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- 운 좋은 사람은 그럴 수도 있겠지만, 현실은 정글... 그냥 이러면 이상적일 수도 있다는 개념에서 참고하는 건 좋아도, 이렇게 순진하게 살았는데도 잘 된거면 좀 의심해봐야됨. 그러나 위선의 가면을 쓰는건 좋은 일이긴 함.
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- 앞에 사족들은 왜붙인건가요?
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- 뭘 얘기하려는거임?
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- 인생망했네요
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- 23살에 인생망했다하노 ㅋㅋㅋ 나는 33인데 전공 잘못선택해서 ㅈ망함. 나는 박사때 연구도 ㅈ망하고 취업도 못하는 엠생이 인생을 살고있다. 니는 아직 기회가 많다 게이야. 진로를 여러방면으로 찾아보고 고민 계속해보고. 아직 학부생이잖아? 논문내고 억셉되고 퍼블리쉬 되면 성취감 느껴질거임. 학회랑 연구경험은 또 분야에 따라 많이 달라지니 조급해할 필요도 없어. 그냥 연구주제가 좋으면 계속 헤쳐나가면 되는거임. 화이팅.
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- 실제로 망한것 맞습니다
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- 제일 쓸모 없는 조언 ㅋㅋㅋ
그냥 조언도 아니고 잘난척이나 하는 전기낭비 수준
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- Unist는 미국대학에 확실히 안밀리는 느낌임
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- 인맥 중요한 것 하나도 없음. 자기 살기 바쁜데 누굴 챙겨주나. 특히 잘 난 사람일 수록 그런 것 전혀 없고. 오히려 못난 학교가 그게 굉장히 심함. 일례로 못난 학교에서 어디 미국 유학 가서 학위 받아오면 바로 교수됨.
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- 궁금한것도 알고, 이런게 바이럴 해서 클릭수 높은 것도 다 알지만,
구태여 이런거 까지 확인받는건 "애새끼도 아니고..." 라는 생각이 절로들긴 하네요.
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material discovery 분야로 시물레이션만 하는 랩실을 좀 위험한가요?
2023.10.22
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여기 화학 ai 수요 많이 필요하다고 들어서 그 분야 랩실 생각하고 있는데
근데 합성이나 실험기기 이런것도 안배우고 머신러닝으로 시물레이션 2년만 돌리고 취업하는건 좀 석사기간 중에 여러 실험경험을 못 쌓고 가는 것 같은 느낌이 들어서요
추가로 더 말씀을 드리자면 과연 전산화공 대학원에서 논문으로 computational method를 고안한다고 해도 결국 공정쪽을 모르면 결국 무용지물이 될 수 있는건데 과연 합성이나 제작하는 그런 과정 없이 석사 하나만 받는게 과연 경쟁력이 있나 이런 고민이 듭니다.
근데 합성이나 실험기기 이런것도 안배우고 머신러닝으로 시물레이션 2년만 돌리고 취업하는건 좀 석사기간 중에 여러 실험경험을 못 쌓고 가는 것 같은 느낌이 들어서요
추가로 더 말씀을 드리자면 과연 전산화공 대학원에서 논문으로 computational method를 고안한다고 해도 결국 공정쪽을 모르면 결국 무용지물이 될 수 있는건데 과연 합성이나 제작하는 그런 과정 없이 석사 하나만 받는게 과연 경쟁력이 있나 이런 고민이 듭니다.
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