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지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
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지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
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지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
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- 어느새 26으로 맞추져 있네.
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
지도교수님 너무 잘 만났다ㅠㅠ
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- 해낼 것 같은 애들한테 주겠죠
교수가 편애하는 학생에게 대박이 날거같은 프로젝트만 퍼주는 경우도 있나요?
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- 교수님이 편애하는 학생이라는 건 연구 잘 하고 논문 잘 쓰는 학생일텐데 당연히 더 좋은 프로젝트를 주겠죠. 대박낼 것 같은 프로젝트도 수행하는 사람이 역량이 되어야 대박을 내는 거고 역량이 안 되면 쪽박일텐데요.
교수가 편애하는 학생에게 대박이 날거같은 프로젝트만 퍼주는 경우도 있나요?
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- 잘하는 학생한테 줍니다. 편애? 라는 것도 잘 모르겠네요. 못하는 학생을 편애해서 연구실 말아먹고 싶은 교수는 없을걸요.
교수가 편애하는 학생에게 대박이 날거같은 프로젝트만 퍼주는 경우도 있나요?
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- 신생랩 1기로 오피스에 아무것도 없을 때부터 있었는데, 신생랩은 그냥 운빨같습니다.
교수랑 합이 죽어도 안맞는데다가 학생이 자기보다 더 많이 알 수도 있다는 사실을 무시하더군요 ㅋㅋ 자기도 모르는 분야를 들고 왔으면 논문이라도 제대로 읽던가 ㅋㅋㅋ
구체적인 연구 실행과 관련해서는 비슷한 주제의 다른 랩 학생들한테 계속해서 어드바이스 받는걸 추천드립니다. 특히 박사과정이요. 다만 상하관계 분리 잘 해서 당신 연구실 일에 끼어들 정도로 친해지진 마시고요.
교수랑 합이 잘 맞으면 교수랑 디스커션 하는게 가장 좋지만, 제 경우는 솔직히 최종 결과에 기여할 정도로 의미있는 디스커션은 없었네요. 오히려 AI들이 훨씬 의미있는 토론 상대가 되어주었습니다.
방목랩에서 해야 할것
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이정도면 좋은 연구실인가요?
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제 생각에 장점
-BK21 사업으로 학비 전액 무료
-교수님이 유명한 저널에 논문 많이 써서 상 받으셨대요
-김박사넷 육각형이랑 한줄평 꽤 좋아요.
-컨택 연락을 직접 안받으세요. 그만큼 지원자가 많다는 걸까요?
단점
-연구실 사람들 보면 자대생이 없어요(근데 외국인도 없어요)
-연구실이름 서치해보면 카페같은곳에 석,박사 구한다고 공고해둔 글 봤어요. 그만큼 자대생이 없다는 거겠죠
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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