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- ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
역사적으로 KIST가 먼저 생겼고, 거기서 파생된 기관이라 KIST와 비슷하면서도 구별되게 하려고 그런거에요ㅋㅋㅋ
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- 미국 교수가 뭐 엄청 대단하신 분들인 줄 아네.
미국에서 교수 하다가 한국 교수로 온 사람이 태반인데.
하여간 세상물정 모르는 애들이 익명성 뒤에 숨어서 부끄러운 줄 모르고 나서지. 밖에서는 찍 소리도 못하면서.
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- 누가 대학원 입학하라고 했나요?
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- 서울, 그것도 고려대에 계셨던 분이 P로 가는 경우가 있었나요?
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- ML 하는사람인데 포스텍 비전이 이제는 고대랑 비교를 당하네 라는 생각이 먼저드네요.
고대가 물론 잘하는 교수님도 계셨고, 또 최근에 좋은 교수님도 많이 뽑아서 많이 좋아진게 사실이긴 합니다.
하지만 포스텍은 멏년 전 부터 계속 잘 하고 있었고 거기서 나온 논문들 몇몇은 CV의 각 세부분야에서 유명한 논문들도 많습니다. 그래서 유명한 교수님도 많은데 가장 대단했던건 그 교수님들이 다 아직 젊었기 때문에 'CV는 포스텍이 장난아니다' 라는 말이 자주 나왔습니다.
마지막으로, 포스텍은 여전히 규모(교수님 및 대학원생의 수)가 그리 크지 않은 것을 꼭 고려해야 한다고 생각합니다. 그런 관점에서 봤을 때, 포스텍은 최소한 CV 분야에서는 오히려 서울대보다 더 좋은 성과를 내고있는게 아닌가 라고 개인적으로 생각합니다.
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ai 대학원 조언 바랍니다.
2023.01.23
13
1830
학교 : 국숭세단 라인
학과 : 본전공-데이터사이언스
학점 : 3.68/4.5, 전공 : 3.75/4.5
어학 : Toeic 800
학부연구생 : 8개월-ing (자대 데이터사이언스 연구실)
실적 - 연구실에서 논문 작성 중, 개인 프로젝트 1개 진행 중
자격증 - adsp
현재 위와 같은 상황인데 skp는 꿈도 못꾸고, 그 밑도 매우 어렵다는거 알지만 중앙대, 한양대, 성대 쪽 알아보고 있습니다.
데이터 사이언스 / ai 알아보고있는데 어떤걸 중점적으로 공부해야하고, 어디 라인이 적절할까요,,
학과 : 본전공-데이터사이언스
학점 : 3.68/4.5, 전공 : 3.75/4.5
어학 : Toeic 800
학부연구생 : 8개월-ing (자대 데이터사이언스 연구실)
실적 - 연구실에서 논문 작성 중, 개인 프로젝트 1개 진행 중
자격증 - adsp
현재 위와 같은 상황인데 skp는 꿈도 못꾸고, 그 밑도 매우 어렵다는거 알지만 중앙대, 한양대, 성대 쪽 알아보고 있습니다.
데이터 사이언스 / ai 알아보고있는데 어떤걸 중점적으로 공부해야하고, 어디 라인이 적절할까요,,
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