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- 오퍼부터 받은 다음 고민하시지요 ㅋㅋㅋㅋ
듀크 vs 미시간 vs 조지아텍
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- 취지는 좋으나 그건 님이 말씀하시는게 아닌데요... 웃기는 분이네;
박사가 박사에게 겸양을 가지라고 하는거지 이딴 똥글쓰며 그리말하면 되겠습니까?
랄까 애초에 박사가 저학년 무시한다는데 이글은 그냥 자격지심으로 보입니다.
쉽게 말해 고졸이 대졸에게 고졸 무시하지말라고 똥글쓴 수준이라는거죠.
대졸들도 고졸 무시한적 없듯이 석박도 딱히 대졸들 무시한적은 없는데;
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
43
- 꺼드럭 거리지 마라.
학계가 산업 덕분에 존재한다면, 산업 역시 학계가 축적한 지식 덕분에 발전한다. 반대로 ai처럼 학계가 하나하나 쌓아 올린 분야도 있다.
서로 의존하는 관계에서 왜 유독 한쪽만 감사하고 봉사해야 하는건지?
대부분의 사람들이 현실에 가로막혀 학계로 안 온 덕분에 우리가 연구를 할 수 있다고? 무슨 현실을 말하는지 모르겠으나 그게 돈뿐이라면 선생께서는 아주 좁은, 그것도 얕디얕은 풀에 속한 사람들만 본 건 아닌지. 리서처들 사이의 가장 큰 벽은 번뜩이는 직관과 지능이다.
산업에 있는 사람들을 존중한다면서, 그들을 현실의 벽 앞에서 학문적 꿈을 포기한 사람으로 묘사하는 것부터가 오만함.
누군가는 운이 좋아 학계에 갔고, 누군가는 그러지 못해 인더스트리에 갔다는 생각 자체가 이미 학계에 우월한 지위를 부여하는 것 아닌가.
겸손을 말하기 전에, 자신의 말에 숨어 있는 우월의식부터 돌아보자. 고작 서울대 인문대 교수의 말에 기대려고 하는 것도 웃긴데
꺼드럭거리지 마라.
학계에 있다고, 학력이나 학벌이 좋다고,
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- 이번에 AI쪽 무슨 큰 학회에서 세계 대학교 무슨 순위를 세웠는데, KAIST가 압도적으로 높았어요. (세계3위) / 서울대는 30몇 위.
AI라면 카이스트 추천드립니다.
카이스트 와 서울대
6
- 클라우데 ㅋㅋㅋ
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
5
- 학부는 서울대 대학원은 카이스트
이게 정석입니다.
학부는 설떨 카는 봤어요 카떨 설합은 없는듯
학부 서울대>카이스트
석/박 카>설
카이스트 와 서울대
7
- AI로 한건 제안방법과 응용이 허술하니? 허술하다 정교하다는 뭐를 기준으로 판별하는지 상세하게 적어야지... ai가 생성한 글처럼 뭔가 밋밋한 결론이네; 전혀 dedicated하지 못해
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
9
- 이런 글이야말로 ai 가 생성한 글이라는 것을 알려주는 작성자의 큰그림이 아닐까
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
8
- AI로 글 써보고 댓글들 상태 확인하는 연구중이신듯
학회지 논문 AI writing 인지 아닌지 구별 하는 방법 중 하나
5
- 글만 읽어도 그동안 얼마나 힘드셨을지 느껴지네요. 멘탈이 약해서도, 못 버텨서도 아니라고 생각합니다. 혼자 감당하기 어려운 일을 너무 오래 책임지고 계셨던 것 같아요.
개인적으로는 연구실에서 벗어나 취업하시는 걸 추천드립니다. 대학원이 세상의 전부도 아니고, 연구가 아니더라도 본인의 능력을 인정받고 보람을 느낄 수 있는 곳은 많습니다. 석사 학위 하나 없다고 인생이 실패하는 건 절대 아니네요.
지금까지 충분히 고생하셨습니다. 응원하겠습니다.
4학기 졸업 앞두고 자퇴해도 될까요
6
- 뭐라는거야?
석사분들 하루에 몇 시간 주무시나요?
6
- 뭔가.... 꽤나 위험한 생각 같은데요?;;;;; 나라 출산율이 처참하게된.... 이유가, 이런 생각을 가지신 분들이 많아서이지 않을까 싶은.....
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
6
- 와아같은소리하네 남자는 육아휴직한다그러면 욕안먹는줄아나
나이 먹을만큼 먹었으면 사회가 뭔지를 생각하라고 좀
여자 박사는 취업/임용에 불리한가요?
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서울대학교 대학원 물리학과 구술고사 응시해보신분.....
2026.10.15
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이번에 물리천문학부 물리학 전공 석박통합 지원한 학생입니다.
학교는 국숭세단 라인입니다.
구술 고사에 대한 정보가 인터넷을 싹 다 봐도 거의 없는데 혹시 응시해보신분이 계실까요?
몇 년 전에 어떤분이 블로그에 물리 키워드 기준으로 그거 설명하는거라고 하던데 항상 그렇게 나온건가요?
예전 시험 문제들은 너무 어렵던데 어떻게 공부해할지 모르겠네요...
응시해보신 분 계시면 정보 공유해주시면 정말 감사하겠습니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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