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- 님 애새끼같다는 뜻이요
친구 학점 3.5인데 서울대 컨택이 되었다던데 거짓말..?
94 - 고사리 손도 아쉬운 상황이면 받으시고 다른 학생들 데리고도 연구실 그럭저럭 꾸릴 수 있다면 받지 마세요. 저같으면 안 받습니다. 교수가 느끼는 스트레스 중 열심히 하지 않는 학생들에 대한 스트레스가 가장 큽니다.
학부 인턴 잘라버릴까요
27 - 대학원은 배우는 곳이 아니라 스스로 깨우치는 곳임
폐급 대학원생 특징 정리
38 - 배워서 깨우치라고 교수가 있는 거 아님? ㅋㅋㅋ 깨우치기만 하는 곳이면 교수는 왜 있음? 애들 실적 빨아먹으려고?
폐급 대학원생 특징 정리
51 - 11. 본인이 정해놓은 기준에 안맞으면 그 사람은 폐급이라생각하고 커뮤니티에 그 기준들을 올려서 공감받고 싶어한다
폐급 대학원생 특징 정리
52 - 이런 식으로 글 쓰는 사람들 저의가 뭘까요? 그냥 YK 적응 못해서 카이 가신 분 인 것 같은데 카이 입장에서 봐도 굳이 이렇게 글을 쓸까 싶네요. 저도 YK 있다가 주제 맞춰서 카이 온 입장이지만 YK가 다 그런 건 아니예요. 글쓴님 자신에게 맞지 않는다고 다 나쁜 곳은 아니예요.
yk에 있다가 카이 가니까 천국이 따로 없다
38 - 교수도 아닌 사람들이 작당을 벌이는게 맞나요?
그리고 뭐 사실 업무시간말곤 굳이 연락을 의무적으로 받을 이유는 없긴하죠
맘에 안들면 교수가 어련히 내보내겠죠
석사 쫓아내는 방법 있나요?
45 - 작당은 좀 나쁜 말이고, 연구실이 무슨 큰 단체도 아니고 소규모 인원이 비협조적으로 나온다면 내부적으로 타격이 크겠죠?
의견 취합이라고 보는게 좋을 듯 합니다.
업무 시간 말고 굳이 연락 받을 의무는 없으나, 긴급한 상황이라는 것이 있으니 '요청' 정도는 할 수 있는 연락망이 있어야죠...
갑작스런 PI의 의견 전달은 어떻게 전달합니까?
내용 보아하니 업무를 효율적으로 끝내는 사람도 아니라고 하네요.
석사 쫓아내는 방법 있나요?
24 - 스스로 깨우치려면 진짜 왜 감? ㅋㅋㅋㅋ 그럼 교수가 필요없지 않음? 연구실은 왜있고?ㅋㅋㅋ
폐급 대학원생 특징 정리
23 - 칼퇴, 업무시간에만 연락 이런건 기본아님?
그냥 꼰대여서 아니꼬운거 같은데, 석사만 불쌍하네 이상한 랩 들어가서 ㅋㅋㅋ
석사 쫓아내는 방법 있나요?
37 - 헛소리하지마라 현재 LLM은
1. 데이터 정제
2. 모델 스케일링
3. RL 스케일링
이 3개 밖에 없는데
해본적도 없는 놈이 헛소리하고 있냐?
차라리 다른 피지컬 AI나 생성 모델 쪽 하면서 수학이니 뭐니 짓거리면 몰라도 한국까면 잘 나가보이냐?
니가 아무리 헛소리해도 우리 나라 연구력은 미국 중국 바로 다음이다
경제력에 비해 연구력이 얼마나 높은지 생각 못하냐?
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다
47 - 아는 만큼 보이는법이지
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다
30 - 위 댓글이 벌써부터 틀에 박힌 사고를 보여줌
3개밖에 없다고 하는 것부터 그 외의 것들을 생각해볼만한 여지를 없앰
스케일링만 할거면 연구 왜함?
그냥 gpu만 엄청나게 사가지고 때려박지
그리고 그 1, 2번째는 이미 시간 지난거라고 쳐도 3번째 RL scaling은 올해 딥식에서 R1 공개하면서 대세가 된거고 아직 활발하게 연구가 진행중인데 무슨 당연한 것처럼 묘사하는게...
우리나라 연구 잘하는거는 맞는데 기존꺼를 어떻게 더 잘쓸까에 초점이 맞춰져있지 새로운 패러다임을 제시하는건 못하는거 맞음
애초에 과제에서부터 무슨 기초 기술 연구가 아니라 성능 몇 % 올리는게 목표라고 작성하는게 한국인데
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다
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대학원 진학하신 선배님들께!
2023.08.03

운이 좋게 교수님의 추천으로 학부연구생을 함과 동시에 제가 관심있는 연구분야의 대회 준비, 랩 자체적으로 진행하는 프로젝트, 정부 과제 참여(사실 이건 옆에서 배움)를 하는 중입니다. 이런 경험을 하고싶어도 못하는 학생들이 많기에 주어진 기회에 진심으로 감사하며 최선을 다하는 중입니다.
문제는 가고싶은 랩실(타대희망)과 학회에 게재된 논문들을 읽고, 블로그를 통해 알고리즘 관련 지식들을 공부할때마다 제가 한참 모자라고 자존감이 떨어지는 기분이 듭니다(아직 많이 부족한 건 사실이고 더 나아지기 위해 노력 중입니다). 또한 기계과 공부를 소화하며 코딩과 알고리즘 공부까지 하는게 솔직히 벅차기도 합니다.
그나마 내세울만한 것이 학점인데, 제가 목표로 하는 spk 랩실들의 논문을 읽고 이걸 내가 할 수 있을까?? 나같은 애가 이걸 하는게 맞나? 지금 랩실 교수님은 이렇게 모자란 나를 뭘믿고 시키시지?? 라는 생각이 자꾸 드네요..
저는 현재 연구실에서 공부하는게 너무 즐겁고, 이 분야에서 오래도록 연구하고싶습니다. 대학원에 진학하신, 혹은 학부생이더라도 이러한 과정을 거치신 선배님들은 어떻게 거쳐가셨는지 궁금합니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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