Ai 개발자 전공

2023.11.09

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국내 혹은 해외 ai 연구하시는 교수님들을 보면 대부분 cs나 ee 전공이시고 통계나 수학 전공자들의 경우는 ai 학계 중심에서 활동하시는 경우는 적은 것 같습니다.
혹시 통계 기반 머신러닝이나 ai가 다소 분야가 좁아서 그런건가요? 아니면 단지 메인이 cs/ee여서 그런건가요?
Domain adaptation이나 대부분의 generative network등등아 연구를 위해서는 cs보다는 통계학과 밀접하다고 생각해서 통계학과 연구실을 찾고 있는데 메인으로 ai만 연구하는 연구실을 드무네요.
Ai, data science가 모두 통계에 기반한 이론중 하나이잖아요
Ai 학계에서 통계학 기반 연구나 통계학자에 대한 인식이 어떤거요?

비하의 의도는 없고 단지 궁금해서 질문드립니다.

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댓글 7개

2023.11.09

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통계의 분석 대상은 정형 데이터, ai(딥러닝)의 분석 대상은 비정형 데이터니까요

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쩨쩨한 피보나치*

2023.11.09

국내 혹은 해외 ai 연구하시는 교수님들을 보면 대부분 cs나 ee 전공이시고 <— 분야마다 다르지만 cv나 nlp아니고 core ml이면 해외에 보면 physics math stat 출신도 엄청많음.. 근데 굳이 통계학과 랩을 갈 이유가없는게 ml로 자리잡으려면 탑컨퍼 실적이 핵심인데 통계학과에선 그걸 타겟하는 랩이 매우적고 (있긴있음) cs대학원에도 통계학 기반으로 연구하는분들 많아서 굳이 갈필요없음. 다만 이제 ai연구는 이론만가지고 노는 단계는아득히 지났고(그런분야도 있긴한데 거의 순수학문임) 컴퓨팅스킬과 빠른 실험구현/아이디어 평가가 중요해서 너무 통계이론쪽으로 집착하면 실적내기도어렵고 현실세계에서 발생하는 문제해결도 어려움.

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2023.11.09

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진짜 통계 fundamental한 연구로 대학원 과정중 AI 탑컨퍼 내려면 국제올림피아드 출전정도는 햇어야함.
나는 빡대가리라 걍 CS 옴.

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