카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

반도체vs통신분야 고민입니다.

2022.10.26

13

4133

(글 삭 안하니 걱정마세요!!)

안녕하세요.. 똑똑한 박사님 여러분!!

저는 서울권 모 대학에서 전자공학부 통신전공 하고
있는 학생입니다.

제가 전자공학에서 반도체공학을 공부할때 재미가 있었고 흥미가 많아

취업을 반도체계열로 목표해서 대학원을 가고 싶은데
제가 제일 가고 싶었던

교수님께서는 반도체계열 수업을 많이 이수하지 않아
들여보내주기 힘들다고 말씀하셨습니다.

그래서 저의 전공을 살려 통신계열로 가야하나 고민도 했었지만 통신계열은 막상 공부를해보니 흥미가 없었고..
대부분 통신계열은 코딩을 능수능란하게 잘해야 하는 것 같던데.. 못해도 괜찮은지 모르겠습니다.


제가 통신계열로 오게 된 이유가
삼성전자 등에서 백혈병으로 일찍 사망하는 근로자들을 보며 반도체는 부모님께서 거부하셔서 오게 되었었는데요..

취업 분야나 커리어를 쌓을려면
아무리 봐도 반도체가 기업도 많고 커리어 쌓기도
쉽다고 생각했습니다.

통신분야는 그에 비해 기업수가 월등히 작았으며
커리어 쌓기도 특정분야만 되는거 같더라구요..

다만 반도체는 Asml Amk 삼전 sk 하닉등등
교대근무가 필수적으로 많아서 워라벨은 힘들다고 들었으나 커리어나 돈은 많이 번다고 들었습니다.

통신 분야는 한화 그룹이나 SK 계열사를 보면
자율 근무제와 워라벨이 좋다고 들었는데요..

장단점이 서로 있는 것 같아서 고민이 많습니다..

그래서 자문을 구해보고자 질문을 드려봅니다.


(아직 학부 나부랭이라
안목이 좁아 보이셨다면 사죄의 말씀을 드립니당ㅠㅠ)


Q.1 반도체 분야를 선택할 시에 정말 야간근무와 워라벨이 없고 건강에 많이 나쁜지..

Q.2 통신계열로 간다면 코딩을 조금 못해도 괜찮은지

Q.3 반도체와 통신을 두고 보았을때 직종의 전망성


이 궁금합니다.

저 보다 유능하시고

경험도 많고 취업하신 분들도 계실꺼라

생각이 들어 견해를 여쭈어보게 되었습니다.

좋은 하루 보내세요!! 감사합니다.




카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 13개

2022.10.26

1. 직무마다 다름. 삼성 설비랑 하이닉스 양기중 펩근무 아니면 거의 안들어가거나 변형교대가 끝임.
즉 딱히 위험할 일은 없을듯..? 학사졸이나 석사졸 이상은

워라벨은 진짜 부바부. 좋으면 엄청 좋고, 안좋으면 개 쓰레기

2. 난 반도체라 모름..

3. 전망은 아무도 모름.. 알면 다들 주식으로 부자됐을듯

하지만 본인이 좋아하고 잘할 수 있는것을 하는걸 추천함.

대댓글 2개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

IF : 5

2022.10.26

반도체업계 종사자인데요, 라인업무 없는 직종이면 케미컬 만질 일은 없습니다. 그나마 자동화가 많이 되어서 유해요소가 줄긴 했죠. 여전히 많긴 합니다만... 교대근무도 라인 안가면 하더라도 잠깐씩 하지 그걸 업으로 하진 않습니다. 걱정되시면 생산직, 양산부서랑 설비직군은 피하시는게. 연구개발직이라도 주말이나 야간당직은 돌아가면서 서기도 하고, 라인에 아예 안들어가진 않어요. 여튼 일단 이 업계에 전공살려 오는 순간 위해와 교대로부터 아주 프리하다고는 못하겠네요. 특히나 석사 마치고 오면 상대적으로 안전하긴 합니다.

대댓글 3개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

2022.10.26

잠깐 라인 들어가본 경험으로는
위해물질이랑 접촉할 일이 거의없었네요
엣지였는데 에탄올있더군요..

그외 가스나오면 알람오고
예전 백혈병사건이나 구미 불산노출이후 삼전이다보니(기업대표급이니) 오지게 두들겨맞으면서 많이 고친거아닐까합니다.

뭐 그래봐야 화성 17라인 엣지에 찍먹하고 빠진거라 잘모르긴합니다

대댓글 1개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.