이긴한데 제 수준이 너무 떨어지는 것 같아서 걱정됩니다. 그냥 프로젝트를 몇번 진행해본게 다인 수준인데 다른 ai대학원 목표로 하는 사람들 블로그 보면 벌써 혼자서 논문 구현하고 있더군요……그거 보니까 갑자기 제가 너무 초라해져서요… 남은 기간이라도 조금 더 공부해서 잘하진 못해도 뒤쳐지기는 싫은데 보통 ai 대학원 지원하는 분들은 능력치가 어느정도 될까요?
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