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- 먼저 MIT는 꿈 깨시고요, 미국에서 님의 관심사에 맞는 연구실이 MIT 밖에 없다는 것은 말이 안되는 소리입니다. 그냥 님이 덜 찾아본거에요.
서성한 경영학부 졸업 - MIT 박사를 위한 석사 과정 설계 (직장 병행) 문의 드립니다
25 - 위에 사람들 말 너무 믿지는 마셈. 자기가 못갔다고해서 남들도 못가는건 아닌데 일단 무조건 안됀다는 사람이 많은거같아요 ㅋㅋㅋㅋ
일단 장기적으로 보면 충분히 가능하고 설계를 잘하셔야되요. 분야가 데싸면 박사진학시 연구실적이랑 추천서가 가장 중요할건데 (인더스트리 경력은 플러스, 요즘은 긍정적으로 많이 봐요) 그걸 최고로 뽑아낼수있는 석사를 가시는게 가장 중요해요. 탑티어 논문은 머스트고요. 미국 석사는 생각해보셨나요?
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14 - 낙관적으로 말씀하신 교수님들이 악질이시네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ
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17 - 미박중인데 뭐든지 할라면 다 합니다. 시도해보는데에 왜 조소가 섞이는지 모르겠네요.
물론 연구실이 많은것도 있고 현재상황애 고민도 되겠지만, 짧게나마 말씀드리면 카이스트든 방통대느 미국에서 추천서 보는 입장에선 별 차이 없습니다. 추천서는 기관이름이 아니라 그 추천하는 개인을 보고 평가하는거라서요. 미국내에선 비슷한 분야들끼리 추천하면 서로서로 대충 알고 하겠지만, 웬만한 대가 아니면 한국에 계신분들의 추천서를 받아가도 미국에선 베이징대나 IIT의 아무개와 비슷하게 볼겁니다
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13 - 비관적인 글에 너무 귀 기울이지 마세요.
개인적으로는 석사도 박사 유학에 영향이 있기는 한 걸로 알고 있습니다. 저희 분야에서 카이스트가 유의미하게 유명해서 일지도 모르지만, 커미티 교수님들이 모두 알아보셔요.
그리고, 준비를 착실히 하시면 못 갈 건 전혀 없다고 생각하나, 너무 가볍게도 생각 안하셨으면 합니다. 직장과 적당히 병행하면서 적당히 논문내면 당연히 가기 어려울 거라 생각해요.
직장과 병행을 하셔도 석사 풀타임들만큼, 혹은 더 많은 실적을 내시고, MIT 연구실과 fit 도 잘 맞아야하며, 동시에 지원 시기에 티오도 있어야해요.
그럼에도 저는 충분히 하실 수 있다고 생각하고, 지금부터 먼저 MIT 교수님과 컨택을 하며 라포를 쌓아가셨으면 합니다.
서성한 경영학부 졸업 - MIT 박사를 위한 석사 과정 설계 (직장 병행) 문의 드립니다
11 - 성과가 제일 중요한건 동의.
다만 여성이어서 가지는 가점도 있다고 봅니다. 대학도 연구소도 일정 여성비율 유지해야 하니까요
여자 박사 졸업나이 33살 늦은걸까요
22 - 여자라고 하도 안뽑아서 일정 비율은 뽑으라고 안전장치를 만들어둔건데, 이걸 여성이어서 가지는 가점이라고 생각하네
여자 박사 졸업나이 33살 늦은걸까요
68 - 뭔..... 할당이라도 안하면 실력있어도 남자보다 안뽑아주니까 그렇지....; 불공정한 경쟁을 할당으로 공정하게 맞추는거라고
여자 박사 졸업나이 33살 늦은걸까요
55 - ㄴ교수 임용 프로세스를 정말 모르는건가? 요새 근 5~10년 이내에 여자가 실적 좋은데, 또는 실적 비슷한데 여자란 이유로 떨어뜨리고 실적 낮은 남자를 임용한다고? 말도 안되는 소리.
여자 박사 졸업나이 33살 늦은걸까요
19 - 우린 이걸 논문 논란 중에 체리피킹이라고 부르기로 했어요
Ai 논문 쓸 때 제일 잘 나온걸로 올려도 되나요?
13 - 실적이 후달려서 떨어지고 여자라서 떨어졌다 우기는게 꼴불견이네요 ㅋㅋ 이렇게 끊임없이 우겨대서 결국에 가점을 받아냈으니 현명하다 해야할까요
여자 박사 졸업나이 33살 늦은걸까요
16 - Ai는..그냥 제일잘나온거
다들그렇게쓰고
아무도 숫자에 책임안짐
재현안되는코드도 수두룩
Ai 논문 쓸 때 제일 잘 나온걸로 올려도 되나요?
16 - 교수님이 대체 왜그러셨대여? 그정도면 정상이아닌데ㅋㅋ
대학원 떨어졌습니다…이제 어떻게 해야할까요…
24
MDPI로만 학교 임용되기 가능합니다.
2022.09.07

국립대를 기준으로 1차가 실적 서류 평가인데요. 심사 위원들 반이상이 mdpi가 뭔지도 잘 모릅니다.
커뮤니티하는 2030 정도만 관심있고 이슈가 되니 보지, 심사위원들 절반이상이 4050이고, 연구중심대학이 아닌 이상
연구에도 손 놓으신분들도 많고 해서 mdpi가 뭔지도 잘 모릅니다.
그래서 그냥 IF랑 주저자 수 계산해서 기계적으로 실적 점수 계산합니다.
그리고 2차가 이제 면접인데, 1차 점수 1위부터 5위정도까지 올라가고 발표합니다.
제작년부터인가, 작년부터인가 블라인드 심사한다고 면접에서 1차 지원 정보를 다 막아버립니다. 어떤 논문지를 썼는지 mdpi인지 ACM인지 알수가 없습니다.
그렇기 때문에 1차때 5등안에 들고 2차때 발표만 잘하고 인상만 좋으면 (중요) 임용 가능합니다.
저는 사립대에 있는데 국립대처럼 엄격하지는 않아서 암묵적으로 지원자 서류 뽑아가지고 나눠주고 그럽니다.
하지만 앞으로는 어찌될지는 모르겠습니다. 보통 사립도 국립 따라가니까요.
그러니까 임용 지원자 분들도 앞으로 MDPI도 잘 챙겨서 실적점수 쌓으시는 것이 임용에 생각보다 도움이 많이 될 것입니다.
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+
여하튼 제가 글 쓴 이유는 학교마다 임용절차가 허접한것도 생각보다 많으니 여러가지 관점에서 임용 준비하시는게 좋을 것 같다는 말입니다. 너무 탑티어 저널에만 목메다가 1~2개 쓰고 졸업하는 것이 물론 연구자로써는 명예로운 일이지만 임용 준비 입장에서 왕도는 아니라는 것이지요. MDPI가 좋다 나쁘다. 이런걸 떠나서요.
물론 학교마다 임용 심사 절차가 조금씩 다릅니다. 저도 제가 직접 심사에 참여해본 것은 3건 정도이고, 자세하게 들은것도 3건정도 되고요. 이 중에 정성평가가 날카롭게 들어가는 학교도 있고요. 아닌 학교도 분명히 있습니다. "정성평가 = IF 보는 것" 이라고 단순화시킨 학교도 있고요. 그리고 최근들어 국공립 위주로 이런 추세가 있고요. (2021년 대학교원 채용절차 공정성 강화 방안에 따라서)
저는 말하면 고교입시나, 공기업 취업이나 블라인드 반대론자입니다. 상위스펙자보다 중하위 스펙자가 절대다수니 이들의 표를 얻기 위한 전시행정이라고 솔직히 생각합니다. 다만 임용 지원자들도 이러한 사실을 알아야 지원자 입장에서 공평해지는 것이니까 글 썼습니다.
어엌ㅋㅋㅋ mdpi 논문 내려는데 김GPT 4 9 52958
MDPI만으로 교수되기 실제로 가능 김GPT 6 14 2738
mdpi만 있는 교수 김GPT 12 18 6337
MDPI만 쓰시는 박사님들에게 김GPT 99 32 19440
MDPI 관련 질문글 김GPT 1 14 4019-
1 9 18649 -
23 29 4550
mdpi에 대한 인식 김GPT 20 19 7406
근데 mdpi 왜까는거임? 김GPT 9 28 13782-
64 31 32168
대학원에 답답한 친구들이 많이 보이네요... 명예의전당 238 28 39393
아즈매와 마음 건강 명예의전당 80 20 10972
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