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- 개 쩌는 것 같은데.. 다만 이제 나비에 스톡스 처음 들어본 수포자들이 인터넷에서 아는 척 할게 짜증남
나비에 스토크스 증명됐는데 어케 생각함?
7 - 랩바이랩.
우린 심각한 한국인들 많음.
연구비 축내는 외국인들이 참 문제네요
9 - 보니까 그냥 연산 때려박아서 해가 존재하지 않는 경우 찾은거 아님? 그런건 원래 컴퓨터가 하던 거잖아
나비에 스토크스 증명됐는데 어케 생각함?
8 - 가라 급식아
약대, 수의대 vs 계약 vs 서울대공대 vs 카이스트
5 - 재수다 병신아
약대, 수의대 vs 계약 vs 서울대공대 vs 카이스트
13 - 가라 고졸아
약대, 수의대 vs 계약 vs 서울대공대 vs 카이스트
6 - 여담이지만 cs, ai 하는 것들은 왜 "세상 연구가 전부 cs, ai다" 라는게 기저에 깔려있는거냐? 근본도 없는 것들이 ㅋㅋㅋ
요즘은 연구실분들은 어떻게 일하시나요
19 - 지방국립중 부산대라고 말하지 않은시점에서 학벌은 사실상 커버가안되는 상황으로 예상됨
설카포는 말로는 안본다는얘기가 많지만 은근히 따지기때문에..편입이라도 해야 가능성이 있을것같음
지방대에서 대학원 가려면 어떻게 해야 할까요?
6 - 전 생각이 달라요.
박사 학위자가 많아지고 있고, 예전대비 전반적인 박사학위의 가치가 떨어지고 있다는 점은 동의하나.
AI로 잘 모르는 부분이 많음에도 그럴싸하게 보이려고 활용하는 수준으로 활용하는게아니라, 효율적인
도구로 잘 사용하는 박사는 가치가 높아진다 생각해요.
영어사전이나오고 번역기가 나오고 실시간 동시번역이 나와도, 진짜 영어 잘하는 사람들은 여전히 잘 없고 만나면 우와하잖아요.
잘모르면서 비싼 모델에 돌려놓고 본인이 아는것처럼 구는 모습처럼 웃긴 모습도 없어요. 물론 그런 분들도 AI기반 사실을 말하는 것일 수 있겠지만요.
이런 분들은 원론적인 질문 1-2개 던지면 그냥 바로 무너집니다. 내 지식이 아니니까요.
얘기가길어져서 요약하면, 본인 분야에서 논문을 직접 이해려고 노력하고 래퍼런그타고타고 들어가보면서 AI를 도구로 잘 활용해가는 박사는 가치가 계속 올라갈거라생각해요
AI로 인한 석박사 학위 가치에 대한 고찰
10 - AI를 도구로 활용하는 박사랑 석사랑 학사 차이가 줄어든다는게 문제에요.
당장 OpenAI가 Navier Stokes 특이점 증명 논문 3페이지까지만 읽고 와보세요.
어차피 이해 못하실겁니다.
그리고, 2030년, 2040년에 나오는 AI Agent들을 진짜 도구로 사용 가능하다고 생각하세요? 너무 오만한거 아닌가요 ㅎㅎ
우리가 이해하려고 Agents 업무를 멈추는거 자체가 병목이 될거에요.
이렇게 대부분 학계 사람들은 현실 감각도 없고.. 너무 자존심만 센 듯 하네요.
AI로 인한 석박사 학위 가치에 대한 고찰
12 - 한국어 공부하는건 차라리 좋은거 같은데? ㅋㅋㅋㅋ 대학원에선 영어 통하니깐 한국 4 ~ 6년 살면서 한국어 공부 1도 안하는 애들 널렸음.
그래놓고 자기 자취할건데 부동산 가서 통역 좀 해달라, 교통편 예매해달라, 행정 서류 대신 해달라, 아주 그냥 상전임 ㅋㅋㅋㅋ 심지어 안좋은 일로 자퇴해도 부동산 가서 계약 해지하는것도 도와줘야함 ㅋㅋㅋ
연구비 축내는 외국인들이 참 문제네요
6 - 재밌네요.
전반적인 박사학위의 가치가 떨어지는 것은 맞아보인다했고
그중 이를 ‘본인 분야’에서 잘활용하는 박사의 가치는 높아질 것 같다는 의견에 대부분 알 필요가 없는 증명을 보고와라, 자존심만 세다라는 말을 하시네요 ㅎㅎ
AI성능은 계속 좋아지겠죠 드라마틱하게.
이미 한참 전부터 인간의 지식은 AI에 비할바가 아니라고 보고요.
이전 댓글에서 말한 것처럼 ‘내 지식’이 아닌 AI의 화려한 답변들로만 학습한 박사는 그닥 매력적인 인재가 아니라는 말이죠^^
당장 본인은 시도도못한 Navier Stokes 관련하여 증명은 AI가했는데 본인이 그논문 좀 읽었다고 저를 깎아내리는 것처럼요ㅎㅎ
AI로 인한 석박사 학위 가치에 대한 고찰
8 - 내로남불 오지는 개새끼네요 치매는 본인이 먼저 올텐데
사회적으로 35살
7
새 프로젝트 셋업 등 고생하는데에 부려먹는 교수님
2026.09.08

교수님이 새로운 장비 시도해보는걸 저에게 계속 맡기셨습니다.
마무리하고 있는 논문이 있어서 분석하고 논문쓰기도 바쁜데
새로운 장비 셋업때문에 몇개월이상 시간을 소요했습니다.
지금 셋업은 끝났고 첫번째 데이터 뽑았고 6개월동안 좀 더하면 논문 데이터 뽑을수 있을거같은데
1저자 얘기를 교수님과 미리 해놔야할까요?
다름이 아니라 최근 교수님이 다른 포닥을 뽑으셨고 제 일을 인수인계 시키시려고 합니다.
그래서 제가 고생해서 셋업하고 데이터 뽑아둔거에
이 새로운 포닥이 그냥 1저자 가져가버릴까봐 걱정입니다.
공동1저자에는 다 열려있는데 그냥 공저자로 들어가면 화날 것 같습니다.
지금까지 논문 주제랑 아이디어 등은 다 제가 디벨롭했고, 장비셋업부터 데이터확보 등도 다 제가 했습니다.
6개월동안은 새로운 포닥한테 좀 가르쳐주면서 같이(?) 하게 될 것 같고요.
만약 1저자 못가져갈거라면 이거에 시간 쓰느니
제 다른 논문 빨리 내는게 이득이거든요.
심심해서 써보는 ㄱㅅ 장점 김GPT 23 13 35248-
20 0 5457 -
70 6 9614 -
137 12 20581
프로젝트 위주의 랩 김GPT 2 4 8096
다들 연구실 생활 힘드니? 김GPT 36 11 4391
연구실 변경 김GPT 11 11 10640
그냥 다 꺼졌으면 좋겠다 김GPT 52 13 9164
논문이 계속 떨어진다~ 김GPT 33 12 8809-
308 28 43591
더 나은 교수님을 찾아 떠나려고 합니다. 명예의전당 111 35 55928
나의 선생님 (자랑 포함..) 명예의전당 218 21 29432
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