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님 애새끼같다는 뜻이요
친구 학점 3.5인데 서울대 컨택이 되었다던데 거짓말..?

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고사리 손도 아쉬운 상황이면 받으시고 다른 학생들 데리고도 연구실 그럭저럭 꾸릴 수 있다면 받지 마세요. 저같으면 안 받습니다. 교수가 느끼는 스트레스 중 열심히 하지 않는 학생들에 대한 스트레스가 가장 큽니다.
학부 인턴 잘라버릴까요

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대학원은 배우는 곳이 아니라 스스로 깨우치는 곳임
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배워서 깨우치라고 교수가 있는 거 아님? ㅋㅋㅋ 깨우치기만 하는 곳이면 교수는 왜 있음? 애들 실적 빨아먹으려고?
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11. 본인이 정해놓은 기준에 안맞으면 그 사람은 폐급이라생각하고 커뮤니티에 그 기준들을 올려서 공감받고 싶어한다
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이런 식으로 글 쓰는 사람들 저의가 뭘까요? 그냥 YK 적응 못해서 카이 가신 분 인 것 같은데 카이 입장에서 봐도 굳이 이렇게 글을 쓸까 싶네요. 저도 YK 있다가 주제 맞춰서 카이 온 입장이지만 YK가 다 그런 건 아니예요. 글쓴님 자신에게 맞지 않는다고 다 나쁜 곳은 아니예요.
yk에 있다가 카이 가니까 천국이 따로 없다

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교수도 아닌 사람들이 작당을 벌이는게 맞나요? 그리고 뭐 사실 업무시간말곤 굳이 연락을 의무적으로 받을 이유는 없긴하죠 맘에 안들면 교수가 어련히 내보내겠죠
석사 쫓아내는 방법 있나요?

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작당은 좀 나쁜 말이고, 연구실이 무슨 큰 단체도 아니고 소규모 인원이 비협조적으로 나온다면 내부적으로 타격이 크겠죠? 의견 취합이라고 보는게 좋을 듯 합니다. 업무 시간 말고 굳이 연락 받을 의무는 없으나, 긴급한 상황이라는 것이 있으니 '요청' 정도는 할 수 있는 연락망이 있어야죠... 갑작스런 PI의 의견 전달은 어떻게 전달합니까? 내용 보아하니 업무를 효율적으로 끝내는 사람도 아니라고 하네요.
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칼퇴, 업무시간에만 연락 이런건 기본아님? 그냥 꼰대여서 아니꼬운거 같은데, 석사만 불쌍하네 이상한 랩 들어가서 ㅋㅋㅋ
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헛소리하지마라 현재 LLM은 1. 데이터 정제 2. 모델 스케일링 3. RL 스케일링 이 3개 밖에 없는데 해본적도 없는 놈이 헛소리하고 있냐? 차라리 다른 피지컬 AI나 생성 모델 쪽 하면서 수학이니 뭐니 짓거리면 몰라도 한국까면 잘 나가보이냐? 니가 아무리 헛소리해도 우리 나라 연구력은 미국 중국 바로 다음이다 경제력에 비해 연구력이 얼마나 높은지 생각 못하냐?
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다

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아는 만큼 보이는법이지
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다

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위 댓글이 벌써부터 틀에 박힌 사고를 보여줌 3개밖에 없다고 하는 것부터 그 외의 것들을 생각해볼만한 여지를 없앰 스케일링만 할거면 연구 왜함? 그냥 gpu만 엄청나게 사가지고 때려박지 그리고 그 1, 2번째는 이미 시간 지난거라고 쳐도 3번째 RL scaling은 올해 딥식에서 R1 공개하면서 대세가 된거고 아직 활발하게 연구가 진행중인데 무슨 당연한 것처럼 묘사하는게... 우리나라 연구 잘하는거는 맞는데 기존꺼를 어떻게 더 잘쓸까에 초점이 맞춰져있지 새로운 패러다임을 제시하는건 못하는거 맞음 애초에 과제에서부터 무슨 기초 기술 연구가 아니라 성능 몇 % 올리는게 목표라고 작성하는게 한국인데
딥 시크나 각종 LLM모델 논문 보니까 한국이 왜 ai경쟁에서 뒤쳐지는 지 알겠다

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한가지 확실한건 글쓴이분은 ai분야는 아니신것 같아요 ai분야 잘되고 있어서 질투하고 계신것 같아요
AI의 미래는 딱 그거임

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조교가 외부에 연구실 사업내용에 관한 실험결과를 발설해도 되나요?

2023.09.08

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ㅈㄱㄴ

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댓글 3개

2023.09.08

경우에 따라 다르지

대댓글 1개

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귀여운 프리모 레비*

2023.09.10

연구 윤리와 직결된 문제고 그걸 발설함으로서 얻는 공공의 이익이 있다고 한다면 당연하게 발설 하는게 문제가 될 건 없다고 봄

연구실 사업 내용중에 내부거래나 불법행위, 위배행위가 있었다고 한다면 그건 당연하게 연구자로서 가져야 할 문제라고 하는데 그냥 연구 실험 결과를 발표한거고 그 내용이 연구윤리와 관계없이 대학원생의 일방적인 발표라고 한다면 문제가 될듯

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