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머신러닝 딥러닝 석박

2024.04.18

10

2087

현재 뉴욕대에서 컴퓨터과학과 수학을 복수전공하고 있는 2학년 학부생입니다. 앞으로 머신러닝/딥러닝 개발자나 머신러닝 리서쳐 쪽으로 직업을 가지고싶어, 석사 또는 박사 옵션을 고려하고 있습니다.
석사를 가면 일찍 industry에 진출 할수 있다는 장점이 있지만 박사보다는 전문성이 떨어진다는 단점이 있기에.. 석사와 박사 어떤게 맞을지 잘 모르겠습니다.
어디쪽으로 가야할지 조언 부탁드리겠습니다!

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댓글 10개

2024.04.18

박사 ㄱㄱ

2024.04.18

장기적으로 연구직에 남고싶다면 박사
다른 옵션을 열어두고싶으면 석사

2024.04.19

2학년이시면 석사까지 좋은 학교에서 꾸준히 올바른 방향잡고 하시면 충분히 researcher 역량도 가질 수 있을것 같은데요. 석사 졸업까지 아직 4년인데 세상이 어케 바뀔지 압니까 석사하고 결정하시죠

대댓글 1개

2024.04.19

좋은 답변 감사드립니다.
다정한 아리스토텔레스*

2024.04.19

industry 갈꺼라면 박사취직 했을때 연봉 앞자리가 바뀜.

대댓글 1개

2024.04.19

박사까지 견딜 시간이 보상될 정도인지는 잘

2024.04.19

뉴욕대에는 AI 세계최고 석학이 계시므로 박사를 하세요. 원하는 것이 무엇이는 다 할 수있는 학력 장착이 될겁니다.

대댓글 1개

2024.04.20

nyu -> nyu는 inner breed 라 웬만하면 안받아줄건디

2024.04.19

세상은 넓고 도전할것은 많으니 지금 진로를 고정하기 보다는 다양한 경험을 해보세요, ai는 어느때보다 진입장벽이 낮아져서 메리트가 없을수도있습니다

2024.04.19

박사 고민은 석사하면서 해도 늦지 않을듯 합니다

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