카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

본문이 수정되지 않는 박제글입니다.

AI 관련 수학 학습 질문있습니다.

2023.12.01

4

781

*현재의 학습 상황 설명:
딥러닝은 전공하고 싶어하는 1학년 학부생이고 예전에 고등학생 시절 선대도 공부하지 않고 무지성으로 딥러닝을 시도했다가 처참하게 깨진 이후로 수학적 기초를 닦는 일에 최대한 집중했습니다. 그 결과 현재 미적분학,선대,통계,확률,이산수학,정수론,미방 등을 공부했습니다.

(학습한 교재 목록:스튜어트,김홍종 미적분학,프리드버그,안톤 선대, ross의 확률과 통계,rosen의 정수론,rosen의 이산수학,)

*관심있는 분야:
현재로써는 자연어처리가 재미있어보입니다만, 사실 딥러닝 관련 지식이 매우 희박한(거의 전무한) 수준이기 때문에 관심있는 분야는 추후 바뀔 수 있을 것 같습니다.

*질문:
1.지금도 솔직히 수치선대,수리통계 등등 많이 부족한 것 같습니다. 하지만 그래도 이 정도면 시작해도 괜찮지 않을까 싶은데요. 이제부터 딥러닝 공부를 시작해도 괜찮을까요?
2.만약 이런 상황에서 딥러닝을 시작한다면 어떤 강의 혹은 책을 추천하시나요? (eg: cs231,밑바닥부터 시작하는 딥러닝)
3.만약 딥러닝을 시작한다면 그 이후로는 어떻게 수학을 공부해야할까요? top-down 방식으로 필요한 분야를 학습해야할까요? 아니면 그냥 일반적인 방식으로 꾸준히 학습해야할까요?(eg:현재 상황에서 앞으로 해석개론,수치해석학,측도론,수치선대,수리통계등을 일반적인 커리큘럼에 맞춰서 학습)

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 4개

2023.12.02

딥러닝 기초 (e.g., cs231n)에 수학이 필요한가요?
기초 프로그래밍 지식 + 사칙연산만 알면 됐던거 같은데..

2023.12.02

본인 최종 목표에 따라 다를 것 같은데, 학부나 석사만 졸업하고 취업할거면 해석개론이나 측도론 같은건 너무 깊게 가는 것 같네요.
알고리즘이랑 데이터 구조 공부 많이 하시고 코딩 더 빡세게 하시면 될 것 같습니다.
하지만 박사까지 염두해두신다면 수학공부는 다다익선이고, 학부 때는 학교에서 배우는 필수 과목들 열심히 들으세요. 예를 들어 이쪽 사람들이 잘 모르는 대학원 수준의 위상수학 같은 걸 잘 알고 있다면 남들이 다 차려놓은 밥상에 본인만 아는 지식 한 스푼 넣어서 새로운 요리를 만들 수 있습니다.
제가 정확하게 CS는 아니지만 제가 느끼기에는 학석까지는 딮러닝을 그냥 만능 도구로 이용하는 느낌이라면 박사는 그 도구를 업그레이드 시키거나 새로운 도구를 만들어야 됩니다. 일단 2학년까지는 수업 성실히 들으시면서 본인의 최종 목표가 뭔지 생각해보시면 좋을 것 같아요.

대댓글 1개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

2023.12.02

딥라닝에 다변수 함수 개념과 확룰 개념은 쓰지만 엄격하게 중명을 한다던가 하는 일이 없어셔 궂이 수학을 그리 수학과 스타일로 할필요는 못느낌. 내생각엔 실제 데이터를 가지고 감을 익히는게 오히려 평범한 사람들에게는 중요한것 같음. 물론 상위 0.1 프로가 되려면 수학도 완벽하게 해야겠지 싶지만. 그건 내 수준을 넘는 이야기라 모르겠음. 하여간 나같은 경우 그런거 안해도 cvpr에 논문 씀.

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기