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82 - 이런애들 아직도 있네 저거부터 대단한건데 끝까지 부들부들하네 저렇게 발견 후 검증하는건 당연하고 인간이 예측한거도 검증 해야한다 똑같은 논리로 인간이 발견해봣자 검증해야하는데 무슨 소용임???
17 - 김칫국 마시는거같은데 박사 2년만에 주신데요? 그리고 그거 받아봤자 내용이 없는데 학위에 뭔 의미가 있는지도 모르겠고
17 - 부/경 레벨이면 3.5~3.7로도 붙을듯
3.7~3.9 부경/동아/영남 많이 봄
솔직히 유니스트에서 님 오버스펙임
15 - 아직 어려 세상물정을 모르는 학생이네요.
믿어서는 안되는게 교수말이 입니다.
본인이 각자도생해야합니다.
17 - ykist님 여기서 이러시면 안됩니다
18 - 두 라인은 보통 같은라인으로 인식되고, 교수님과 실적, 졸업생 아웃풋 보고 가시는게 좋을 것 같습니다. 제 개인적인 생각에는 서울 삶이 중요하다면 yk, 연구에 집중하고 싶으면 ist가 어떨까 싶어요.
13 - 두라인이 같다고 하는데, ist에서 yk 넘어오는 사람은 봐도 yk에서 ist가는 사람은 한명도 못봄. 본인 yk학부생임
17 - Ist보다 나은게 서울인거 딱하나인데 그게먹힘ㅋㅋ
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AI 연구하시는분 생각을 듣고 싶습니다
2023.11.26
AI나 데이터과학이라는 것이 결국 데이터를 넣고 학습을 시키면 성과가 나오는 구조인데
결국 중요한것은 학습의 방법보다는 데이터 그 자체인것 같습니다.
인간의 학습에서 공부하는 방법도 중요하긴 하나 결국 머리좋고 공부량 많은 사람이 잘하는 것처럼
질 좋고 양 많은 데이터와 NPU를 가져올 수 있는 자본이 있는 미국이나 중국이 우세할 수 밖에 없는 것 같습니다.
역전파를 통한 가중치 조정 알고리즘의 발명 이후로 AI 방법 학습론에 혁신이 있었다고는 생각하지 않습니다.(제가 무지해서 그런 것일수도 있고요)
그렇다면 국내를 포함한 세계 각국은 어떤 목적으로 AI를 연구하는 것인지 궁금합니다.
특수한 상황에 적합한 소규모 AI를 개발한다고 보아야 할까요?
아니면 알고리즘의 개선방안을 연구한다고 보아야 할까요?
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