AI가 더 발전할수록 대학원의 의미는 어떻게 될까요?

현재 학부 4학년에 재학 중인 학생이며 대학원 진학을 고려하고 있습니다.
다만, 요 근래 AI의 발전에 따라 박사의 의미가 퇴색되고 있으며 앞으로 그 증상은 더 심해질 것이라는 의견이 많더라구요.

개인적으로는 다르게 생각하긴 합니다.
저 또한 학부에서 프로젝트를 하거나 연구실의 proposal을 할 때 AI를 많이 활용하였습니다.
처음에는 요새 다 AI를 쓰는데 뭐 어떻냐라는 마인드였지만(지금 생각해보면 폐급인거 같네요...), 교수님께 많이 혼이 나며 다시 제대로 하다보니 범용AI에는 문제점이 많다는 사실을 알게 되었습니다.

학부 수준의 프젝 정도는 AI가 충분히 커버를 할 수 있지만, 연구에 있어서 AI는 이해가 가지 않을 때 점검의 용도로 사용을 해야하지 절대 AI를 주로 하여 공부를 하면 안되구나를 뼈저리게 느끼게 되었습니다. 더하여 이런 판국에서는 날이 갈수록 전문성이 중요해질 것이라는 생각도 들었습니다.

요 근래에선 AI를 잘 활용하기 위해선 넓고 방대한 분야의 지식이 있어 적재적소로 사용하는 것이 중요하다곤하나. 아직 제 부족한 식견일 수 있겠지만 AI 모델 자체의 목적이 대개 학습과 범용성이기에 전문성은 사람만이 갖출 수 있으며, AI가 많은 정보를 학습한다하여도 그 많은 정보를 사용자 또한 정확히 알고 있어야 문제가 생기지 않는다고 생각을 하게 되었습니다.

더하여 박사급이 AI로 대체될 정도면 그 밑의 인력은 이미 자동화된 이후라고 생각을 하는데, 이에 대한 현직에 계신 대학원 생 및 연구자분들의 고견이 궁금합니다.