material discovery 분야로 시물레이션만 하는 랩실을 좀 위험한가요?

2023.10.22

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여기 화학 ai 수요 많이 필요하다고 들어서 그 분야 랩실 생각하고 있는데
근데 합성이나 실험기기 이런것도 안배우고 머신러닝으로 시물레이션 2년만 돌리고 취업하는건 좀 석사기간 중에 여러 실험경험을 못 쌓고 가는 것 같은 느낌이 들어서요

추가로 더 말씀을 드리자면 과연 전산화공 대학원에서 논문으로 computational method를 고안한다고 해도 결국 공정쪽을 모르면 결국 무용지물이 될 수 있는건데 과연 합성이나 제작하는 그런 과정 없이 석사 하나만 받는게 과연 경쟁력이 있나 이런 고민이 듭니다.

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댓글 19개

부지런한 아리스토텔레스

2023.10.22

요즘은 어떤지 모르겠지만 실험결과 설명용으로 전산재료 전공자에 대한 수요는 좀 있습니다만, 결국은 실험에 대한 보조적 수단이고 실험하시는분들 데이터에 맞춰줘야하고. 근본적으로 실험 데이터가 많지 않아서 팬시한 논문 쓰는거 외에 머신러닝을 적용하는게 큰 의미가 있는지 모르겠습니다.

2023.10.22

추가로 더 말씀을 드리자면 과연 전산화공 대학원에서 논문으로 computational method를 고안한다고 해도 결국 공정쪽을 모르면 결국 무용지물이 될 수 있는건데 과연 합성이나 제작하는 그런 과정 없이 석사 하나만 받는게 과연 경쟁력이 있나 이런 고민이 듭니다.

대댓글 1개

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2023.10.22

전공자인데 시뮬레이션 쪽 독자적인 필드가 있어서 실험 보조하는 것 말고도 많은 수요가 있습니다 특히 화학이나 재료에서는요
그리고 요즘 인더스트리에서도 관련수요가 많아서 점점 자리가 많아지는 중입니다

그리고 이 필드는 요즘 AI 경험 유무가 취업의 질을 결정합니다
AI 해본 사람이 많이 없어 괜찮은 논문 하나 정도 있으면 석사라도 회사에서 좋은 자리 가는 경우 있습니다

대댓글 2개

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