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- 사족으로 본인 선민의식이랑 비논리적인 비방만 없었으면 좀더 지식인 같았을듯
ㅋㅋㅋ 갑자기 생각나는 여기지잡애들
12 - "역시 지사립, 지방국립대 이런 레벨 대학 학점은 평균적으로 -1.0하고 생각해야하는듯"
저는 지거국 컴퓨터공학부 학생인데요
제 학점 4.1인데 인서울 학교에서 만약 3.5정도 받으시는 분은 같은수업듣고 같은 시험 보면 이길 수 있을것같아요
왜냐면 대학 시험은 성실한 사람이 더 잘보는것 같거든요
학점은 공부를 얼마나 잘하는가보다는 얼마나 성실한가를 보여주는 지표같아서요
연구실 분위기 막창났음
42 - 부경 지거국 나와서 서성한 편입한 학생임. 지거국 애들만큼 능력없는데 자존감 높은 애들을 본 적이 없음
우리나라가 미국이나 일본처럼 주립대나 국립대가 수준높은 나라도 아니고, 그 요즘 공부 좀만 하면 간다는 인서울마저도 실패해서 지거국 간 게 현실임
그러면서 맨날 우리학교 정도면 인서울 문부수고 간다 ㅇㅈㄹ함. 문제는 이렇게 말하는 애들이 한둘이 아닌데, 그런 애들은 학점 3점대가 태반임
지거국은 걍 공부 안하는 게 디폴트임. 공부라는걸 적당히 하기만 하면 4점대는 그냥 나옴.
나도 4.3x으로 서성한 편입해서 공부 열심히 했는데 3.4x 받음
하위 인서울은 모르겠는데 적어도 중경외시? 정도부터는 열심히 하는 것만으로는 학점이 나오지 않음
연구실 분위기 막창났음
28 - 제 생각에는 못이길것 같아요
왜냐하면 학점은 상대평가고, 경쟁 풀이 지거국 애들하고는 차원이 달라요
성실의 지표요? 2점대면 그런 소리 하겠는데 3점대 중반정도 인서울 명문대 가령 YK 학부생들은 성실히 열심히 공부해도 B+맞는 일 많아요 거의 모든 학생들이 밤새면서 열심히 하거든요
연구실 분위기 막창났음
14 - 최상위 연구자들은 해외로 많이 떠났고, 떠나는 중입니다.
AI 인재 외국에 다 뺏긴다고 하는데
11 - ㅋㅋㅋㅋㅋ 진짜 뒷목잡고 쓰러질 듯
교수님한테 이거 말하는건 선넘은거겠죠..?
19 - 구체적으론 말고 별로 좋은 사람이진 않다고는 말할듯. 저런 사람이 랩에 들어외서 같이 일하면 본인도 힘들어요
교수님한테 이거 말하는건 선넘은거겠죠..?
30 - 후,,, 그냥 그 선배 ㅇㅇ 분야 준비했는데 저희 랩실 컨택했어요? 라고 해뒀습니다...
교수님께서 부디 눈치 채주시길...
교수님한테 이거 말하는건 선넘은거겠죠..?
12 - ㅈㄴ 흔하고
저도 느끼는 거지만 아름다운 학위생활을 하는 사람은 몇 안되는 것 같아요
대학원은 군대 같아요 어느부대는 ㅂㅅ은 있고 그게 자기 위에 있냐, 아래 있냐 차이이고 버티면 졸업하는 다만, 더 신경써야하고 더 잘해야하는
교수의 가스라이팅, 갑질 문제로 다 그만두려구요.. 이런거 흔한 일인가요?
10 - 꼰대고 뭐고 그 학연생이 예의가 없는겁니다.
알려주면 감사하다고 안하는 학연생
12 - 저도 메일은 교수님 귀찮으실까봐 감사나 단순 대답 메일을 보내야하나 말아야하나 고민 한적이 있어요
그 친구도 아마 몰라서 그런게 아닐까요
알려주면 감사하다고 안하는 학연생
12 - 정동영? 언제적 정동영이 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
난 연구비가 깎인다 해도 2번 찍을 것이다.
과기부 장관에 LG AI 연구원장 내정됐네요
17 - 좀 대학원와서 민폐좀 끼치지마라
워라밸 좋은 대학원 찾는법이 뭘까요?
10
[AI] 산업공학 vs 컴퓨터 공학
2022.01.23

계속해서 딥러닝, 머신러닝 공부를 해오고 논문을 읽어보다보니 프레임 워크를 이용한 프로그래밍에는 어느 정도 해결력을 갖고있습니다. 하지만 학부가 통계이다보니 CS쪽 기본기(OS, 알고리즘)가 아무래도 부족한 상태입니다.
공부를 계속해오다보니 스스로 부족함을 느끼고 더 깊게 알고싶어 대학원 진학을 목표로 하고있습니다. 그래서 여러군데 찾아보다보니 컴공 뿐만아니라 산공에도 데이터마이닝 랩들이 많이있더군요.
저는 실제 현장에서의 데이터를 통해서 응용을 통해 문제를 해결하고싶은 마음이 아무래도 순수 개발자나 리서쳐로의 길보다는 조금 더 큰 것 같습니다. 컴공이 인공지능 분야를 지향함에 있어서 더 좋다는 이야기를 많이 듣긴했지만, CS 쪽이 부족한 것도 있고 코스웍을 보니 저로써는 조금 난감하기도합니다.
현재 진학하고싶은 랩들 중에 하나는 산공, 하나는 컴공 랩을 찾았습니다. 산공랩은 데이터 사이언스 분야에서 아주 유명한 랩입니다. 제가 원하는 AI 분야로 여러 연구들을 하고있는 것을 확인했지만 공정쪽?도 섞인 느낌이 듭니다. 컴공은 제가 원하는 분야에서 아주 깊게 들어간 연구를 주로 하는 랩입니다. 확실히 연구쪽의 전문성이 강한 것 같습니다.
여기서 질문을 드리고자합니다.
1. 이제 곧 컨택시기가 다가와 결정을 해야하는데, 미래의 취업이나 향후 진로를 생각한다면 어디가 제게 적합할까요?
2. 산업공학 대학원의 랩 진학시의 단점들은 어떤것이 있을까요?
3. 산공은 기존에 있는 도구를 조합해 문제를 해결하는 것, 컴공은 그 도구를 만드는 학문이라고 생각합니다. 이 생각이 혹시 틀렸을까요?
AI 대학원 고민 김GPT 2 12 10888-
0 4 9088 -
0 1 13020
Ai학과와 컴퓨터 공학과 김GPT 4 17 4852-
0 9 9342 -
2 3 7100 -
0 4 7504 -
0 3 5952
데이터 사이언스 vs 산업공학 김GPT 0 4 7454
대학원 옮기길 정말 잘 한 것 같습니다. 명예의전당 120 5 43518
우리 지도교수님.. 명예의전당 151 32 50326-
128 36 101270
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20 - 제가 민폐인 것 같아 마음이 너무 힘듭니다.
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