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좋은거죠. 그런데 합격한다는 보장은 없죠. 열심히 준비하면 얻는게 많을것 같내요. 특히 남들 앞애서 자기pr도 해보고 혹여나 다른 교수가 줌으로 만나자고 하면 그때 도움이 될거고. 그냥 1차 시험에 합격했다고 생각하고 준비하면 좋을듯
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미국 박사 진학은 대학 이름 큰 상관 없구요. 그냥 1,2학년때 학부 인턴 한번 해보시면 아 내가 유학 가겠구나 못가겠구나 느끼실 겁니다. 그리고 목적과 수단을 잘 생각하세요. MIT가 목적이 되는것이 아니라, 연구가 너무 좋고 하고 싶은 연구가 있어서 그에 따른 수단으로 MIT를 가는 겁니다.
미국 유학가고 싶다면 포스텍도 괜찮은가요

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예전엔 포 > 카 > 서 였는데 서울대 가서도 미국 유학 잘 갔습니다
미국 유학가고 싶다면 포스텍도 괜찮은가요

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인터뷰 제의면 매우 긍정적이네요. 면접 준비 집중하시면 될거같아요.
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예전이 언제인지 몰라도 저는 40대 과고 출신인데 조기 졸업하는 애들은 무조건 카이스트부터였고 포스텍쪽 과고 애들은 카이스트보다 포스텍 선호한다 들었고 종합대 로망 있는 애들은 서울대 선호하고 의대는 가고 싶은 부류 일부가 수능 보거나 의전 가거나 그랬죠 과고에서 어차피 그 이하는 잘 갈 일 없던 시절이고 서울이라고 연고대 이런 옵션은 듣도 보도 못했는데 요즘은 세상이 변한 거 같네요 하위권 일부 아니면 아마 포스텍 좋아하는 분이면 저런 순서도 이해가 갑니다 카이스트도 드라마로 떴지만 포스텍이 더 소수정예 느낌으로 멋졌죠 예전보다 인기는 덜해도 포스텍 출신이면 당연히 많은 지원도 인정도 받고 기회도 주어질텐데 무슨 걱정인가 모르겠습니다
미국 유학가고 싶다면 포스텍도 괜찮은가요

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과고는 좋은 친구 -> 그럼 일반고는 나쁜 친구? 과고 좋은 환경 -> 그럼 나쁜 환경에선 못 살아남을듯 도대체 무슨 논리 흐름인지 모르겠네.. 평소에 자기는 말싸움 다 이기고 말빨 좋다고 생각하고 살죠? 딴 사람이 말하는 의도 왜곡시키고 (아님 이해를 못하는건가?), 어떻게든 반박해볼려고 하네.. 논문 쓰는 연구자 맞아요..?
AI시대에서 가장 불쌍한건 과학고/영재고 애들 아닌가

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근거가 빈약하죠. 어떤 연구자가 주저자로 네이처도 있고 MDPI도 있는데 사람들이 색안경끼고 "MDPI연구자다!!" 라고 할까요? 전혀아닙니다. 특히나 국내에서 원하는 인재상은 심도깊은 연구도 해서 좋은저널에 낼수도 있고, 상황에 따라서는 빠른연구를 통해서 빠른 연구성과를 내는걸 기대하기도 합니다. 보통 문제가 되는건 본인의 연구실적의 대부분 혹은 주논문이 MDPI 혹은 비슷한 수준의 저널인 경우입니다. 또한 MDPI든 다른 어떤논문이든 평생 본인의 꼬리표가 됩니다. 하다못해 정치계로 빠지시면 석사논문 박사논문 하나하나 보면서 어떻게든 꼬투리 잡으려고 하는걸요.
MDPI로 첫논문 내지마 엥간해선

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아니야 내 생각은 좀 달라. 어쨌든 논문을 낸다가 중요해. 논문을 낸다는 것은 연구를 마무리 짓는 능력이야. MDPI가 실적의 대부분이면 부정적으로 볼만 하지만 커리어 전반에서 중간중간 몇 개 섞여 있는 것은 괜찮다고 생각해. 여태까지 한 연구 버릴 수는 없잖아. 어떻게든 마무리를 지을 수 있는 능력을 중요시 생각하는 PI들도 많아.
MDPI로 첫논문 내지마 엥간해선

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중국이 웃을처지인가? 지들 저널 if 뻥튀기나 그만해야지
MDPI 논란 정리해볼게요

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컨택은 원래 하나씩... 하나 떨어지거나 답 없으면 다른곳 연락하는게 보통입니다.
컨택 메일 난사했다가 큰일났네요

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참 전통파 또박이들 많네 ㅋㅋㅋㅋ 이러니 고인물 소리 듣지 ㅋㅋㅋㅋ 심사 기간이 짧은게 문제임? 아니면 돈을 많이 내는게 문제임? 다 틀렸음. 핵심은 연구자들에게 양적 실적을 요구하는 세상의 분위기와 그리고 이를 편승한 연구자들이 문제인것임. 누구는 좋은 저널 안내고 싶겠음? 근데 연구 1년차에 논문 실적을 요구하는 나라에서 뭘 바람 ㅋㅋㅋㅋ 그리고 저널 퀄이 낮은게 뭐가 문제인지 모르겠네? 무슨 양질의 데이터만 중여한것임? 난 아니라고 봄. 연구과정에서 나온 모든 데이터를 모든 사람이 공유할수 있게 하는게 가장 중요한것이고. 그런 의미에서 저런 저널들도 자기 역할이 있는것임 ㅋㅋㅋ 거짓 데이터를 거지고 만든게 아니면 저런 저널도 휼륭하다고 봄. 이미 자리잡고 사자리 걷어차기 하는 놈팡이들 말에 속지말고 꾸준히 논문 적고 정보 공유하는데 집중하삼. 애초에 저렇게 저널 퀄을 논하는 애들때문에 저런 저널이 나타나서 문제 된 것임.
MDPI 논란 정리해볼게요

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자기도 못 믿을 유니크한 데이터를 이쁘게 가공해서 만들어진 sci 논문 보다 투박해도 가공 없이 사실적으로 게시한 저런 논문이 다른 사람들에게 더 활용될 가치가 있다고 생각하는 편임. 의미없는 인생도 없고 의미없는 논문도 없음. 그냥 열심히 하시길
MDPI 논란 정리해볼게요

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뭐 억울할 수도 있고 조심스레 말은 꺼내볼수 있지만... 결국 논문의 주인은 교수님입니다. 애초에 프로젝트 기반으로 시작한 논문이고, 선배 -> 님 순으로 담당학생이 바뀌면서 논문이 적힌거잖아요? 결국 그 프로젝트 책임자인 교수 판단입니다. 교수가 개인적으로 선배를 편애할 수도 있지만, 교수가 볼 때 선배가 프로젝트 초반에 기여한, 길을 튼게 크다고 생각할 수 있어요. 교수도 바보가 아니라서 앵간하면 그럴만하니까 공1 제안을 하는겁니다. 대놓고 저렇게 밀어주면 불만이 생긴다는걸 모르지 않으니까요. 그리고 첫번째 이름이면 단독저자랑 큰 차이 없습니다. 나중에 교수 임용 지원하실때 한 10편정도 1저자 실적이 있다고 가정하면 거기에 공동1저자 첫번째 이름이면, 그게 공동1이든 단독1이든 유의미한 차이가 없을거에요. 선배랑 사이도 고려해서(다음에 선배 논문에 님 이름이 또 잘 들어갈 수도 있잖아요?) 그냥 따르는걸 추천합니다.
공1저자인데 단독저자로 해달라고 요구해도 되나요?

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현재 ai학과 졸업 후 연구에 대해서 걱정입니다.

2025.11.14

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현재 2학년 조기졸업을 목표로 지내고 있습니다.
연구실 다니면서 공부하며 지내고 있습니다.
얼마전부터 머신러닝을 본격적으로 공부하기 시작하였습니다.

그렇기에 궁금합니다.
제가 공부하고 싶은 분야는 ai를 활용한 보안인데.

Ai을 중점으로 하는 대학원을 갈지.
아니면 보안을 중점으로 하는 대학원을 갈지가 고민입니다.

Ai중점으로 하는 대학원은 요즘 경쟁력이 치열해서 spk 급에 가기가 힘들 것 같고
보안 중점은 ai를 제대로 활용을 못할까봐 걱정입니다.

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댓글 1개

2025.11.14

현실은 그 반대에요. AI하는 학과에서 보안을 잘 모르는 교수를 만나면 헤맬 수 있습니다. AI의 근본 이론을 연구하는게 아닌 한 결국 ai 박사과정에서 하는 것도 응용분야 하나 골라서 건드리는 겁니다. 물론 백이면 백 해당 분야에서 접근하는 것보다 깊이가 얕고요.

AI나 ml이 그 자체로 의미있는 시절은 곧 매우 빠르게 지나갈겁니다. 벌써 다른 분야에서 충분히 기웃거릴만큼 지식도 퍼지고 표준이되는 모델들도 만들어졌어요. 지금부터는 각 응용분야 레벨에서 싸움이 더 주가될 가능성이 높습니다.

그러므로 보안을 하는 랩에 가되 컴퓨터쪽 콜라보를 하는게 더 본질적인 기여를 할 가능성이 높습니다.

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