AI 관련 수학 학습 질문있습니다.

*현재의 학습 상황 설명:
딥러닝은 전공하고 싶어하는 1학년 학부생이고 예전에 고등학생 시절 선대도 공부하지 않고 무지성으로 딥러닝을 시도했다가 처참하게 깨진 이후로 수학적 기초를 닦는 일에 최대한 집중했습니다. 그 결과 현재 미적분학,선대,통계,확률,이산수학,정수론,미방 등을 공부했습니다.

(학습한 교재 목록:스튜어트,김홍종 미적분학,프리드버그,안톤 선대, ross의 확률과 통계,rosen의 정수론,rosen의 이산수학,)

*관심있는 분야:
현재로써는 자연어처리가 재미있어보입니다만, 사실 딥러닝 관련 지식이 매우 희박한(거의 전무한) 수준이기 때문에 관심있는 분야는 추후 바뀔 수 있을 것 같습니다.

*질문:
1.지금도 솔직히 수치선대,수리통계 등등 많이 부족한 것 같습니다. 하지만 그래도 이 정도면 시작해도 괜찮지 않을까 싶은데요. 이제부터 딥러닝 공부를 시작해도 괜찮을까요?
2.만약 이런 상황에서 딥러닝을 시작한다면 어떤 강의 혹은 책을 추천하시나요? (eg: cs231,밑바닥부터 시작하는 딥러닝)
3.만약 딥러닝을 시작한다면 그 이후로는 어떻게 수학을 공부해야할까요? top-down 방식으로 필요한 분야를 학습해야할까요? 아니면 그냥 일반적인 방식으로 꾸준히 학습해야할까요?(eg:현재 상황에서 앞으로 해석개론,수치해석학,측도론,수치선대,수리통계등을 일반적인 커리큘럼에 맞춰서 학습)