서울대나 카이스트는 machine learning 쪽 대가랩 들어가기 쉬운 편인가요?

저는 reinforcement learning이랑 딥러닝 그리고 컴퓨터 비전 쪽에 관심이 많아서 이쪽으로 대가랩 뿐만 아니라 관련 연구하는 모든 교수님 랩에 무급 리서치 보조 시켜달라고 이메일 보내고 부탁드려봤는데 전부 다 답장이 없으시네요... 제가 커뮤니티 칼리지에서 UC 버클리로 편입한 케이스라 버클리에서 2년 정도 밖에 못 있는데(2년 넘으면 쫒아내요...) 큰일이네요.... 이제 8월되면 4학년이고 1년 있으면 나가야 되는데 어떻하지... 처음 버클리 올 때는 CS 특히 인공지능 쪽으로는 정말 최고의 대학이니까 이제 랩도 쉽게 들어가고 인생 폈구나 했는데... 미국 대학들은 교수랑 친해지기도 쉽고 대가도 한국보다 훨씬 많다고 했는데 대가가 진짜 많은 건 사실이죠(Pieter Abbeel, Sergey Levine 등등) 근데 그 중에서는 학부생이랑은 연구 안 하는 분들도 제법 되고 또 일단 경쟁이 너무 치열하네요. 특히 Abbeel이랑 Levine 교수님 랩은 지원자가 매학기 거의 100명 정도 되는데 그 중에서 서류 심사로 15명을 추려내고 다시 인터뷰 봐서 3명만 뽑아요... Machine Learning 개론, Optimization 등등 3,4개 과목에서 A+ 받아야 되고 또 다른 수학이나 컴퓨터 과목들도 전부 A 이상이어야 하고 거기다 개인 프로젝트나 과거 논문 쓴 경험 등이 있어야 하고 정말 빡세네요. 미국도 보면 진짜 괴수들은 장난 아니에요. 그래도 나름 인구 3억 5천만에 cs가 잘 나가는 분야라 어릴 때부터 특화(?) 된 애들이 있어서 옆에서 보면서도 와... 하는 애들이 한 둘이 아니더군요. 거기다 전 편입생이라 이거 수업들을 시간도 부족하고...
설대나 카이스트도 이런가요? 요즘 이게 워낙 핫한 분야라 한국 대학들도 그런가 싶네요... 이게 한국 국립대들은 미국처럼 학생들을 막 뽑아대지 않는데 미국은 진짜 주립대들이 미친듯이 학생들을 뽑아서(물론 그렇게 뽑았으니 저도 들어간거겠죠 ㅋㅋ) overcrowded 되가지고 이런 거 같기도 해요.
이럴 줄 알았으면 컬럼비아 갈 걸 싶기도 하네요. 컬럼비아는 GS고 또 버클리가 CS로는 어나더레벨이니까 버클리 가야지 하고 일말의 미련도 없이 버렸는데 1년 후면 이제 나가야 되니까 어떻하지 싶네요. 지금 실적으로는 5년차 석사(버클리는 5년차 석사가 합격 보장이 아니에요...) 지원해도 떨어질텐데.
지원한 랩들에서 1달 동안 답이 없어서 신세 한탄 좀 했습니다... 근데 대가랩만 지원한 것도 아니에요... 다 지원했는데 이러네요...