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가장 핫한 댓글은?
- 제가 29살 석사 입학해서 31살 졸업 후에 1년 취준해서 32살 대기업 입사했습니다.
지거국 공대에 SKP 석사 했구요.
운이 좋아 올해 37살의 나이에 회사 학술연수에 합격해서 지금 애기 있는 상황에서 박사 과정을 시작했습니다.
인생은 답이 정해지지 않았어요.
할까말까 하는 선택은 하는게 맞습니다.
분명 하길 잘 했다 라고 생각하는 순간이 올겁니다.
하지만 늦은 나이에 후회도 올거구요.
멘탈 관리 잘 하시며 본인 인생의 우상향을 위해 좋은 선택 하시길 바랍니다.
29살 석사 진학 늦나요?
25
- 지도 교수님이 시키는 대로 하세요.
왜 상관의 지시를 불이행하는지 이해가 안되네요.
당신 같은 사람은 회사가서 더 큰 문제를 일으키는 사람이 될 잠재력이 아주 높다고 판단됩니다.
교수님과 저널 관련 의견차이 조언 부탁드려요
34
- 상위 저널이라는게 뭔가요? IF 높은거? 저널의 실제 퀄리티는 IF와 무관한 경우가 많습니다.
교수님과 저널 관련 의견차이 조언 부탁드려요
14
- 요즘 다 그 루트임.
다이렉트 서울 입성은 극소수...
그게 당연한거임
런할 교수님들은 딱 보이긴하는듯ㅋㅋ
10
- 1) 어떠한 지원도 받지 않았으면 모를까 조금이라도 지원을 받았다면 연구 책임자의 의견이 최우선입니다.
2) 의견 정도는 제시해볼 수 있다고 생각하지만 한번 거절하였다면 그냥 하라는 대로 하는 편이 좋습니다.
3) 개인적으론 그거 한편만 쓸 건가 싶기도 하고 if도 중요하지만 길게 보면 교수님 말씀이 맞다는 입장입니다.
교수님과 저널 관련 의견차이 조언 부탁드려요
21
- 실제 저널의 평판은 IF 만으로 평가하지 않습니다.
그런 점에서 PI도 IF가 높은 쪽이 더 좋은 저널이라고 생각하시는 건가요?
아니면 그건 아니라고 생각해서 IF는 낮지만 전통적으로 평판이 더 좋은 저널에 내려는 건가요?
얼마나 많은 학교들이 아직도 임용 서류 낼 때 IF 하나 하나 적어 내게 하는지 모르겠지만 상위 2%냐, 15%냐 그렇게 중요하지 않습니다.
이런 문제는 어지간하면 PI 판단이 맞습니다.
교수님과 저널 관련 의견차이 조언 부탁드려요
14
- 1. 교신저자, 지도교수가 논문의 책임자고 투고를 하는 사람이므로 저널은 그 사람이 최종 결정하는게 맞음
2. 전통있는 저널, 그리고 님 논문 수준에 맞는 저널은 교수가 제일 잘 앎. 님이 학위받고 나중에 교수 임용 도전할 때 님 실적을 심사하는게 님 지도교수님 같은 교수님들임. 그분들은 IF에만 목매지 않음(정량 말고 정성평가에서)
3. 학계에 수십년 몸담은 사람들의 안목이 몇년 논문도 안써본 애송이들보다 안목이 좋을 확률이 높음. 물론 지도교수가 무조건 맞다는건 아님.
4. 특히 최근, 요즘은 IF에 너무 목매달면 안됨. IF 뻥튀기 방법들이 많아져서 중국계, 신생 저널들이 전세계 학자들 픽(그 분야에서)이 아닌데도 IF만 높은 경우가 꽤 많음
교수님과 저널 관련 의견차이 조언 부탁드려요
13
- 이 정도면..님이 그냥 교수인데요??
주저리 주저리 신세한탄
9
- ??? 그렇군요. 내 인생이 달린 일인데 상관의 지시를 상명하복처럼 토론도 없이 따라야한다?
교수님과 저널 관련 의견차이 조언 부탁드려요
10
- 저는 윗 분들과 생각이 다릅니다. 저도 네이처 자매지 vs adv mat, nat comm, pnas으로 교수님과 의견이 갈렸는데, 결국 설득에 설득을 거쳐서 네이처 자매지 두편, 사이언스 자매지 한편 게재되었습니다. 이 두세편으로 인생이 갈리더군요. 아마 교수님 의견대로 순응했었다면 지금의 저는 없었겠죠. 그리고 나중에는 교수님도 너무나도 좋아하셨습니다.
저는 무조건 상명하복은 답은 아니라고 생각하고, 설득 정도는 해볼 수 있다고 생각합니다. 솔직히 논문 한편의 가치는 지도교수님보다 학생 혹은 포닥한테 훨씬 더 영향을 미친다고 생각합니다. 지도교수님은 이러나 저러나 솔직히 그만이지만 실무자는 다르죠. 그리고 임용 시 미국대학이 가능성을 따지고 독립성을 따지는 데에 반해서, 논문 개수와 if, 정량적인 실적을 중점적으로 따지는 우리나라의 문화 상… 그 논문의 퀄리티보다 저널의 브랜드 퀄리티를 당연히 따질수 밖에 없다고 생각합니다.
교수님과 저널 관련 의견차이 조언 부탁드려요
9
- "근무"라는 말이 참 모호함. 연구와 근무의 경계가 모호하고, 근무/업무라고 할 체계가 있는게 아님. 연구실에 상주하는게 근무도 아니고, 그렇다고 근무를 평가하거나 진행할 체계가 대학원에 있지도 않음.
그래서 과제 인건비를 없애고, 대학원생이 직접 펠로우쉽을 국가에 신청해서 들어오는 형태로 바뀌어야 함. 정원 TO도 국가가 해야함. 그러면 학생이 교수를 선택할 수 있고, 지금처럼 허접하게 아무나 대학원생으로 다 받아주는 구조도 바뀔수 있음.
근데 대학원생 인건비는 편리주의적 행정의 폐해인 듯
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- Spk 대학원 나오면 확실히 이득보는 부분이 많습니다. 일례로 국내대기업중에서는 spk 석박출신 연봉테이블이 따로있는곳이 많습니다. 사이닝보너스 같은것들도 spk 석박 출신한테 많이주고요. Ai 대학원은 더더욱 spk를 추천드립니다. 국내 약 10개밖에 없는 ai 대학원 중에서도 탑급이기에, 사회에서 대우가 다릅니다. 그리고 p 말고 yk, unist가 더좋다고 선동하는 글들이 많던데 걍 거르시면 됩니다. P가 위치가 안좋다고 하더라도 spk/ yk 인식은 앞으로 몇십년간 안깨질겁니다.
spk ai대학원 뽑는인원이 다합쳐서 1년에 많아봐야 200명이어서 경쟁률은 최소20대1로 매우높지만 스펙어느정도 되시는 spk학부 미만이신분들은 자대 대학원말고 spk ai대학원 꼭 도전해보세요.
AI대학원도 설카포가 마지노선인가요?
11
- 저도 선배없는 신생랩에서 시작했는데 장단점은 이렇게됨
선배 없으면 장점 - 하나하나 전부 공부하고 하게됨
선배 없으면 단점 - 하나하나 전부 공부하고 해야됨
선배 하나 없이 오로지 나 혼자 해야하는 연구실
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대학원 진학시 대학네임벨 중요한가요..?
2021.02.15
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제목 그대로 대학원 진학 시 그 전 최종학력 대학교의 네임벨류가 중요한가요?
저는 아마 이름 못들어보셨을 4년제 공대 전기전자를 졸업했습니다.(사실 다음주가 졸업식입니다)
대학교 가서는 정신차리고 열심히 공부해서 학점은 4.29/4.5, 토익은 870점, 영상처리분야 연구실생활을 2년 했고, 딥러닝 이용한 사람검출 관련 논문과 프로젝트를 진행했었습니다.
나름 학부생 신분에서 할 수 있는 것들은 열심히 했다고 생각하지만, 그래도 저는 학교 네임벨류가 너무 낮아서 고민입니다.
현재는 대학원 학비를 벌기 위해 소프트웨어 개발(인공지능x)회사에 취업했고 1년정도 다닌 후 그만 둘 예정입니다.
주변에 대학원을 간 사람도 없고 교수님은 자대 대학원으로 오라고 하셨는데 전 죽어도 가기 싫거든요,,, 그래서 글을 남깁니다. 인공지능 대학원과 랩실이 있는 학교는 저에게는 모두 좋은 학교이고 좋은 랩실입니다. 제가 인공지능 대학원을 가기 위해 무엇을 더 준비해야 할까요?
저는 아마 이름 못들어보셨을 4년제 공대 전기전자를 졸업했습니다.(사실 다음주가 졸업식입니다)
대학교 가서는 정신차리고 열심히 공부해서 학점은 4.29/4.5, 토익은 870점, 영상처리분야 연구실생활을 2년 했고, 딥러닝 이용한 사람검출 관련 논문과 프로젝트를 진행했었습니다.
나름 학부생 신분에서 할 수 있는 것들은 열심히 했다고 생각하지만, 그래도 저는 학교 네임벨류가 너무 낮아서 고민입니다.
현재는 대학원 학비를 벌기 위해 소프트웨어 개발(인공지능x)회사에 취업했고 1년정도 다닌 후 그만 둘 예정입니다.
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2021.03.02