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데이터 AI 쪽으로 대학원 생각하고 있는데,, 가는게 맞는건지,,
2020.09.21
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우선 저는 지금 개인적인 일때문에 2년간 회사 공백기가 있고 그 전 회사는 대기업 + 스타트업 6년을 다녔는데 데이터쪽은 아니었고 다른 직이었어요(워낙 특수한 분야라 이직이나 그런것도 쉽지 않는...)
데이터 이나 ai 쪽으로 대학원 가려는 이유는 예전 회사 다니면서 주위 동료들이 그쪽 분야에 일하는거 보면 신기하기도 하고 또 대학때 잠깐 경험한것도 있고 해서 갈려고 해요. 만약 간다면 2년 공백기 동안 제가 준비한게 있는거 그거와 연관시켜서 AI 쪽으로 적용할려고 합니다.
AI 지식은 Tensorflow 어느정도 다룰수는 있어요..
저는 학부는 미국 탑 10 중 한 곳 문과 졸업했고, 대학원은 스탠포드 통계로 입학은 했는데 개인적인 사정때문에 반학기 정도 다닌 다음 drop out 했습니다..
나이는 내년이면 30중반으로 들어서는데, 공부를 안한지가 10년정도 되어서 잘 따라갈 수 있을까 걱정도 되네요.. 특히 수학적인 부분이 Tensorflow 하면서 기억이 가물가물 한걸 느꼈어요.
인공지능 대학원 들어갈때 제 경력가지고는 경쟁이 없을까요?? 그리고 대학원 다녔다가 관둔걸 이야기 하는게 낫나요 아니면 함구하는게 낫나요?
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