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- 미박 탑스쿨 목표면 일단 하루라도 빨리 미국 나오는게 정답이에요… 돈 들어도 가능하면 나오라 하겠는데 풀펀딩이면 밸런스가 붕괴된 선택지라 봅니다.
YK 석사 VS 미국 주립대 석사 (둘다 full funding)
10 - 네, 보통 오퍼 줄 학생한테 그런 일정 얘기해주더라고요. 축하합니다~
저 MIT EECS 합격한건가요?
9 - 학부 spk면 해외에서 활동하니까요.. 제 주변에 국내 교수하려는 사람 별로 없었습니다.
교수되는데 생각보다 학부 안중요한듯?
10 - 동의합니다. 저도 spk 다니는데 워라밸 없는 연구실 다니는 분들 꼭 실적이 좋진 않더라구요 말씀하신대로 정신과도 많이다니고 쉬질 못하니 번아웃도 쉽게 오는것 같아요. 뭐든 쉴땐 쉬고 할땐 하는게 정답 같습니다. 고딩때도 잠줄여서 공부많이 한다고 다 좋은대학 가는게 아닌것처럼요
보통 대학원생이 뭔 워라밸이냐 하는 애들보면
9 - 아니 구조상 너무 당연한걸 가지고 뭔 경항성ㅋㅋ
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
28 - 그거 skp한정이예요. 본인들 랩 잘 보세요. 워라벨 지키며 자발적으로 탑티어 논문 꾸준히 쓰는 데는 거의 다 skp소속일겁니다. 오히려 skp에서 9to9 강제로 하는거는 진짜 바보같은 짓이죠. skp갈 정도의 학생은 욕심있는 학생이고 자발적으로 열심히 하니까 그게 가능한겁니다. 다른 데는 모르겠고 지거국만 돼도 자발적으로 하는 애들 비율 10~20프로입니다. 교수입장에서는 자발적인 학생 20프로만 믿고 가기에는 투입 대비 퍼포먼스가 너무 떨어지니 반강제로 9to9 시키는거죠. 자율적인 것이 가장 좋은 방식이라는걸 몰라서 그러는게 아니예요. 자발적으로 열심히 하지 못할 애들이 왜 대학원가냐고 하겠지만 이건 그렇게 간단한 문제는 아닌 것 같아요. 저도 학생 때는 도피성 대학원 진학이라는 말 자체의 의미를 이해하지 못했어요. 마치 따뜻한 아이스크림같은 느낌으로요.
보통 대학원생이 뭔 워라밸이냐 하는 애들보면
8 - 신고 팩터20 님. 예외가 있으니까 당연한 게 아니죠.
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
10 - 과학자 맞음?
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
10 - 교수급될 실력이면 당연히 대부분 상위 학부에 상위 대학원 나왔을테고, 자리잡을 때 되면 교수직 자리 자체가 너무 적으니 다들 자기가 나온 학부나 대학원 이상 임용될 수가 없는 구조이지. 빡대가리님 꼭 설명이 필요한가요?
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
21 - 필연성과 개연성도 구분 못하는 판단력과 그걸 자신은 본질을 꿰고 있다고 생각하는 걸 보니 답답
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
11 - 네 그래요 열심히 하세요
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
12 - 애초에 학벌주의가 왜 나쁜건지 이해가 안됨
학벌주의 싫으면 수능만점 받고 조선대 신라대 가던지
본인도 서울대 갈꺼면서 ㅋㅋㅋ
하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
9 - 좋은 학부출신과 학문적 결과는 (강한) 양의 상관관계가 있으니 그렇죠
그걸 애써 무시하는게 더 이상한거죠
학부 출신으로 교수를 평가하는 것도 참 웃깁니다.
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카이스트 인공지능 대학원 관련 질문드립니다.
2021.03.08

저는 현재 하위권 지방거점국립대 물리학과를 졸업한 학생입니다.
3학년때 우연히 전산물리를 공부하다가 머신러닝을 알게 되어, 관련 주제로 졸업연구를 하면서
인공지능/머신러닝 분야에 관심을 갖게 되었습니다.
운좋게 학부 자연대에서 수석졸업을 하게되어 학부 석차는 1등이고 평점은 4.41입니다.
이론물리 연구실에서 학부연구생을 1년 하였고, 이 당시에 했던 통계역학에 머신러닝을 응용한 졸업연구로 단과대학 졸업논문대회에서 최우수학술논문상을 받은 적이 있습니다. 또한 이후 계산물리 연구실에서 6개월 정도 졸업유예를 하며 추가적인 머신러닝 + 물리 연구를 하여 대단한 논문은 아니지만 KCI급 논문을 1저자로 게재한 적이 있습니다. 또한 현재 연구실에서 함께 연구하는 학생이 낮은 수준의 SCI급 논문을 준비중인데, 제2저자로 제 이름이 올라갈 가능성이 있습니다. (2저자는 대단한 의미가 없다는 것은 잘 알고 있습니다.)
현재는 일단 자대대학원에 6개월째 재학중인데, 점점 전공분야보다는 인공지능 분야로 제대로 파고 들고 싶다는 생각이 들어서 착잡한 마음에 연구 집중도 되지 않는것 같습니다.
현재는 고체물리 계산 및 물성 예측에 적용되는 머신러닝 모델을 연구중이어서 지금 연구하고 있는것까지
잘 마무리한 후에 논문이나 연구경험을 포트폴리오로 준비해서 내년 전기에 인공지능 대학원에 도전하려고 합니다.
제가 카이스트나 서울대쪽 인공지능 대학원에 합격할 희망이 있을까요?
선배님들의 조언을 부탁드립니다.
박사과정이 왜 힘든가 명예의전당 55 11 18323
슬픈 국내 AI의 현실 명예의전당 149 39 51749-
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16 - 저 MIT EECS 합격한건가요?
9 - 요새 미국 포닥 모두 힘든건가요 아님 제 능력이 부족한걸까요?
9 - 근데 솔직히 생애소득만 보면 교사>교수 아닌가요?
28 - 교수 vs 교사 비교해줌
13 - 교수되는데 생각보다 학부 안중요한듯?
11 - 보통 대학원생이 뭔 워라밸이냐 하는 애들보면
8 - 하향 임용 경향성은 실재하긴 함.
21 - 논문 1저자를 뺏긴건가요?
7 - 교사 vs. 교수 정리해준다
13 - 취업 후 대학원 입학하는 것에 대해 어떻게 생각하시나요
8

2021.03.08
대댓글 2개
2021.03.08
2021.03.08
2021.03.09
2021.03.09