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- 예산은 아마 총 예산 대비 R&D 투자 % 비율로 책정된 기사들을 보신거같은데... 정량적인 금액은 부족한 실정이 맞습니다. 그리고 인풋을 %로 보았는데 아웃풋을 정량적인 양으로 판단하는 것도 맥락이 안 맞구요. 이런 쉬운 비판도 안 되시면 연구가 적성에 안 맞으시는듯하니 취업하시는거 추천드려요
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- 박사학위 수석이란 용어 없어
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- 연구 안해보셨죠 ?
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- 그냥 님이 같이 안먹으면 되잖슴ㅋㅋ
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- 도발적인 발언이 될 수 있으나 저는 이러한 견해가 일종의 널리퍼진 착각에 가깝다고 생각합니다. 첫 번째 근거로는 우선 자기 편향을 들 수 있습니다. 학생들을 지도하는 위치까지 도달하신 선생님은 학생시절 부터 꽤 우수한 학생이셨을 겁니다. 대부분의 학생들은 아마도 선생님만큼 재능넘치지도 열정도 없을 겁니다. 이는 선생님께서 학생이셨을때도 아마 마찬가지였을 겁니다. 따라서, 그 시절에도 대부분의 학생은 논리적 흐름이나 글쓰기에 미숙했으나, 선생님께서 당시에 그러한 경향을 관찰할 만한 위치에 없으셨고, 지금은 그때보다 더 전체적인 샘플을 관찰할 수 있게 되어 해당 트렌드가 더 눈에 잘 들어오실 겁니다.두번째는 실질적으로 학생들의 능력이 떨어지고 있다고 볼 객관적인 근거가 부족하다는 점입니다. 지금 대학원에 입학하는 학생들의 대입 통계와, 선생님께서 대입하시던 시절의 통계에서 두 집단의 능력차이를 추론할 만한 근거가 발견되지 않습니다. 셋째로는, 말씀하신 주장이 사실은 세대를 거치며 항상 나오던 지적과 크게 다르지 않다는 점입니다. 폼페이 유적지에서도 발견 되는 '요즘 아이들'에 대한 지적이 언제나 사실이었다면, 인류는 퇴보를 거듭하고 있는 셈이 될 텐데, 이는 사실로 받아들이기 힘든 면이 있지요. 학생들이 맘에 차지 않으시는건 이해합니다만 좀 더 애정을 가지고 따듯한 시선으로 바라봐 주시는건 어떨지요? 혹시 그 중에서도 예쁘게 피는 꽃이 있을지 모르는 일이니까요.
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AI 대학원 진학 고민
2023.04.09
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우선 목표는 서울대 카이스트 AI 대학원이고, 컴퓨터 비전 분야로 나아가고 싶습니다.
대학원은 내년 상반기 입학을 목표로 하고 있고요. 슬슬 랩실 컨택을 해야 할 것 같아서 알아보고 있었습니다. 사실 제 주변에
AI 대학원을 간 사람이 없어서 맨땅에 헤딩하는 식으로 하고 있습니다ㅠㅠㅠ
비전 하시는 교수님들 구글 스칼라 가서 h-index, i10 index 확인하고, 랩실 석박사생 수 확인하고 김박사넷 평가도 확인하고 랩실에서 최근에 나온 논문들도 조금씩 확인해봤습니다. 그래도 도저히 결정을 못 내리겠습니다. 대학원은 무엇보다 세부 연구 분야가 맞는 랩실을 선정하는 게 중요하다고 하는데, 사실 저는 컴퓨터 비전 분야면 크게 상관이 없어서 더 고민 입니다. 이런 경우 (세부 연구 분야가 정해지지 않은 경우) 그냥 사람 많은 랩실(인기 랩실)에 우선 컨택 해보는 게 맞을까요? 진학하고자 하는 랩실을 선택할 때 어떤 것을 우선으로 보는 게 맞을까요? 또한 실례가 되지 않는다면 랩실 추천을 부탁 드려도 될까요? (혼자서 고민하는데 도저히 모르겠습니다, 무례한 질문이라면 미리 사과드립니다.)
현재 서성한 라인 대학 재학 중이고 학점은 4.46/4.5 입니다. 작년에 카이스트 AI 대학원에서 연구 인턴을 했었습니다.
주변에 아는 지인이 없어서 혼자 고민하다가 글 올리게 되었습니다. 작은 도움 주신다면 정말 감사하겠습니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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