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- 지리 문제가 좀 과장된게 아닐까 싶네요. 사실 포스텍에서 ktx역까지(택시)나, 터미널(버스)까지 혹은 고속터미널(버스 or 택시) 까지 크게 안 멀어요. 또 포항역-서울역 간 ktx도 2시간 20분입니다.
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- 전 포스텍이 훨씬 더 좋을 것으로 봅니다. 일단 연구환경이 카이스트보다 나아요. 공원 같은 아름다운 캠퍼스 이 것은 카이스트가 따라올 수 없어요. 많은 나무와 아름다운 조경은 저녁에 연구를 마치고 가다 보면 여기가 천국인가 합니다. 그리고 개인적인 생각으로는 대전을 포항과 비교하여 대도시로 생각하여 우월감을 느끼고 그 것으로 학교를 결정하는 사람은 연구를 접고 다른 분야로 가던지 예를 들면 마케팅 분야로 가던지 뭔가 잘 못 생각하는 것이 확실합니다. 사실 대전에 저도 있어봤지만 찾아보면 나옵니다 우리나라 대표적인 노잼 도시입니다. 저도 주말에 할 일이 없어서 정말 힘들었어요.
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- 포항공대 최고 장점은 연구보다 서울살이가 더 중요한 사람들이 자동으로 걸러진다는 데 있는 듯
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- ㄴㄴ 그랬으면 진작 실적 넘사벽인 연구자들이 프레시포닥으로 바로 취업 갔을 것임. 그런 분위기가 아님. 그리고 포닥으로 월급쟁이 회사 연구실 빌려쓰는 입장과 연구실 운용 권한응 갖는 정출연/교수 입장이 같을라고. 돈만 갖고 따지기에는 연구 성취도가 다르죠?
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- 미국을 중심으로 얘기하는 것이면 빅테크를 가는게 좋을지 모르겠으나 국내라면 다름~ 국내 대기업이 신기술을 개발하거나 기술로 산업을 이끄는 경우가 많지 않고, 초기 급여 부분에서만 더 나은 부분이 있음 (대기업은 급여 상한이 존재). 다만 연구 유연성이라든지, 고용의 안정성, 자율성 이러한 부분에 있어서는 아직까지는 기업이 교수나 정출을 압도하기 어려움~
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미국 지방대 학부/석사 국내 ML 연구원 취업 질문
2024.05.21
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안녕하십니까 선생님들
국내 / 미국 ML 분야 취업 시장 관련해서 현실적인 조언을 구하고자 이렇게 글을 씁니다
간략히 제 소개를 하자면
미국 지방 사립대 4년 학부 졸업 (물리공학 + 수학) -> 군대 -> 한국 AI 부트캠프 -> 자대 CS 석사
트리를 탄 ML 엔지니어 지망생입니다.
한 지역 회사 IT 부서 간부님이 감사하게도 먼저 컨텍이 오셔서 여름동안 ML 인턴은 예정되어 있긴 한데
비자 문제 때문에 풀타임 전환은 불확실한 상황입니다
(요즘 미국 ML 관련 신입 취업 시장이 생각보다 경쟁률이 빡센 것 같다고 느껴지는데
명문대 + 엘리트 코스 + 인맥 갖춘 사람들은 또 저와는 다른 상황 일 수 있을 것 같네요)
생략하고 그렇기 때문에 미국 취업 뿐만 아니라 한국 쪽도 시야를 넓혀보려고 합니다.
다만 한국도 상위 대학교들은 어지간한 미국 명문 못지 않게 ML 분야 레벨을 가지고 있는 것 잘 알고
더 경쟁률이 높으면 높았지 절대 쉽다고 생각하지 않고 있다는 점 조심스럽게 강조 드립니다.
국내외 관련 직무 종사자 분들
현재 ML 관련 직종에 관하여 유용한 팁이나
제 상황과 관련하여 현실적인 조언 기탄 없이 해주신다면
정말 감사히 받겠습니다.
아래에 ML 관련 제 경력을 적어 놓았습니다.
==========================================
코딩 다운 코딩도 군대 졸업 후 부트 캠프 때 처음 접한 것이라
2년 동안의 석사 생활 간의 경력만 간략히 정리하자면
1학년 :
DA (데이터 분석) RA 1학기
모교 IT 부서에서 Generative AI 관련 여름 인턴
2학년 :
컴퓨터 학과 Fellowship Student
대학 레벨 수학 수업 lecturer (1학기)
무선통신 + ML 관련 논문 1편 (1저자) - IEEE accepted
무선통신 + ML 관련 논문 1편 (1저자) - IEEE submitted
Chem-informatics + ML 관련 논문 1 편 (1저자) - NIPS submitted
+ 추가로
올해 5월 초 졸업 한 상태로 마지막 논문 제출 준비 중에 있습니다 [아래]
Chem-informatics + ML 관련 논문 1편 (진행중, 2저자) - MDPI
마지막 논문(MDPI)은 같이 일했던 교수님 동료가 해당 저널 special editor 권한으로 우리를 초청(?) 해주셔서 1달도 안되는 기간 동안 준비하고 제출하는 것이라 개인적으로 큰 의미는 두지 않으려고 합니다.
+ 그리고
위 논문들은 같이 협업 한 교수님들 모두 ML 종사자가 아닌 무선통신, 화학 (+수학) 전문가들이시라
교수님들의 해당 분야 관련 조언과 감독에 힘입어 관련 AI 관련 프로그래밍 + 실험 계획 + 실험 등의 전반은 모두 제가 담당하였습니다.
국내 / 미국 ML 분야 취업 시장 관련해서 현실적인 조언을 구하고자 이렇게 글을 씁니다
간략히 제 소개를 하자면
미국 지방 사립대 4년 학부 졸업 (물리공학 + 수학) -> 군대 -> 한국 AI 부트캠프 -> 자대 CS 석사
트리를 탄 ML 엔지니어 지망생입니다.
한 지역 회사 IT 부서 간부님이 감사하게도 먼저 컨텍이 오셔서 여름동안 ML 인턴은 예정되어 있긴 한데
비자 문제 때문에 풀타임 전환은 불확실한 상황입니다
(요즘 미국 ML 관련 신입 취업 시장이 생각보다 경쟁률이 빡센 것 같다고 느껴지는데
명문대 + 엘리트 코스 + 인맥 갖춘 사람들은 또 저와는 다른 상황 일 수 있을 것 같네요)
생략하고 그렇기 때문에 미국 취업 뿐만 아니라 한국 쪽도 시야를 넓혀보려고 합니다.
다만 한국도 상위 대학교들은 어지간한 미국 명문 못지 않게 ML 분야 레벨을 가지고 있는 것 잘 알고
더 경쟁률이 높으면 높았지 절대 쉽다고 생각하지 않고 있다는 점 조심스럽게 강조 드립니다.
국내외 관련 직무 종사자 분들
현재 ML 관련 직종에 관하여 유용한 팁이나
제 상황과 관련하여 현실적인 조언 기탄 없이 해주신다면
정말 감사히 받겠습니다.
아래에 ML 관련 제 경력을 적어 놓았습니다.
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코딩 다운 코딩도 군대 졸업 후 부트 캠프 때 처음 접한 것이라
2년 동안의 석사 생활 간의 경력만 간략히 정리하자면
1학년 :
DA (데이터 분석) RA 1학기
모교 IT 부서에서 Generative AI 관련 여름 인턴
2학년 :
컴퓨터 학과 Fellowship Student
대학 레벨 수학 수업 lecturer (1학기)
무선통신 + ML 관련 논문 1편 (1저자) - IEEE accepted
무선통신 + ML 관련 논문 1편 (1저자) - IEEE submitted
Chem-informatics + ML 관련 논문 1 편 (1저자) - NIPS submitted
+ 추가로
올해 5월 초 졸업 한 상태로 마지막 논문 제출 준비 중에 있습니다 [아래]
Chem-informatics + ML 관련 논문 1편 (진행중, 2저자) - MDPI
마지막 논문(MDPI)은 같이 일했던 교수님 동료가 해당 저널 special editor 권한으로 우리를 초청(?) 해주셔서 1달도 안되는 기간 동안 준비하고 제출하는 것이라 개인적으로 큰 의미는 두지 않으려고 합니다.
+ 그리고
위 논문들은 같이 협업 한 교수님들 모두 ML 종사자가 아닌 무선통신, 화학 (+수학) 전문가들이시라
교수님들의 해당 분야 관련 조언과 감독에 힘입어 관련 AI 관련 프로그래밍 + 실험 계획 + 실험 등의 전반은 모두 제가 담당하였습니다.
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