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가장 핫한 댓글은?
- 4년 동안 지원해주고 칼졸업까지.. 4년이면 졸업때까지 보통 1저자 논문을 평균 4~7개 적는데 (요즘 졸업생) 시간을 교수님이 적게주신 것도 아닙니다. 3년차도 끝나가는데 논문이 3개 이상도 안나와서 그 뒤가 걱정된다면 1년 더해봤자 차이 없습니다. 남은 시간 분발할 수 밖에..
펀딩 문제
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- 졸업시 1저자 논문 갯수는 분야마다 다른건데 도대체 뭔 소리인가요? 정량적 논문갯수만 따지시는거보면 딱봐도 국박이시네요
펀딩 문제
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- 7개는 무슨 ㅋㅋ 잡대 나왔죠? 잡저널에 썼고.
펀딩 문제
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- 사석에서면 몰라도 굳이 대외적인 자리에서 창씨개명한 이름을 쓸 필요가 있을지
유학 시 영문성명 (preferred first) 추가 관련
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- 아뇨
해외출장 시 남녀 합숙, 흔한가요?
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- 승인한 교수도 답없네요
각 애인이 허락했는지도 모르지만 흔한 경우는 아닙니다..
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- 유럽의 경우, 대체로 계약을 통해서 고용을 하고 계약시 정해진 급여테이블에 따라 봉급이 정해짐. 교수는 그저 고용을 하는 책임자 역할만 함.
물론 이 고용은 대부분의 경우 프로젝트를 기반으로 이뤄짐. 교수가 프로젝트를 수주하면 그에 따라 연구자를 고용함.
고용할 때에도 50% 100% 이런식으로 풀타임이냐 파트타임이냐 정도를 정하기만 하면 됨.
근데 이런거 제대로 못하는 이유가 이런 고용은 프로젝트 기반인데, 한국의 관련 행정체계가 진짜 개판이라서 연구비 관리도 덩달아 개판으로 돌아감
'연구행정' 이것만 개혁해도 정말 많은게 변한다 공무원들이 이전에 하던대로 할려고 하니깐 변하기는 커녕 괴물만 만들어내지
인건비 지급 주체를 지도교수가 아니라 대학으로 해야 함
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- 모든 상황이 거짓 혹은 어그로이길 빕니다만
그리고 글쓴님의 관계에서의 진심이 느껴져서 안타깝지만
온라인상이기에 선넘은 의견을 드려본다면 저라면 연을 끊겠습니다. 뒤도 안돌아보고요.
이모든일이 사실이라면 그동안 만난 기간 시간
돈보다 이런 사람과 평생 지내면서 받을 시간과 돈 뿐만아니라 정신적인 괴로움이 더 클 것 같아서요.
마음아프겠지만 조상이 도운 기회라고 생각됩니다.
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- 와우 밤마다 방에서 ㅅㅅ
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- 글쓰는거보니 서울대 수준이 이렇게 떨어졌나 싶다
서울대 기계공학과 학사,석사생의 삼성전자 반도체 부문 취업
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- AI로보틱스에 매니퓰레이션 쪽이면,,, VLA(GR00T)나 모방학습(Diffusion, ACT, Flowmatching 등) 중심입니다. 워낙 트랜드가 빨리 바뀌어서 뭐 공부할 텍스트북 같은건 당연히 없습니다. 최신 논문들 읽고 코드들 받아서 실행해보고 배워나가야 되요. 개인적인 느낌은 로봇에 대한 지식도 중요한데, 데이터 중심의 방법론들이 대세여서 확률론적 방법론에 대한 지식이 매우 중요합니다. 또 많은 데이터를 활용해 학습하고 학습한 모델을 돌릴 수 있는 GPU 환경도 매우 중요합니다. 연구할때도 새로운 학습 모델 개발도 많은데... 데이터 수집하고 모델 파인튜닝하느라 고생을 많이 하기도 합니다. 하다보면 이론적인 배경보다 노가다 반복만 하는 느낌도 많이 올겁니다.
개인적인 생각으로는 굉장히 유망한 분야이긴 합니다만, 워낙 치열한 분야여서 두각을 나타내기는 어려운 분야같기도 합니다. 국내에도 이 분야 연구하는 교수님 많이 계시지만 잘한다고 하실만한 분들은 많이 안계시고... 간혹 계셔도 인기랩이라 잘 알아보셔야 될 것 같습니다.
타 분야 석사 전공 후 AI 로보틱스 랩 진학
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- 답변 정말 감사드립니다. 요즘 일교차가 심한데 감기 조심하세요. 오늘도 즐거운 하루 되시기 바랍니다.
안녕하세요. 교수님께서 내일 학부연구생을 할지 말지 결정해서 오라고 하셨는데 고민이 조금 있습니다.
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- 우리가 할 수 있는 소박한 복수다.
교수님이 홈커밍을 하고 싶어하는데 오겟다는 사람이 없어요
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자대진학 진짜 비추천인가요?
2026.04.22
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복수전공을 하면서 통계학이 너무 재밌고 잘 맞아서 통계대학원 진학을 고려중인데
학점은 4.35/4.5입니다(통계학 수업 학점 4.45)
학부 수업때 정말 좋으셨고, 인턴 했던 선배들도 정말 좋으신 분이라고 말하고 관심분야도 맞는 교수님 연구실이 있는데, 그래도 학점 관리를 어느정도 해둔 것 같아서 타대도 고민되고 그렇습니다
성향이 안정적인걸 좋아하고 새로운 도전을 막 좋아하지를 않아서 익숙한 자대진학이 끌리긴 한데(+풀장학금) 먼 미래에 후회할까 고민되네요
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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